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All Turtles एक उत्पाद स्टूडियो है जिसकी स्थापना Phil Libin ने 2017 में की थी, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता स्टार्टअप्स का निर्माण और निवेश करता है, और कई देशों में वितरित टीम के रूप में कार्य करता है।

ऑल टर्टल्स एक उत्पाद स्टूडियो और उद्यम फर्म है, जिसकी स्थापना 2017 में फिल लिबिन ने की थी, जो पहले एवरनोट के सीईओ थे। यह संगठन कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) कंपनियों के निर्माण और विस्तार पर केंद्रित है, जिसमें इन-हाउस उत्पाद विकास और बाहरी स्टार्टअप निवेश का संयोजन शामिल है। यह सैन फ्रांसिस्को, टोक्यो, पेरिस और अन्य स्थानों के कार्यालयों में वितरित कार्यबल के साथ संचालित होता है, जिसका उद्देश्य मौलिक अनुसंधान करने के बजाय एआई अनुप्रयोगों के माध्यम से व्यावहारिक समस्याओं का समाधान करना है।

स्टूडियो का मॉडल बाजार के अवसरों की पहचान करना, उनके आसपास टीमों का गठन करना और परिचालन सहायता, डिजाइन और इंजीनियरिंग संसाधन प्रदान करना शामिल है। ऑल टर्टल्स ने कई उद्यम शुरू किए हैं, जिनमें एआई-संचालित मीटिंग सहायक मीटगीक और मानसिक स्वास्थ्य चैटबॉट वोबोट शामिल हैं, हालांकि बाद वाला बाद में एक स्वतंत्र कंपनी के रूप में अलग हो गया। "ऑल टर्टल्स" नाम एक रूपक से लिया गया है जो "पूरी तरह से नीचे तक" कंपनियों के निर्माण के बारे में है, जो उद्यम निर्माण के लिए एक व्यावहारिक दृष्टिकोण पर जोर देता है।

संस्थापना और नेतृत्व

फिल लिबिन ने एवरनोट के सीईओ पद से हटने के बाद मार्च 2017 में ऑल टर्टल्स की स्थापना की। उनके साथ सह-संस्थापक और मुख्य परिचालन अधिकारी जेसिका वेरिली भी शामिल हुईं, जिन्होंने पहले ट्विटर और गूगल में काम किया था। प्रारंभिक टीम में एवरनोट, स्लैक और अन्य प्रौद्योगिकी कंपनियों के इंजीनियर और डिजाइनर शामिल थे। लिबिन की दृष्टि एक ऐसा स्टूडियो बनाना था जो एआई उत्पादों को तेजी से प्रोटोटाइप और लॉन्च कर सके, केवल बाहरी संस्थापकों में निवेश करने के पारंपरिक उद्यम पूंजी मॉडल से बचते हुए।

कंपनी ने एमर्सन कलेक्टिव और मित्सुई फुडोसन सहित निवेशकों से $50 मिलियन का प्रारंभिक वित्तपोषण दौर जुटाया। 2018 तक, ऑल टर्टल्स अपने वैश्विक कार्यालयों में 100 से अधिक कर्मचारियों तक बढ़ गया था। स्टूडियो के नेतृत्व ने प्रयोग की संस्कृति पर जोर दिया, जिसमें परियोजनाओं का मूल्यांकन त्रैमासिक आधार पर जारी रखने या बंद करने के लिए किया जाता था।

व्यवसाय मॉडल

ऑल टर्टल्स एक स्टार्टअप इनक्यूबेटर और एक उद्यम कोष के बीच एक संकर के रूप में संचालित होता है। यह इक्विटी के बदले में प्रति परियोजना आमतौर पर $1 मिलियन से $5 मिलियन के बीच बीज वित्तपोषण प्रदान करता है। स्टूडियो कानूनी, मानव संसाधन, विपणन और बुनियादी ढांचे जैसी साझा सेवाएं प्रदान करता है, जिससे संस्थापक टीमें उत्पाद विकास पर ध्यान केंद्रित कर सकें। पारंपरिक एक्सेलेरेटर के विपरीत, ऑल टर्टल्स एक बड़ा स्वामित्व हिस्सा बनाए रखता है, अक्सर 40% से 60% के बीच, जो कंपनी के निर्माण में इसकी सक्रिय भूमिका को दर्शाता है।

स्टूडियो बाहरी स्टार्टअप के लिए एक एक्सेलेरेटर कार्यक्रम भी चलाता है, जो 12-सप्ताह का पाठ्यक्रम और अपने नेटवर्क तक पहुंच प्रदान करता है। राजस्व निकास पर इक्विटी लाभ के साथ-साथ स्थापित निगमों के साथ एआई एकीकरण परियोजनाओं के लिए परामर्श शुल्क से आता है। 2020 तक, ऑल टर्टल्स ने 15 उद्यम लॉन्च किए थे, जिनमें से दो ने अधिग्रहण या महत्वपूर्ण वित्तपोषण दौर हासिल किए।

