Scale AI, Inc. एक अमेरिकी कृत्रिम बुद्धिमत्ता अवसंरचना और सॉफ्टवेयर कंपनी है, जिसका मुख्यालय सैन फ्रांसिस्को, कैलिफोर्निया में स्थित है। मूल रूप से डेटा एनोटेशन पर केंद्रित, कंपनी ने मानव प्रतिक्रिया से सुदृढीकरण सीखने (RLHF) सेवाओं, बड़े भाषा मॉडल (LLM) मूल्यांकन, और AI अनुप्रयोगों के निर्माण और तैनाती के लिए एंटरप्राइज़ सॉफ्टवेयर सुइट्स की पेशकश करने के लिए विस्तार किया। जून 2025 में, Meta Platforms ने कंपनी में 49% गैर-मतदान हिस्सेदारी हासिल करने के लिए $14.8 बिलियन का निवेश किया, जो उस समय AI अवसंरचना में सबसे बड़े निजी निवेशों में से एक था।
कंपनी का शोध प्रभाग, Safety, Evaluation and Alignment Lab, LLM के मूल्यांकन और संरेखण पर केंद्रित है, और इसने बेंचमार्क Humanity's Last Exam का सह-निर्माण किया। Scale AI सहायक कंपनियों Remotasks के माध्यम से डेटा लेबलिंग को आउटसोर्स करता है, जो कंप्यूटर विज़न और स्वायत्त वाहनों पर केंद्रित है, और Outlier, जो LLM के लिए डेटा एनोटेट करने पर केंद्रित है। कंपनी एक LLM Red Team भी संचालित करती है जो AI मॉडल में कमजोरियों, पूर्वाग्रहों और सुरक्षा जोखिमों की पहचान करने के लिए मानव विरोधी परीक्षण करती है, जो OpenAI, Google DeepMind, और राष्ट्रीय AI सुरक्षा संस्थानों जैसे संगठनों के साथ काम करती है।
Founding and Early Years (2016-2019)
Scale की स्थापना 2016 में Alexandr Wang और Lucy Guo ने Y Combinator के माध्यम से की थी। यह जोड़ी पहले Quora में एक साथ काम कर चुकी थी। शुरुआती निवेशकों में Dragoneer Investment Group, Tiger Global Management, और Index Ventures शामिल थे। Guo को 2018 में कंपनी से निकाल दिया गया था।
अगस्त 2019 में, Peter Thiel के Founders Fund द्वारा $100 मिलियन का निवेश करने के बाद, Scale का मूल्यांकन $1 बिलियन से अधिक हो गया, जिससे इसे यूनिकॉर्न का दर्जा मिला। डेटा एनोटेशन पर कंपनी का प्रारंभिक ध्यान मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग अनुप्रयोगों में प्रशिक्षण डेटा की बढ़ती मांग से लाभ उठाने के लिए तैयार था।
Growth and Expansion (2019-2025)
Scale ने 2020 में संयुक्त राज्य रक्षा विभाग के साथ अनुबंध किया, जिससे सरकारी साझेदारियों की एक श्रृंखला शुरू हुई। मई 2021 में, ट्रम्प प्रशासन के तहत संयुक्त राज्य के पूर्व मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी Michael Kratsios, प्रबंध निदेशक और रणनीति प्रमुख के रूप में शामिल हुए। जुलाई 2021 तक, Greenoaks, Dragoneer, और Tiger Global के नेतृत्व में वित्तपोषण दौर के बाद Scale का मूल्यांकन $7 बिलियन तक पहुंच गया, जो उद्योगों में डेटा लेबलिंग की बढ़ती मांग से प्रेरित था।
जनवरी 2022 में, Scale ने अमेरिकी संघीय एजेंसियों को अपने उपकरणों के सूट तक पहुंच प्रदान करने के लिए $250 मिलियन का अनुबंध जीता। फरवरी 2022 में, कंपनी ने रूस के यूक्रेन पर आक्रमण के जवाब में अपनी Automated Damage Identification Service विकसित की, जो इमारतों के नुकसान को मापने और मानवीय समूहों के लिए रिपोर्टों को जियोटैग करने के लिए उपग्रह इमेजरी का विश्लेषण करती है। नवंबर 2022 में, Time ने अपनी Best Inventions of 2022 सूची में Scale को मान्यता दी, और कंपनी ने सेंट लुइस में एक कार्यालय खोला।
जनवरी 2023 में, Scale ने व्यापक तकनीकी उद्योग कटौती के बीच अपने कार्यबल का 20% नौकरी से निकाल दिया। मई 2023 में, कंपनी ने अमेरिकी सेना के XVIII Airborne Corps के साथ एक समझौते पर हस्ताक्षर किए, जो अपने LLM, जिसे Donovan के रूप में जाना जाता है, को वर्गीकृत नेटवर्क पर तैनात करने वाली पहली AI कंपनी बन गई। अगस्त 2023 में, Scale OpenAI की GPT-3.5 को फाइन-ट्यून करने के लिए पसंदीदा भागीदार बन गई, और इसकी सेवाओं का उपयोग ChatGPT बनाने के लिए किया गया। उसी महीने, Scale के मूल्यांकन मंच का उपयोग DEF CON में पहले जनरेटिव AI रेड टीम इवेंट के लिए किया गया, जिसमें विभिन्न कंपनियों के मॉडल का परीक्षण किया गया।
