Apply Ventures एक उद्यम पूंजी फर्म है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ और उसके लिए निर्माण करने वाली प्रारंभिक चरण की कंपनियों में निवेश करती है। फर्म उन स्टार्टअप्स पर ध्यान केंद्रित करती है जो स्वास्थ्य सेवा, रोबोटिक्स, उद्यम सॉफ्टवेयर और जलवायु जैसे उद्योगों में ठोस समस्याओं को हल करने के लिए AI लागू करते हैं, साथ ही उन लोगों पर भी जो मुख्य AI बुनियादी ढांचे का विकास कर रहे हैं। Apply Ventures आमतौर पर सीड और सीरीज A दौर का नेतृत्व या सह-नेतृत्व करता है, जो पूंजी, परिचालन सहायता और तकनीकी सलाहकारों और कॉर्पोरेट भागीदारों के नेटवर्क तक पहुंच प्रदान करता है।
2021 में प्रौद्योगिकी कंपनियों के पूर्व ऑपरेटरों और इंजीनियरों द्वारा स्थापित, Apply Ventures को शैक्षणिक AI अनुसंधान और वाणिज्यिक तैनाती के बीच की खाई को पाटने के लिए बनाया गया था। फर्म के साझेदारों के पास Machine learning प्रणालियों, Large language model विकास और उत्पाद प्रबंधन में पृष्ठभूमि है, जो उनके उचित परिश्रम और पोर्टफोलियो मार्गदर्शन को सूचित करती है। 2025 तक, फर्म दो फंडों में $400 मिलियन से अधिक की संपत्ति का प्रबंधन करती है और 30 से अधिक स्टार्टअप्स का समर्थन कर चुकी है।
निवेश थीसिस
Apply Ventures की थीसिस इस विचार पर केंद्रित है कि AI का आर्थिक मूल्य केवल मॉडल निर्माताओं को नहीं, बल्कि उन कंपनियों को भी मिलेगा जो Generative AI को वर्कफ्लो, डेटा पाइपलाइन और उपयोगकर्ता इंटरफेस में एकीकृत करती हैं। फर्म अपने निवेशों को तीन स्तंभों में वर्गीकृत करती है: अनुप्रयुक्त AI, AI बुनियादी ढांचा और AI-मूल उपकरण। अनुप्रयुक्त AI में, यह उच्च डेटा घनत्व और स्पष्ट नियामक या परिचालन दर्द बिंदुओं वाले क्षेत्रों को लक्षित करता है, जैसे Intuitive Surgical-संबंधित सर्जिकल रोबोटिक्स और TomTom-शैली भू-स्थानिक विश्लेषण। बुनियादी ढांचे में, यह विशेष चिप्स बनाने वाली कंपनियों का समर्थन करता है, जैसे Groq या SambaNova से, और Model Pruning और कुशल अनुमान के लिए अनुकूलन सॉफ्टवेयर।
फर्म मौलिक अनुसंधान स्पिनआउट्स में भी निवेश करती है, अक्सर Stanford AI Lab और MIT CSAIL जैसी शैक्षणिक प्रयोगशालाओं के साथ सहयोग करती है। इसने Residual Network (ResNet) सुधारों, Curriculum Learning रणनीतियों और सुदृढीकरण सीखने के लिए नए Loss Functions पर काम करने वाली टीमों को वित्त पोषित किया है। Apply Ventures गहन तकनीकी विशेषज्ञता वाले संस्थापकों को पसंद करता है, अक्सर OpenAI, Anthropic या Google DeepMind से भर्ती करता है, और यह सट्टा अनुसंधान पर मापने योग्य उत्पाद-बाजार फिट पर जोर देता है।
पोर्टफोलियो और उल्लेखनीय निवेश
Apply Ventures के पोर्टफोलियो में AI स्टैक में विभिन्न प्रकार की कंपनियां शामिल हैं। बुनियादी ढांचे में, इसने AWS Trainium-संगत कंपाइलर विकसित करने वाले एक स्टार्टअप और एज डिवाइसों के लिए Graphcore-जैसे IPU विकल्प बनाने वाले दूसरे में निवेश किया है। अनुप्रयुक्त AI में, इसकी होल्डिंग्स में चिकित्सा इमेजिंग के लिए U-Net आर्किटेक्चर का उपयोग करने वाली एक स्वास्थ्य सेवा विश्लेषण फर्म, मार्ग अनुकूलन के लिए Sequence-to-Sequence (Seq2Seq) मॉडल लागू करने वाली एक लॉजिस्टिक्स कंपनी और दस्तावेज़ निर्माण के लिए Top-P (Nucleus) Sampling का लाभ उठाने वाला एक कानूनी तकनीक स्टार्टअप शामिल है।