प्रमुख उत्पाद और उद्यम

ऑल टर्टल्स के शुरुआती उत्पादों में से एक मीटगीक था, एक एआई सहायक जो स्वचालित रूप से बैठकों का प्रतिलेखन और सारांश तैयार करता है। 2018 में लॉन्च किया गया, यह ज़ूम और माइक्रोसॉफ्ट टीम्स के साथ एकीकृत था, जो कार्य आइटम निकालने के लिए Natural language processing का उपयोग करता था। मीटगीक ने छोटे व्यवसायों के बीच लोकप्रियता हासिल की, अपने पहले वर्ष में 10,000 उपयोगकर्ताओं तक पहुंच गया।

एक और उल्लेखनीय उद्यम वोबोट था, जो संज्ञानात्मक-व्यवहार-चिकित्सा पर आधारित मानसिक स्वास्थ्य सहायता के लिए एक चैटबॉट था। शुरुआत में 2017 में ऑल टर्टल्स के भीतर विकसित, यह बाद में एक स्वतंत्र कंपनी, वोबोट हेल्थ बन गया, जिसने बाद के वित्तपोषण में $100 मिलियन से अधिक जुटाए। अन्य परियोजनाओं में कोव शामिल था, जो ग्राहक सेवा स्वचालन उपकरण था, और हबल, जो ई-कॉमर्स के लिए डेटा विश्लेषण मंच था।

2019 में, ऑल टर्टल्स ने एआई-फॉर-गुड लॉन्च किया, जो आपदा प्रतिक्रिया और शिक्षा जैसी सामाजिक चुनौतियों पर एआई लागू करने के लिए एक गैर-लाभकारी पहल थी। इस कार्यक्रम ने शैक्षणिक संस्थानों और गैर सरकारी संगठनों के साथ साझेदारी की, हालांकि यह स्टूडियो के समग्र पोर्टफोलियो का एक छोटा हिस्सा बना रहा।

एआई दृष्टिकोण और प्रौद्योगिकी

स्टूडियो का तकनीकी दृष्टिकोण अत्याधुनिक अनुसंधान के बजाय व्यावहारिक Machine learning अनुप्रयोगों पर जोर देता है। टीमें Natural language processing, Computer vision और Predictive analytics के लिए मॉडल बनाने के लिए TensorFlow और PyTorch जैसे मौजूदा फ्रेमवर्क का उपयोग करती हैं। ऑल टर्टल्स मालिकाना एल्गोरिदम या मौलिक मॉडल विकसित नहीं करता है, इसके बजाय उत्पाद-बाजार फिट और उपयोगकर्ता अनुभव पर ध्यान केंद्रित करता है।

परियोजनाएं अक्सर विकास में तेजी लाने के लिए Transfer learning और OpenAI और Google DeepMind से पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल का लाभ उठाती हैं। स्टूडियो एक साझा कोडबेस और डेटा बुनियादी ढांचा बनाए रखता है, जिससे टीमें Data Augmentation पाइपलाइनों और Model Pruning उपयोगिताओं जैसे घटकों को पुन: उपयोग कर सकें। यह मॉड्यूलर दृष्टिकोण बाजार में आने के समय को कम करता है, जिसमें विशिष्ट परियोजनाएं छह महीने से कम समय में अवधारणा से बीटा तक पहुंचती हैं।

वितरित कार्य संस्कृति

ऑल टर्टल्स पूरी तरह से दूरस्थ कार्य का प्रारंभिक अपनाने वाला था, जिसमें कर्मचारी संयुक्त राज्य अमेरिका, यूरोप और एशिया में समय क्षेत्रों में फैले हुए थे। कंपनी संचार के लिए स्लैक और परियोजना प्रबंधन के लिए आसन का उपयोग करती थी, वीडियो कॉन्फ्रेंस के माध्यम से दैनिक स्टैंड-अप बैठकें आयोजित करती थी। इस वितरित मॉडल ने स्टूडियो को स्थानांतरण लागत के बिना प्रतिभा को काम पर रखने और विकास चक्रों पर 24/7 संचालित करने की अनुमति दी।

संस्कृति ने स्वायत्तता और जवाबदेही पर जोर दिया, जिसमें प्रत्येक उद्यम टीम के पास महत्वपूर्ण निर्णय लेने की शक्ति थी। ऑल टर्टल्स ने एक वार्षिक "टर्टलकॉन" सम्मेलन भी आयोजित किया, जो कर्मचारियों और बाहरी भागीदारों को कार्यशालाओं और डेमो के लिए एक साथ लाता था। 2020 में, COVID-19 महामारी ने दूरस्थ-प्रथम दृष्टिकोण को मान्य किया, क्योंकि स्टूडियो के बुनियादी ढांचे को न्यूनतम समायोजन की आवश्यकता थी।

वित्तपोषण और वित्तीय

ऑल टर्टल्स ने एमर्सन कलेक्टिव, मित्सुई फुडोसन और कई अनाम फैमिली ऑफिसों सहित निवेशकों के एक समूह से अपना प्रारंभिक $50 मिलियन सुरक्षित किया। 2019 में, इसने Horizons Ventures के नेतृत्व में सीरीज ए दौर में अतिरिक्त $30 मिलियन जुटाए। स्टूडियो का वित्तीय मॉडल निकास पर निर्भर करता है, इसकी पहली बड़ी सफलता 2021 में सिस्को को मीटगीक की बिक्री थी, जो एक अज्ञात राशि के लिए थी, कथित तौर पर दसियों मिलियन में।

