अलीबाबा DAMO अकादमी अलीबाबा समूह की वैश्विक अनुसंधान संस्था है, जिसकी स्थापना अक्टूबर 2017 में हुई थी। 'DAMO' नाम 'Discovery, Adventure, Momentum, and Outlook' का प्रतीक है। अकादमी की स्थापना उन्नत प्रौद्योगिकियों की एक श्रृंखला में मौलिक और व्यावहारिक अनुसंधान करने के लिए की गई थी, जिसमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता, मशीन लर्निंग और संबंधित क्षेत्रों पर विशेष जोर दिया गया है। इसका मिशन वैज्ञानिक ज्ञान को आगे बढ़ाना और ऐसी प्रौद्योगिकियों का विकास करना है जिन्हें अलीबाबा के वाणिज्यिक उत्पादों और सेवाओं में एकीकृत किया जा सके, साथ ही व्यापक वैश्विक अनुसंधान समुदाय में योगदान देना है।
अकादमी दुनिया भर में कई प्रयोगशालाएँ संचालित करती है, जिनमें चीन, संयुक्त राज्य अमेरिका, इज़राइल और सिंगापुर की सुविधाएँ शामिल हैं। इसके अनुसंधान क्षेत्र डीप लर्निंग, तंत्रिका नेटवर्क आर्किटेक्चर, बड़े भाषा मॉडल विकास, कंप्यूटर विज़न, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, जनरेटिव एआई, अर्धचालक और क्वांटम कंप्यूटिंग तक फैले हुए हैं। DAMO अकादमी विश्वविद्यालयों और उद्योग भागीदारों के साथ सहयोग करती है, और इसके कार्य के परिणामस्वरूप अक्सर सहकर्मी-समीक्षित प्रकाशन, पेटेंट और ओपन-सोर्स योगदान होते हैं।
अनुसंधान फोकस और एआई योगदान
DAMO अकादमी का एआई अनुसंधान विशेष रूप से ट्रांसफॉर्मर-आधारित मॉडलों और बड़े भाषा मॉडलों पर अपने कार्य के लिए उल्लेखनीय है। अकादमी ने टोंगयी कियानवेन श्रृंखला के बड़े भाषा मॉडल विकसित किए, जो बहुभाषी और बहु-कार्यात्मक कार्यों के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। इन मॉडलों को अलीबाबा की क्लाउड सेवाओं और उपभोक्ता अनुप्रयोगों, जैसे अलीबाबा क्लाउड की एआई पेशकशों में एकीकृत किया गया है। अकादमी मल्टी-हेड अटेंशन, पोजिशनल एन्कोडिंग और आधुनिक ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर के अन्य मुख्य घटकों पर भी शोध करती है, जो जनरेटिव एआई के व्यापक क्षेत्र में योगदान देती है।
भाषा मॉडलों के अलावा, अकादमी कंप्यूटर विज़न पर काम करती है, जिसमें अवशिष्ट नेटवर्क सुधार और छवि विभाजन के लिए यू-नेट वेरिएंट शामिल हैं। इसके शोधकर्ताओं ने बैच नॉर्मलाइज़ेशन, लेयर नॉर्मलाइज़ेशन और ड्रॉपआउट तकनीकों पर प्रकाशन किए हैं, जो स्थिर डीप लर्निंग मॉडलों के प्रशिक्षण के लिए आवश्यक हैं। अकादमी सुदृढीकरण लर्निंग विधियों, जिसमें आरएलएआईएफ (एआई फीडबैक से सुदृढीकरण लर्निंग) शामिल है, का भी अन्वेषण करती है, ताकि मॉडल संरेखण और प्रदर्शन में सुधार हो सके।
अर्धचालक और हार्डवेयर
सॉफ्टवेयर के अलावा, DAMO अकादमी अर्धचालक प्रौद्योगिकी में अनुसंधान करती है। इसने एआई त्वरण के लिए कस्टम चिप्स विकसित किए हैं, जिनमें हांगुआंग 800 शामिल है, जो 2019 में घोषित एक एआई इंफेरेंस चिप है। यह चिप मशीन लर्निंग कार्यभार, विशेष रूप से अनुशंसा प्रणालियों और तंत्रिका नेटवर्क इंफेरेंस के लिए अनुकूलित करने के लिए डिज़ाइन की गई थी। अकादमी के हार्डवेयर अनुसंधान में मेमोरी प्रौद्योगिकियों और फोटोनिक्स पर कार्य भी शामिल है, जिसका उद्देश्य डेटा केंद्रों और एज डिवाइसों की दक्षता में सुधार करना है।
