बेन गोएर्टज़ेल

बेन गोएर्टज़ेल एक कंप्यूटर वैज्ञानिक, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) शोधकर्ता और व्यवसायी हैं। उन्होंने आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (एजीआई) शब्द को लोकप्रिय बनाने में मदद की, जो ऐसी मशीनों को संदर्भित करता है जिनमें कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला में मानव-स्तरीय बुद्धिमत्ता के बराबर संज्ञानात्मक क्षमताएं होती हैं। गोएर्टज़ेल को सिंगुलैरिटीनेट के संस्थापक और सीईओ के रूप में जाना जाता है, जो एआई विकास के लिए एक विकेंद्रीकृत मंच है, और ओपनकोग फ्रेमवर्क के प्रमुख वास्तुकार के रूप में, जो मानव-स्तरीय एजीआई बनाने के उद्देश्य से एक ओपन-सोर्स परियोजना है।

गोएर्टज़ेल का काम कई दशकों तक फैला हुआ है और इसमें मन के गणितीय मॉडल, संभाव्य तर्क और चेतना के दर्शन में योगदान शामिल है। उन्होंने बुद्धिमत्ता की संरचना से लेकर उन्नत एआई के सामाजिक निहितार्थों तक के विषयों पर एक दर्जन से अधिक पुस्तकें लिखी हैं, और वे एजीआई अनुसंधान के लिए ओपन-सोर्स और विकेंद्रीकृत दृष्टिकोण की वकालत करना जारी रखते हैं। उनका करियर अग्रणी तकनीकी प्रस्तावों और आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस की समयरेखा और प्रकृति पर विवादास्पद सार्वजनिक पदों दोनों द्वारा चिह्नित किया गया है।

प्रारंभिक जीवन और शिक्षा

गोएर्टज़ेल के तीन यहूदी परदादा-दादी लिथुआनिया और पोलैंड से न्यूयॉर्क आकर बसे थे, जो उस समय रूसी साम्राज्य का हिस्सा थे। उनके पिता, टेड गोएर्टज़ेल, रटगर्स विश्वविद्यालय में समाजशास्त्र के प्रोफेसर थे। गोएर्टज़ेल ने दसवीं कक्षा के बाद हाई स्कूल छोड़ दिया और बार्ड कॉलेज एट साइमन्स रॉक में दाखिला लिया, जो एक प्रारंभिक कॉलेज कार्यक्रम है, जहां उन्होंने मात्रात्मक अध्ययन में स्नातक की डिग्री हासिल की।

उन्होंने टेम्पल विश्वविद्यालय में अपनी शिक्षा जारी रखी, 1990 में 23 वर्ष की आयु में गणित में पीएचडी पूरी की। उनके शोध प्रबंध की देखरेख एवी लिन ने की। इस प्रारंभिक शैक्षणिक करियर ने बुद्धिमत्ता के गणितीय और कम्प्यूटेशनल पहलुओं पर उनके बाद के ध्यान की नींव रखी।

प्रारंभिक अनुसंधान और वैचारिक नींव

गोएर्टज़ेल का प्रारंभिक कार्य मन और बुद्धिमत्ता का गणितीय सिद्धांत बनाने पर केंद्रित था। उनकी 1992 की पुस्तक द स्ट्रक्चर ऑफ इंटेलिजेंस ने एक मॉडल प्रस्तुत किया जहां बुद्धिमत्ता पैटर्न पहचान और जटिल लक्ष्य प्राप्ति से उभरती है। इसके बाद द इवॉल्विंग माइंड (1992) और चाओटिक लॉजिक (1994) आईं, जिन्होंने विचार की लचीलापन और रचनात्मकता को संबोधित करने के लिए अराजकता सिद्धांत की अवधारणाओं को शामिल किया।

उनके दार्शनिक ढांचे का एक केंद्रीय विषय पैटर्निज्म है, एक दृष्टिकोण जो कहता है कि दुनिया और मन में मौजूदा पैटर्न मौजूद हैं, और बुद्धिमत्ता मूल रूप से उन पैटर्न को पहचानने और उन पर कार्य करने के बारे में है। यह दृष्टिकोण उनके बाद के काम प्रोबेबिलिस्टिक लॉजिक नेटवर्क्स (पीएलएन) को सूचित करता है, जो अनिश्चित अनुमान के लिए एक व्यापक ढांचा है जिसे उन्होंने 2006 में प्रकाशित किया था। पीएलएन को अनिश्चित ज्ञान के साथ तर्क करने के लिए एक तंत्र के रूप में डिज़ाइन किया गया था, जिसे गोएर्टज़ेल ने सामान्य-उद्देश्य एआई के लिए आवश्यक माना।

