अलेक्ज़ेंडर वांग एक अमेरिकी उद्यमी और स्केल एआई के संस्थापक हैं, जो एक डेटा-लेबलिंग और डेटा-एनोटेशन कंपनी है, जो बड़े भाषा मॉडल युग के दौरान प्रमुख एआई प्रयोगशालाओं के लिए मानव-लेबल वाले प्रशिक्षण डेटा और मानव-फीडबैक पाइपलाइनों की एक प्रमुख आपूर्तिकर्ता बन गई।
वांग ने मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी से पढ़ाई छोड़ दी, जहाँ वे कंप्यूटर विज्ञान और भौतिकी का अध्ययन कर रहे थे, ताकि 2016 में लुसी गुओ के साथ स्केल एआई की स्थापना कर सकें। कंपनी ने स्वायत्त वाहनों जैसे कंप्यूटर विज़न अनुप्रयोगों के लिए लेबल किए गए प्रशिक्षण डेटा प्रदान करके शुरुआत की, फिर एनोटेशन, मूल्यांकन और आरएलएचएफ पाइपलाइनों के अंतर्गत मानव-फीडबैक कार्य में विस्तार किया, जिसका उपयोग चैटबॉट और अन्य एआई उत्पादों को संरेखित करने के लिए किया जाता है, और बाद में सरकार और रक्षा-उन्मुख डेटा और मूल्यांकन अनुबंधों में भी विस्तार किया। स्केल एआई के ग्राहकों की सूची में अधिकांश प्रमुख फ्रंटियर प्रयोगशालाएँ शामिल हो गईं, जिससे एआई आपूर्ति श्रृंखला में इसकी एक केंद्रीय, यद्यपि काफी हद तक अदृश्य, भूमिका बन गई। 2021 में, 24 वर्ष की आयु में, वांग सबसे कम उम्र के सेल्फ-मेड अरबपतियों में से एक बन गए, जो निजी फंडिंग दौर में स्केल एआई के मूल्यांकन पर आधारित था।
मेटा निवेश और सुपरइंटेलिजेंस लैब्स
जून 2025 में, मेटा ने स्केल एआई में लगभग 49 प्रतिशत हिस्सेदारी के लिए लगभग 14 से 15 अरब डॉलर के निवेश की घोषणा की, जो अब तक के सबसे बड़े एआई-संबंधित निजी निवेशों में से एक है। इस सौदे के हिस्से के रूप में, वांग ने स्केल एआई में अपनी परिचालन भूमिका छोड़ दी और सीधे मेटा में शामिल हो गए, जहाँ उन्हें एक नए गठित समूह का प्रभार सौंपा गया, जिसे आंतरिक रूप से मेटा के सुपरइंटेलिजेंस लैब्स के रूप में वर्णित किया गया, जिसका कार्य फ्रंटियर एजीआई-स्तर के मॉडल अनुसंधान को आगे बढ़ाना था। इस कदम को व्यापक रूप से ओपनएआई, एंथ्रोपिक और गूगल डीपमाइंड से प्रतिस्पर्धात्मक दबाव के जवाब में मेटा द्वारा एक आक्रामक प्रतिभा और प्रौद्योगिकी अधिग्रहण के रूप में पढ़ा गया, और इसने उद्योग भर में हाई-प्रोफाइल शोधकर्ताओं की भर्ती की लहर शुरू कर दी।
स्वागत
वांग का उदय एआई उद्योग में एक व्यापक कहानी को दर्शाता है, जिसमें बुनियादी ढांचा और सेवा कंपनियाँ, बिना खुद मॉडल बनाए, क्षेत्र के विस्तार के साथ अत्यधिक मूल्यवान बन गईं। आलोचकों ने स्केल एआई के आउटसोर्स किए गए डेटा एनोटेटर्स के वैश्विक नेटवर्क के बीच श्रम स्थितियों के बारे में चिंताएँ उठाई हैं, जिनका काम आधुनिक चैटबॉट संरेखण के लिए केंद्रीय आरएलएचएफ और मूल्यांकन पाइपलाइनों को रेखांकित करता है। एक स्वतंत्र डेटा-सेवा कंपनी चलाने से मेटा के अंदर एम्बेडेड एक प्रयोगशाला का नेतृत्व करने के लिए वांग के बदलाव ने भी उद्योग में मेटा के प्रतिस्पर्धियों को विक्रेता के रूप में स्केल एआई की निरंतर तटस्थता के बारे में सवाल उठाए।