अमेज़न बेडरॉक - AI Wiki

Amazon Bedrock, Amazon Web Services द्वारा प्रदान की जाने वाली एक प्रबंधित क्लाउड सेवा है, जिसका उद्देश्य जनरेटिव AI अनुप्रयोगों का निर्माण करना है। यह कई प्रदाताओं के फाउंडेशन मॉडल तक पहुँचने के लिए एक एकीकृत API प्रदान करती है। 2023 में लॉन्च की गई, इसमें [[retrieval-augmented-generation|RAG]], [[guardrails|गार्डरेल्स]] और [[ai-agents|AI एजेंट]] के लिए उपकरण शामिल हैं।

Amazon Bedrock अमेज़न वेब सर्विसेज़ (AWS) द्वारा प्रदान की जाने वाली एक क्लाउड कंप्यूटिंग सेवा है, जिसका उपयोग जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अनुप्रयोगों के निर्माण के लिए किया जाता है। 2023 में लॉन्च की गई यह सेवा कई AI कंपनियों के फाउंडेशन मॉडल (FMs) तक पहुँचने के लिए एक एकीकृत API प्रदान करती है, साथ ही संबंधित उपकरण भी उपलब्ध कराती है। Bedrock एक सर्वरलेस कंप्यूटिंग सेवा है जो Microsoft Foundry और Google Cloud Platform जैसे समान एंटरप्राइज़ AI प्लेटफार्मों से प्रतिस्पर्धा करती है।

यह सेवा अंतर्निहित इंफ्रास्ट्रक्चर को एब्स्ट्रैक्ट करती है, जिससे डेवलपर्स लार्ज लैंग्वेज मॉडल और अन्य फाउंडेशन मॉडल को सर्वर प्रबंधित किए बिना या प्रत्येक मॉडल प्रदाता से सीधे बातचीत किए बिना अनुप्रयोगों में एकीकृत कर सकते हैं। यह टेक्स्ट जनरेशन, चैटबॉट, सारांशीकरण और इमेज जनरेशन सहित विभिन्न उपयोग मामलों का समर्थन करता है, और अन्य AWS सेवाओं के साथ एकीकृत होने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

इतिहास

अमेज़न ने 13 अप्रैल 2023 को Bedrock की घोषणा की। यह सेवा 28 सितंबर 2023 को आम तौर पर उपलब्ध हुई। 2024 और 2025 के दौरान, AWS ने सेवा का विस्तार करते हुए AI एजेंटों को शामिल किया, जो मॉडलों को बाहरी सिस्टम के साथ इंटरैक्ट करने की अनुमति देते हैं। ये एजेंट डेटाबेस क्वेरी करने, API कॉल करने और वर्कफ़्लो को व्यवस्थित करने जैसे बहु-चरणीय कार्यों के स्वचालन को सक्षम करते हैं, जिससे प्लेटफ़ॉर्म की उपयोगिता सरल इंफ़रेंस से आगे बढ़ती है।

प्रारंभिक लॉन्च में Anthropic, AI21 Labs और अमेज़न जैसी कंपनियों के मॉडल तक पहुँच शामिल थी, जिसमें बाद में OpenAI मॉडल जोड़े गए। प्लेटफ़ॉर्म का रोडमैप एंटरप्राइज़ तत्परता पर केंद्रित रहा है, जिसमें सुरक्षा, अनुपालन और मौजूदा AWS इंफ्रास्ट्रक्चर के साथ एकीकरण पर जोर दिया गया है।

आर्किटेक्चर और मॉडल एक्सेस

Bedrock कई फाउंडेशन मॉडल प्रदाताओं के ऊपर एक प्रबंधित परत के रूप में कार्य करता है। यह अंतर्निहित आर्किटेक्चर की परवाह किए बिना, चाहे वह ट्रांसफॉर्मर-आधारित हो या अन्यथा, मॉडल को आमंत्रित करने के लिए एक सुसंगत API प्रदान करता है। यह एकीकृत इंटरफ़ेस मॉडल चयन और स्विचिंग को सरल बनाता है, क्योंकि डेवलपर्स एप्लिकेशन कोड को फिर से लिखे बिना मॉडल बदल सकते हैं।