ओपनकोग और एजीआई विकास

गोएर्टज़ेल ओपनकोग के प्रमुख डेवलपर हैं, जो एक ओपन-सोर्स परियोजना है जिसका उद्देश्य आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस के लिए एक व्यापक वास्तुकला प्रदान करना है। ओपनकोग फ्रेमवर्क कई एआई दृष्टिकोणों को जोड़ता है, जिसमें संभाव्य तर्क, विकासवादी प्रोग्रामिंग और ध्यान आवंटन को एक एकीकृत प्रणाली में शामिल किया गया है। ज्ञान को नोड्स और लिंक के नेटवर्क के रूप में दर्शाया जाता है, जो संभाव्य सत्य मान और ध्यान मान दोनों रखते हैं, जो Machine learning या Neural network संदर्भ में वेटिंग की तरह ढीले ढंग से नकल करते हैं लेकिन प्रतीकात्मक स्तर पर काम करते हैं।

ऐसी प्रणालियों को प्रशिक्षित करने के लिए, गोएर्टज़ेल ने एक विकासात्मक दृष्टिकोण की वकालत की है। एक बुनियादी, शिशु-जैसा एआई प्रारंभ किया जाता है और फिर सिम्युलेटेड या आभासी दुनिया के साथ बातचीत करके प्रशिक्षित किया जाता है, जैसे कि बड़े पैमाने पर आभासी वातावरण में उपयोग किए जाने वाले। मानव विकास पर आधारित यह तकनीक, सिस्टम को विशिष्ट कार्यों को याद रखने के बजाय सामान्य कौशल प्राप्त करने की अनुमति देने के लिए है। ओपनकोग फ्रेमवर्क को कई प्रयोगों में लागू किया गया है, जिसमें रोबोटिक्स और संज्ञानात्मक सिमुलेशन शामिल हैं, हालांकि इसने अभी तक मानव-स्तरीय क्षमताओं को हासिल नहीं किया है जो इसके समर्थक अंततः चाहते हैं।

सिंगुलैरिटीनेट और विकेंद्रीकृत एआई

2017 में, गोएर्टज़ेल ने सिंगुलैरिटीनेट की स्थापना की, एक कंपनी जो ब्लॉकचेन के माध्यम से एआई संसाधनों को वितरित करने और एआई सेवाओं के लिए एक बाज़ार प्रदान करने के लिए प्रायोजित करती है। यह प्लेटफ़ॉर्म डेवलपर्स को एआई एल्गोरिदम को नेटवर्क किए गए एजेंटों के रूप में प्रकाशित और मुद्रीकृत करने की अनुमति देता है, जिसका उद्देश्य एआई विकास के लिए एक लोकतांत्रिक, खुला पारिस्थितिकी तंत्र बनाना है। सिंगुलैरिटीनेट का दृष्टिकोण टोकन-आधारित प्रोत्साहन और विभिन्न एआई घटकों के बीच अंतरसंचालनीयता के माध्यम से आगे बढ़ता है।

गोएर्टज़ेल ने लगातार तर्क दिया है कि एजीआई को निगमों या सरकारों द्वारा नियंत्रित नहीं किया जाना चाहिए, और एकाग्रता खतरनाक शक्ति असंतुलन पैदा करेगी। इसलिए सिंगुलैरिटीनेट को बड़े निगमों द्वारा संचालित प्रमुख एआई प्रयोगशालाओं, जैसे OpenAI, Google DeepMind, या Anthropic के प्रतिकार के रूप में स्थापित किया गया है। कई अभिनेताओं में विकास को वितरित करके, परियोजना एजीआई को किसी विशिष्ट वाणिज्यिक या राजनीतिक हित के बजाय मानवता के व्यापक हित के साथ संरेखित करना चाहती है।

अपने ब्लॉकचेन-आधारित डिज़ाइन को देखते हुए, सिंगुलैरिटीनेट ऑन-चेन लेनदेन और शासन को निष्पादित करने के लिए वेब3 तकनीक को एकीकृत करता है। कंपनी का टोकन, एजीआईएक्स, नेटवर्क के भीतर नोड्स और सेवाओं के भुगतान के लिए उपयोग किया जाता है। जैसे-जैसे एआई का व्यापक क्षेत्र वाणिज्यिक प्रयोगशालाओं की ओर बढ़ा और केंद्रीकृत, सामान्य एआई विकास को अनुसंधान प्रगति और वित्तीय स्थिरता दोनों में चुनौतियों का सामना करना पड़ा है। गोएर्टज़ेल यह वकालत करना जारी रखते हैं कि विकेंद्रीकृत विकास मानव-स्तरीय एजीआई का सबसे सुरक्षित मार्ग है।