एक उल्लेखनीय निवेश एक रोबोटिक्स कंपनी में है जो गोदाम स्वचालन के लिए दृष्टि और भाषा को जोड़ने के लिए Cross-Attention तंत्र का उपयोग करती है, जो Figure AI और Sanctuary AI जैसे खिलाड़ियों के साथ प्रतिस्पर्धा करती है। एक अन्य एक फिनटेक स्टार्टअप है जो धोखाधड़ी का पता लगाने वाले मॉडल को स्थिर करने के लिए Batch Normalization और Gradient Clipping लागू करता है। फर्म ने उपग्रह-आधारित कार्बन निगरानी में सुधार के लिए Data Augmentation का उपयोग करने वाली एक जलवायु तकनीक कंपनी और कोड निर्माण के लिए Beam Search ऑप्टिमाइज़र बनाने वाली एक डेवलपर टूल्स फर्म का भी समर्थन किया है।
टीम और सलाहकार
Apply Ventures का नेतृत्व प्रबंध भागीदारों द्वारा किया जाता है जिनके पास प्रमुख प्रौद्योगिकी फर्मों में पूर्व अनुभव है। एक साझेदार ने पहले Amazon Web Services में AI उत्पाद टीमों का नेतृत्व किया, दूसरे ने AMD द्वारा अधिग्रहित एक Neural network हार्डवेयर स्टार्टअप की सह-स्थापना की, और तीसरे ने Xerox PARC में अनुसंधान वैज्ञानिक के रूप में कार्य किया। टीम में Apple और Samsung Electronics के पूर्व इंजीनियर शामिल हैं, जो एज तैनाती और मोबाइल AI में विशेषज्ञता प्रदान करते हैं।
फर्म तकनीकी सलाहकारों का एक नेटवर्क बनाए रखती है, जिसमें University of Toronto और Carnegie Mellon University के प्रोफेसर, साथ ही Jakob Uszkoreit जैसे उद्योग के दिग्गज शामिल हैं, जो Transformer (architecture) आर्किटेक्चर के सह-आविष्कारक हैं, और Lukasz Kaiser, जो Multi-Head Attention पर काम के लिए जाने जाते हैं। सलाहकार त्रैमासिक तकनीकी समीक्षाओं में भाग लेते हैं और पोर्टफोलियो कंपनियों को मॉडल आर्किटेक्चर निर्णयों, Learning Rate Scheduling ट्यूनिंग और उत्पादन प्रणालियों के लिए Temperature Scaling में मदद करते हैं।
दृष्टिकोण और समर्थन
Apply Ventures एक व्यावहारिक दृष्टिकोण अपनाता है, प्रत्येक पोर्टफोलियो कंपनी को एक समर्पित साझेदार सौंपता है। फर्म एक "तकनीकी प्लेबुक" प्रदान करती है जो Weight Initialization सर्वोत्तम प्रथाओं, Dropout रणनीतियों और कस्टम मॉडल के लिए Positional Encoding विकल्पों को कवर करती है। यह एक साझा GPU क्लस्टर, IP सुरक्षा के लिए कानूनी टेम्पलेट और AI इंजीनियरिंग भूमिकाओं के लिए भर्ती सहायता तक पहुंच भी प्रदान करती है।
फर्म एक वार्षिक शिखर सम्मेलन आयोजित करती है जहां पोर्टफोलियो कंपनियां Intel, Qualcomm और Arm Holdings के कॉर्पोरेट भागीदारों को प्रस्तुत करती हैं। यह BAIR (Berkeley AI Research) और University of Oxford के PhD छात्रों के लिए एक रेजीडेंसी कार्यक्रम भी चलाती है, जो वजीफे और मेंटरशिप प्रदान करती है। Apply Ventures AI निवेश रुझानों पर एक वार्षिक रिपोर्ट प्रकाशित करती है, जिसे उद्योग विश्लेषणों में उद्धृत किया गया है।
प्रभाव और भविष्य का दृष्टिकोण
Apply Ventures ने उन कंपनियों को वित्त पोषित करके AI स्टार्टअप पारिस्थितिकी तंत्र के विकास में योगदान दिया है जो तकनीकी जोखिम के कारण पूंजी सुरक्षित करने के लिए संघर्ष कर सकती हैं। इसकी पोर्टफोलियो कंपनियों ने सामूहिक रूप से अनुवर्ती वित्त पोषण में $1.5 बिलियन से अधिक जुटाए हैं। फर्म वैज्ञानिक खोज के लिए Deep learning पर अपना ध्यान केंद्रित कर रही है, जैसे प्रोटीन फोल्डिंग और सामग्री डिजाइन, और Neural network व्याख्यात्मकता उपकरणों में निवेश की खोज कर रही है।
2025 तक, Apply Ventures $250 मिलियन के लक्ष्य के साथ एक तीसरा फंड जुटा रही है, जिसमें विनियमित उद्योगों में Generative AI अनुप्रयोगों पर नियोजित जोर है। फर्म अपनी थीसिस के प्रति प्रतिबद्ध है कि स्थायी AI कंपनियों को अत्याधुनिक अनुसंधान और व्यावहारिक इंजीनियरिंग दोनों की आवश्यकता होती है, एक संतुलन जिसे यह हर निवेश में बढ़ावा देना चाहती है।