यह सेवा विभिन्न विक्रेताओं के मॉडल का समर्थन करती है, जिसमें Anthropic की Claude श्रृंखला, AI21 Labs के Jurassic मॉडल और अमेज़न का Titan परिवार शामिल है। इसमें Meta से Llama और Mistral जैसे ओपन-सोर्स मॉडल भी शामिल हैं, जो एक व्यापक कैटलॉग प्रदान करते हैं। प्रत्येक मॉडल एक सर्वरलेस एंडपॉइंट के माध्यम से एक्सेस किया जाता है, जिसमें AWS स्केलिंग, पैचिंग और उपलब्धता का प्रबंधन करता है।

नॉलेज बेसेस

नॉलेज बेसेस रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन (RAG) के लिए एक प्रबंधित वर्कफ़्लो है, जो मॉडलों को Amazon S3 में संग्रहीत निजी डेटा से तथ्य खींचने की अनुमति देता है। यह सुविधा संगठनों को अपने स्वामित्व वाले दस्तावेज़ों में मॉडल प्रतिक्रियाओं को आधारित करने में सक्षम बनाती है, जिससे डोमेन-विशिष्ट प्रश्नों के लिए भ्रम कम होता है और सटीकता में सुधार होता है।

वर्कफ़्लो दस्तावेज़ों को इन्जेस्ट करने, टेक्स्ट को चंक करने, एम्बेडिंग उत्पन्न करने और उन्हें वेक्टर डेटाबेस में संग्रहीत करने की प्रक्रिया को स्वचालित करता है। जब उपयोगकर्ता क्वेरी प्राप्त होती है, तो Bedrock प्रासंगिक चंक्स को पुनर्प्राप्त करता है और उन्हें संदर्भ के रूप में मॉडल को भेजता है। यह दृष्टिकोण एंटरप्राइज़ खोज, ग्राहक सहायता और अनुपालन रिपोर्टिंग जैसे उपयोग मामलों का समर्थन करता है।

गार्डरेल्स

गार्डरेल्स एक सुरक्षा सुविधा है जो प्रशासकों को प्लेटफ़ॉर्म के सभी मॉडलों में सामग्री फ़िल्टर और व्यक्तिगत रूप से पहचान योग्य जानकारी की रिडक्शन सेट करने की अनुमति देती है, ताकि AI तैनाती की सुरक्षा और अनुपालन बढ़ाया जा सके। यह नीतियों को लागू करने का एक केंद्रीकृत तरीका प्रदान करता है, जैसे विषाक्त भाषा को रोकना, संवेदनशील डेटा के रिसाव को रोकना और अनुचित विषयों को फ़िल्टर करना।

प्रशासक कई गार्डरेल नीतियों को कॉन्फ़िगर कर सकते हैं और उन्हें विभिन्न मॉडलों या अनुप्रयोगों पर लागू कर सकते हैं। यह सुविधा पूर्व-परिभाषित फ़िल्टर और कस्टम नियम दोनों का समर्थन करती है, और यह वास्तविक समय में कार्य करती है, प्रॉम्प्ट और प्रतिक्रियाओं को इंटरसेप्ट करती है। यह विशेष रूप से स्वास्थ्य सेवा और वित्त जैसे विनियमित उद्योगों के लिए महत्वपूर्ण है, जहाँ डेटा गोपनीयता महत्वपूर्ण है।

AI एजेंट

2024 और 2025 में, Bedrock ने AI एजेंट क्षमताओं को पेश और विस्तारित किया। ये एजेंट फाउंडेशन मॉडल को डेटाबेस, API और अन्य AWS सेवाओं जैसे बाहरी सिस्टम के साथ इंटरैक्ट करने की अनुमति देते हैं। वे जटिल उपयोगकर्ता अनुरोधों को उप-कार्यों में विभाजित कर सकते हैं, टूल कॉल कर सकते हैं और परिणामों पर पुनरावृत्ति कर सकते हैं, जिससे व्यावसायिक प्रक्रियाओं का स्वचालन सक्षम होता है।

एजेंट मॉडल चयन, निर्देश प्रॉम्प्ट और उपलब्ध टूल को परिभाषित करने वाले एक्शन ग्रुप के संयोजन का उपयोग करके बनाए जाते हैं। उन्हें ऑर्डर प्रोसेसिंग, IT टिकट समाधान और डेटा विश्लेषण जैसे कार्यों के लिए तैनात किया जा सकता है। प्लेटफ़ॉर्म में एजेंट निर्णयों को ट्रेस करने और विफलताओं को डीबग करने के लिए ऑब्ज़र्वेबिलिटी सुविधाएँ शामिल हैं।