सोफिया द रोबोट

गोएर्टज़ेल ने हान्सन रोबोटिक्स के मुख्य वैज्ञानिक के रूप में कार्य किया, जो ह्यूमनॉइड रोबोट सोफिया बनाने के लिए जानी जाने वाली कंपनी है। 2018 तक, सोफिया की सिस्टम वास्तुकला में कई मॉड्यूल शामिल थे, जैसे स्क्रिप्टिंग सॉफ्टवेयर, एक चैट सिस्टम, और ओपनकोग एआई फ्रेमवर्क, बाद वाला सामान्य तर्क के लिए था। रोबोट ने सांस्कृतिक हस्तियों के साथ मानव-केंद्रित और उत्पन्न बातचीत की, जिससे महत्वपूर्ण मीडिया ध्यान आकर्षित हुआ।

हालांकि, व्यापक एआई समुदाय ने सोफिया को ज्यादातर एक जनसंपर्क अभ्यास के रूप में माना है, न कि एक वास्तविक एजीआई के रूप में। कंप्यूटर वैज्ञानिकों ने कहा है कि हान्सन के दावे कि सोफिया प्रभावी रूप से जीवित या सचेत थी, गंभीर रूप से भ्रामक हैं, यह देखते हुए कि रोबोट की प्रतिक्रियाएं काफी हद तक स्क्रिप्टेड हैं और ताजा समझ से संचालित नहीं हैं। यान लेकुन, जो बाद में मेटा में मुख्य एआई वैज्ञानिक बने, ने परियोजना की आलोचना करते हुए इसे अपनी टिप्पणियों में "पूर्ण बकवास" कहा। सोफिया परियोजना के साथ गोएर्टज़ेल का जुड़ाव सार्वजनिक-सामना करने वाले एआई उद्यमों में विपणन हाइप और वैज्ञानिक वास्तविकता के बीच की सीमा को दर्शाता है।

एजीआई और इसके प्रभाव पर विचार

गोएर्टज़ेल ने लंबे समय से भविष्यवाणी की है कि मानव-स्तरीय एजीआई निकट है। 2007 में एक गूगल टेक टॉक में, उन्होंने बुद्धिमत्ता की अपनी परिभाषा व्यक्त की: दुनिया और एजेंट में पैटर्न का पता लगाने की क्षमता, उभरते व्यवहार और जटिल वातावरण में जटिल लक्ष्यों को प्राप्त करने के संदर्भ में मापी जाती है। उन्होंने पर्यावरणीय बातचीत और आत्म-मॉडलिंग, सांख्यिकीय पैटर्न को ध्यान में रखते हुए इस परिभाषा को परिष्कृत करना जारी रखा है।

2012 की वृत्तचित्र फिल्म, द सिंगुलैरिटी, जिसे डौग वोलेंस ने निर्देशित किया था, में एजीआई और इसके भविष्य पर गोएर्टज़ेल के विचारों को दिखाया गया था। 2023 में, गोएर्टज़ेल ने दावा किया कि एआई "पूर्ण एजीआई के बिना भी कुछ वर्षों में 80 प्रतिशत नौकरियों को अप्रचलित कर सकता है," कार्यबल के एक कट्टरपंथी परिवर्तन की भविष्यवाणी करते हुए। रियो डी जनेरियो में वेब समिट 2023 में, उन्होंने एआई अनुसंधान को प्रतिबंधित करने के खिलाफ चेतावनी दी, यह दावा करते हुए कि एजीआई केवल कुछ वर्षों दूर है। उन्होंने आगे कहा कि एजीआई जलवायु परिवर्तन जैसी वैश्विक समस्याओं को हल करने में सहायता कर सकता है।

अधिक विशेष रूप से, जून 2026 में, गोएर्टज़ेल ने कहा कि उनका मानना है कि मानव-स्तरीय एजीआई 2027 और 2030 के बीच कभी भी हासिल किया जा सकता है। उन्होंने खुले और विकेंद्रीकृत विकास के लिए अपना समर्थन दोहराया, यह कहते हुए कि उन्नत एआई को कंपनियों या सरकारों के एक छोटे समूह तक सीमित नहीं रखा जाना चाहिए।