2023 तक, ऑल टर्टल्स ने 20 से अधिक कंपनियों में निवेश किया था, जिसका संयुक्त मूल्यांकन $500 मिलियन से अधिक था। हालांकि, स्टूडियो ने अपनी आंतरिक दर की वापसी या समग्र लाभप्रदता का खुलासा नहीं किया है। कोव जैसे कुछ उद्यम, गति हासिल करने में विफल रहने के बाद बंद कर दिए गए, जो स्टूडियो मॉडल की उच्च जोखिम वाली प्रकृति को दर्शाता है।

साझेदारी और पारिस्थितिकी तंत्र

ऑल टर्टल्स ने मौजूदा उत्पादों में एआई को एकीकृत करने के लिए कई प्रौद्योगिकी कंपनियों के साथ सहयोग किया है। 2018 में, इसने एआई-संचालित ग्राहक संबंध उपकरण विकसित करने के लिए Salesforce के साथ साझेदारी की, हालांकि यह परियोजना एक वर्ष के बाद बंद कर दी गई थी। स्टूडियो ने स्वास्थ्य देखभाल अनुप्रयोगों पर IBM Watson के साथ और GPU-अनुकूलित मॉडल प्रशिक्षण पर NVIDIA के साथ भी काम किया।

शैक्षणिक रूप से, ऑल टर्टल्स ने MIT CSAIL और Stanford AI Lab में अनुसंधान को प्रायोजित किया है, जो मानव-एआई इंटरैक्शन पर केंद्रित है। इन साझेदारियों ने अत्याधुनिक अनुसंधान तक पहुंच प्रदान की, जबकि शिक्षाविदों को वास्तविक दुनिया की तैनाती के संदर्भ दिए। स्टूडियो ने अपने एपीआई के लिए OpenAI के प्रारंभिक पहुंच कार्यक्रम में भी भाग लिया, इसका उपयोग संवादी एजेंटों के प्रोटोटाइप के लिए किया।

विवाद और आलोचनाएं

स्टूडियो मॉडल को कुछ उद्यम पूंजीपतियों से आलोचना का सामना करना पड़ा है जो तर्क देते हैं कि बड़े इक्विटी हिस्से लेने से शीर्ष स्तर के संस्थापक हतोत्साहित होते हैं। इसके अतिरिक्त, तीव्र प्रोटोटाइप दृष्टिकोण पर गुणवत्ता पर गति को प्राथमिकता देने का आरोप लगाया गया है, जिससे उथले एआई एकीकरण वाले उत्पाद बनते हैं। 2019 में, टेकक्रंच की एक रिपोर्ट में उल्लेख किया गया कि कई ऑल टर्टल्स उद्यमों ने कई बार पिवोट किया था, जिससे रणनीतिक फोकस के बारे में प्रश्न उठे।

गोपनीयता संबंधी चिंताएं भी उठी हैं, विशेष रूप से मीटगीक की डेटा हैंडलिंग प्रथाओं के संबंध में। कंपनी को 2020 में इलेक्ट्रॉनिक फ्रंटियर फाउंडेशन से स्पष्ट सहमति के बिना बैठकों की रिकॉर्डिंग में जीडीपीआर के संभावित उल्लंघन के बारे में शिकायत का सामना करना पड़ा। ऑल टर्टल्स ने अपने सहमति तंत्र को अद्यतन करके और डेटा प्रतिधारण अवधि को सीमित करके प्रतिक्रिया दी।

विरासत और प्रभाव

ऑल टर्टल्स ने पारंपरिक उद्यम पूंजी के विकल्प का प्रदर्शन करके एआई स्टार्टअप पारिस्थितिकी तंत्र के विकास में योगदान दिया है। इसके वितरित कार्य मॉडल ने अन्य कंपनियों को प्रभावित किया, विशेष रूप से महामारी के दौरान। स्टूडियो का व्यावहारिक एआई अनुप्रयोगों पर ध्यान केंद्रित करने से शैक्षणिक अनुसंधान और वाणिज्यिक तैनाती के बीच की खाई को पाटने में मदद मिली, हालांकि इसने OpenAI या Google DeepMind की तुलना में सफलता प्रौद्योगिकियों का उत्पादन नहीं किया है।

2024 तक, ऑल टर्टल्स संचालित करना जारी रखता है, जिसमें अपने चरम से छोटा पोर्टफोलियो है। स्टूडियो अधिक चयनात्मक निवेश की ओर स्थानांतरित हो गया है, जो उद्यम दक्षता और जलवायु प्रौद्योगिकी के लिए एआई पर ध्यान केंद्रित कर रहा है। इसका दीर्घकालिक प्रभाव देखा जाना बाकी है, लेकिन इसने एआई क्षेत्र में उत्पाद स्टूडियो के लिए एक टेम्पलेट स्थापित किया है।

यह भी देखें

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