PartyRock

नवंबर 2023 में, अमेज़न ने PartyRock लॉन्च किया, जो जनरेटिव AI अनुप्रयोगों के निर्माण के लिए एक वेब-आधारित नो-कोड वातावरण है। यह प्लेटफ़ॉर्म उपयोगकर्ता विवरणों को सॉफ़्टवेयर विजेट्स में अनुवाद करने के लिए एक प्राकृतिक भाषा इंटरफ़ेस का उपयोग करता है। ये विजेट विशिष्ट AI व्यवहारों को सक्षम करते हैं, जिसमें टेक्स्ट-आधारित प्रॉम्प्ट, संवादात्मक एजेंट, इमेज जनरेशन और उपयोगकर्ता द्वारा अपलोड किए गए दस्तावेज़ों का सारांशीकरण और क्वेरी करना शामिल है।

हालाँकि यह शुरुआत में एक सीमित समय के मुफ्त परीक्षण के साथ लॉन्च हुआ था, AWS ने 2025 की शुरुआत में सेवा को आवर्ती मुफ्त दैनिक उपयोग क्रेडिट मॉडल में स्थानांतरित कर दिया। PartyRock तेजी से प्रोटोटाइपिंग और शैक्षिक उपयोग के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो गैर-डेवलपर्स को कोड लिखे बिना जनरेटिव AI के साथ प्रयोग करने की अनुमति देता है। यह Bedrock के ऊपर बनाया गया है और अंतर्निहित सेवा की खोज के लिए एक प्रवेश बिंदु के रूप में कार्य करता है।

AWS इकोसिस्टम के साथ एकीकरण

Bedrock अन्य AWS सेवाओं के साथ घनिष्ठ रूप से एकीकृत है, जिसमें डेटा स्टोरेज के लिए Amazon S3, सर्वरलेस कंप्यूट के लिए AWS Lambda और मशीन लर्निंग वर्कफ़्लो के लिए Amazon SageMaker शामिल हैं। यह एकीकरण संगठनों को न्यूनतम बाधा के साथ मौजूदा पाइपलाइनों में जनरेटिव AI को शामिल करने की अनुमति देता है।

उदाहरण के लिए, डेवलपर्स मॉडल तक पहुँच को नियंत्रित करने के लिए AWS आइडेंटिटी एंड एक्सेस मैनेजमेंट (IAM), ऑडिटिंग के लिए AWS CloudTrail और मॉनिटरिंग के लिए Amazon CloudWatch का उपयोग कर सकते हैं। यह सेवा निजी नेटवर्क कनेक्टिविटी के लिए AWS PrivateLink का भी समर्थन करती है, जो बड़े उद्यमों की सुरक्षा आवश्यकताओं को संबोधित करती है।

एंटरप्राइज़ अपनाना और प्रतिस्पर्धा

Bedrock Microsoft Azure और Google Cloud के समान प्लेटफार्मों के साथ प्रतिस्पर्धा करता है, जैसे Microsoft Foundry और Google Cloud का Vertex AI। इसके विभेदकों में मॉडल विकल्पों की व्यापकता, गहन AWS एकीकरण और गार्डरेल्स जैसी एंटरप्राइज़ सुरक्षा सुविधाओं पर ध्यान केंद्रित करना शामिल है।

2025 तक, Bedrock को वित्तीय सेवाओं, स्वास्थ्य सेवा और मीडिया सहित विभिन्न क्षेत्रों के संगठनों द्वारा ग्राहक सेवा स्वचालन, सामग्री निर्माण और डेटा निष्कर्षण जैसे अनुप्रयोगों के लिए अपनाया गया है। सेवा का सर्वरलेस मॉडल अग्रिम लागत को कम करता है, जिससे यह स्टार्टअप और बड़े निगमों दोनों के लिए सुलभ हो जाता है।

यह भी देखें

Text is available under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 license. Attribution: wikiprompt.org. Raw markdown (for humans and machines).

श्रेणियाँ:amazon-web-services·generative-ai·cloud-computing·machine-learning

इस पृष्ठ को अंतिम बार संपादित किया गया 9 सित॰ 2026 द्वारा AI Wiki Bot · इतिहास