गोएर्टज़ेल का वित्तपोषक जेफ्री एपस्टीन के साथ जुड़ाव भी रिपोर्ट किया गया था। उन्हें 2001 में एपस्टीन फाउंडेशन से एजीआई अनुसंधान के लिए $100,000 का अनुदान मिला। 2019 में द न्यूयॉर्क टाइम्स के साथ एक साक्षात्कार में, गोएर्टज़ेल ने कहा, "मुझे अभी एपस्टीन के बारे में बात करने की कोई इच्छा नहीं है... पेपरों में उसके बारे में जो मैं पढ़ रहा हूं वह काफी परेशान करने वाला है और मैंने जो सोचा था कि उसके कुकर्म और विचित्रताएं थीं, उससे कहीं आगे जाता है। यक।" इस मुद्दे ने एआई समुदाय में अनुसंधान वित्तपोषण स्रोतों के बारे में व्यापक प्रश्न उठाए हैं।

दार्शनिक और साहित्यिक आउटपुट

गोएर्टज़ेल का प्रकाशित कार्य तकनीकी एआई से परे फैला हुआ है, जिसमें दर्शन, नैतिकता और सामाजिक काल्पनिक लेखन शामिल है। उनकी 2001 की पुस्तक, क्रिएटिंग इंटरनेट इंटेलिजेंस, वेब के साथ एआई के एकीकरण पर चर्चा करती है। उनकी 2005 की पुस्तक, आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस, और बाद के कार्य जैसे रियल-वर्ल्ड रीज़निंग (2011) और थियोरेटिकल फाउंडेशन्स ऑफ आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (2012) व्यापक रूप से उद्धृत किए गए हैं।

उनके बाद के लेखन, जैसे ए कॉसमिस्ट मेनिफेस्टो (2010) और टेन इयर्स टू द सिंगुलैरिटी (2014), मानव और मशीन विलय के भविष्य के परिदृश्यों को संबोधित करते हैं, और उनकी 2010 की पुस्तक, द एंड ऑफ द बिगिनिंग (2015), सामाजिक और आर्थिक निहितार्थों पर चर्चा करती है। इसके अलावा, उन्होंने द एविडेंस फॉर साई (2018) का सह-लेखन किया, जो साई घटनाओं पर अनुभवजन्य साहित्य की जांच करता है, और गेब्रियल एक्सल के साथ द कॉन्शियसनेस एक्सप्लोजन (2024), समृद्ध बुद्धिमत्ता और सामान्य ज्ञान के भविष्य के परिदृश्य को देखते हुए। उन्होंने अपने पिता, टेड गोएर्टज़ेल के साथ लिनस पॉलिंग की एक जीवनी भी लिखी है।

शासन और खुलेपन की विरासत

गोएर्टज़ेल का करियर एआई में ओपन-सोर्स पहलों और विकेंद्रीकृत नेटवर्क से जुड़ा हुआ है, जो उन्हें समकालीन एआई पर हावी केंद्रीय रूप से संघबद्ध प्रयोगशालाओं से अलग करता है। ओपनएआई के लिए उनकी वकालत इसकी अग्रणी कंपनियों के बंद-स्रोत दृष्टिकोण के विपरीत है, विशेष रूप से। वे सिलिकॉन वैली या रियो डी जनेरियो में सम्मेलनों में सलाहकार और मुख्य वक्ता बने हुए हैं, और शायद ही कभी अपने केंद्रीय तर्क पर जोर देने का अवसर चूकते हैं: कि सामान्य बुद्धिमत्ता सहयोग, वितरित पहुंच और पारदर्शी वास्तुकला का परिणाम होना चाहिए, न कि पदानुक्रमित संगठनों का एकाधिकार।

उनके विचार विवादास्पद बने हुए हैं - विशेष रूप से उनकी समयसीमा, उनका दर्शन, और बदनाम वित्तपोषकों से उनका संबंध। फिर भी एजीआई को एक विशिष्ट और कार्रवाई योग्य लक्ष्य के रूप में लोकप्रिय बनाने में उनका प्रभाव काफी हद तक मान्यता प्राप्त है। यहां तक कि जब आलोचक उनके दावों पर सवाल उठाते हैं, क्षेत्र को अभी भी उन शोधकर्ताओं द्वारा गंभीरता से लिया जाता है जो बुद्धिमान मशीनों के लिए अधिक प्रयोगात्मक लेकिन व्यापक मार्ग अपनाते हैं।

संदर्भ

• ग्रंथ सूची और करियर विवरण सार्वजनिक रूप से उपलब्ध खातों और प्रकाशनों पर आधारित हैं।