अकादमी के अर्धचालक प्रयास अलीबाबा की बाहरी आपूर्तिकर्ताओं पर निर्भरता कम करने और अपने क्लाउड और ई-कॉमर्स प्लेटफार्मों के लिए प्रदर्शन बढ़ाने की व्यापक रणनीति का हिस्सा हैं। हालांकि टीएसएमसी या इंटेल जितनी व्यापक रूप से ज्ञात नहीं है, DAMO अकादमी की चिप परियोजनाएँ एआई अनुप्रयोगों के लिए कस्टम सिलिकॉन में एक महत्वपूर्ण निवेश का प्रतिनिधित्व करती हैं।
ओपन-सोर्स और उद्योग सहयोग
DAMO अकादमी सक्रिय रूप से ओपन-सोर्स समुदाय में योगदान देती है। इसने कई मॉडल और उपकरण जारी किए हैं, जिनमें हगिंग फेस जैसे प्लेटफार्मों पर टोंगयी कियानवेन मॉडल शामिल हैं, और मॉडल प्रूनिंग, टॉप-के सैंपलिंग और टॉप-पी सैंपलिंग तकनीकों के लिए कोड ओपन-सोर्स किया है। ये योगदान दुनिया भर के शोधकर्ताओं और डेवलपर्स को अपनी एआई प्रणालियों को बनाने और अनुकूलित करने में मदद करते हैं।
अकादमी शैक्षणिक संस्थानों, जैसे स्टैनफोर्ड एआई लैब, एमआईटी सीएसएआईएल और बर्कले एआई रिसर्च के साथ संयुक्त परियोजनाओं और विजिटिंग शोधकर्ता कार्यक्रमों के माध्यम से सहयोग करती है। इसने चीन और विदेशों में विश्वविद्यालयों के साथ साझेदारी स्थापित की है ताकि प्रतिभा विकास और ज्ञान आदान-प्रदान को बढ़ावा दिया जा सके। ये सहयोग अक्सर न्यूरिप्स, आईसीएमएल और सीवीपीआर जैसे शीर्ष सम्मेलनों में सह-लेखित पत्रों की ओर ले जाते हैं।
प्रभाव और भविष्य की दिशाएँ
DAMO अकादमी के अनुसंधान का अलीबाबा के व्यावसायिक संचालन पर मापनीय प्रभाव पड़ा है। इसके एआई मॉडल ग्राहक सेवा चैटबॉट, उत्पाद अनुशंसा इंजन और लॉजिस्टिक्स अनुकूलन प्रणालियों को शक्ति प्रदान करते हैं। अकादमी का बड़े भाषा मॉडलों पर कार्य अलीबाबा को वैश्विक एआई दौड़ में एक प्रमुख खिलाड़ी के रूप में स्थापित कर चुका है, जो ओपनएआई, एंथ्रोपिक और गूगल डीपमाइंड जैसी संस्थाओं के साथ प्रतिस्पर्धा करता है।
आगे देखते हुए, DAMO अकादमी बहु-कार्यात्मक लर्निंग, एज एआई और क्वांटम कंप्यूटिंग जैसे क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित कर रही है। इसका लक्ष्य अधिक कुशल एल्गोरिदम विकसित करना है जिन्हें कम कंप्यूटेशनल शक्ति की आवश्यकता होती है, जो डेटा केंद्रों में ऊर्जा खपत के बारे में चिंताओं को संबोधित करता है। अकादमी अपनी अंतर्राष्ट्रीय उपस्थिति का विस्तार करने की भी योजना बना रही है, विशेष रूप से यूरोप और दक्षिण पूर्व एशिया में, ताकि वैश्विक प्रतिभा को आकर्षित किया जा सके और अंतर-सांस्कृतिक अनुसंधान को बढ़ावा दिया जा सके।
शासन और नेतृत्व
अकादमी का नेतृत्व वरिष्ठ शोधकर्ताओं और कार्यकारी अधिकारियों के एक समूह द्वारा किया जाता है, जिसमें एक घूर्णन नेतृत्व संरचना होती है। इसके संस्थापक निदेशक जेफ झांग थे, जिन्होंने अलीबाबा के मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी के रूप में भी कार्य किया। उनके मार्गदर्शन में, अकादमी एक छोटी टीम से बढ़कर सैकड़ों शोधकर्ताओं वाला एक वैश्विक संगठन बन गई। 2025 तक, अकादमी अलीबाबा के कॉर्पोरेट छत्र के तहत काम करना जारी रखती है, जिसमें मूल कंपनी द्वारा वित्त पोषण और रणनीतिक दिशा प्रदान की जाती है।
अकादमी का शासन अल्पकालिक उत्पाद चक्रों पर दीर्घकालिक अनुसंधान लक्ष्यों पर जोर देता है, जिससे शोधकर्ताओं को महत्वाकांक्षी परियोजनाओं को आगे बढ़ाने की अनुमति मिलती है। हालाँकि, यह व्यावहारिक अनुप्रयोगों पर भी मजबूत ध्यान बनाए रखता है, यह सुनिश्चित करते हुए कि इसके निष्कर्ष अलीबाबा और इसके पारिस्थितिकी तंत्र के लिए वाणिज्यिक मूल्य में अनुवादित हो सकें।