दिसंबर 2023 में, Scale ने Meta की Purple Llama पहल में योगदान दिया, जो ओपन जनरेटिव AI मॉडल विकसित करने के लिए एक सुरक्षा ढांचा है। फरवरी 2024 में, रक्षा विभाग ने सैन्य उद्देश्यों के लिए अपने LLM का परीक्षण और मूल्यांकन करने के लिए एक वर्षीय अनुबंध के तहत Scale का चयन किया। मार्च 2024 में, Accel के नेतृत्व में एक और वित्तपोषण दौर के बाद Scale का मूल्यांकन लगभग $13 बिलियन तक पहुंच गया। मई 2024 में, Scale ने Amazon और Meta सहित नए निवेशकों के साथ अतिरिक्त $1 बिलियन जुटाए, जिससे इसका मूल्यांकन $14 बिलियन हो गया।
Government and Safety Collaborations
अगस्त 2024 में, Scale ने वाणिज्य विभाग के राष्ट्रीय मानक और प्रौद्योगिकी संस्थान द्वारा नियंत्रित US AI Safety Institute के साथ AI मॉडल के अनुसंधान, परीक्षण और मूल्यांकन पर सहयोग करने के लिए एक समझौते पर हस्ताक्षर किए। फरवरी 2025 में, Scale संस्थान के लिए AI मॉडल का तृतीय-पक्ष मूल्यांकनकर्ता बन गया।
जनवरी 2025 में, The Conversation ने बताया कि Scale और Meta ने पहले Defense Llama बनाने और बेचने के लिए साझेदारी की थी, जो सैन्य-शैली रक्षा उद्देश्यों वाला एक LLM उत्पाद है। कंपनी ने राष्ट्रपति डोनाल्ड ट्रम्प से "AI युद्ध जीतने" की अपील करते हुए The Washington Post में एक पूर्ण-पृष्ठ विज्ञापन भी निकाला। उसी महीने बाद में, Scale और Center for AI Safety ने AI प्रणालियों के लिए एक बेंचमार्क परीक्षण Humanity's Last Exam जारी किया। Scale ने बेंचमार्क EnigmaEval, MultiChallenge, और MASK विकसित करने में भी सहायता की।
फरवरी 2025 में, Scale ने कतर सरकार के साथ पांच वर्षीय साझेदारी पर सहमति व्यक्त की, जिसमें पूर्वानुमानित विश्लेषण, स्वचालन और उन्नत डेटा विश्लेषण सहित AI-आधारित उपकरणों और प्रशिक्षण के माध्यम से सरकारी सेवाओं में सुधार किया जाएगा। यह समझौता वेब कतर 2025 शिखर सम्मेलन में कतर के संचार और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्री मोहम्मद बिन अली बिन मोहम्मद अल मन्नाई द्वारा हस्ताक्षरित किया गया था।
मार्च 2025 में, Scale ने थंडरफोर्ज परियोजना विकसित करने के लिए रक्षा विभाग के साथ करोड़ों डॉलर के सौदे पर पहुंचा, जिसे "अमेरिकी सैन्य स्वचालन में एक प्रमुख कदम" के रूप में वर्णित किया गया है। परियोजना का उद्देश्य जहाजों, विमानों और अन्य संपत्तियों की आवाजाही की योजना बनाने और उसे निष्पादित करने में मदद करने के लिए AI का उपयोग करना है, जिससे शांति और युद्ध के समय सैन्य निर्णयों में तेजी आए। रक्षा नवाचार इकाई द्वारा Scale, Anduril Industries, और Microsoft को दिया गया अनुबंध, शुरुआती उपयोग के लिए USINDOPACOM और EUCOM के साथ है।
Legal Challenges and Workforce Issues
दिसंबर 2024 में, एक पूर्व कर्मचारी ने मजदूरी की चोरी और श्रमिक गलत वर्गीकरण का आरोप लगाते हुए Scale पर मुकदमा दायर किया। अगले महीने, एक दूसरे कर्मचारी ने इसी तरह का मुकदमा दायर किया। जनवरी 2025 में, कई ठेकेदारों ने परेशान करने वाली सामग्री के संपर्क से मनोवैज्ञानिक नुकसान का आरोप लगाते हुए Scale पर मुकदमा दायर किया। इन कानूनी चुनौतियों ने डेटा एनोटेशन उद्योग में चल रहे तनावों को उजागर किया, जहां श्रमिकों को अक्सर कठिन परिस्थितियों का सामना करना पड़ता है।
Additional Investment from Meta (2025)
10 जून 2025 को, यह बताया गया कि Meta Platforms ने Scale AI में 49% गैर-मतदान हिस्सेदारी $14.8 बिलियन में खरीदने पर सहमति व्यक्त की है। कंपनी Meta से एक स्वतंत्र, अलग इकाई बनी रही। सौदे के हिस्से के रूप में, पूर्व CEO Alexandr Wang ने Meta के भीतर एक शीर्ष पद ग्रहण किया और उनकी जगह Scale के मुख्य रणनीति अधिकारी और पूर्व Uber कार्यकारी Jason Droege ने ली।
यह निवेश जनरेटिव AI में तीव्र प्रतिस्पर्धा के बीच AI अवसंरचना और डेटा क्षमताओं को सुरक्षित करने की Meta की व्यापक रणनीति को दर्शाता है। Meta ने पहले Scale के मई 2024 वित्तपोषण दौर में निवेश किया था और Defense Llama जैसी परियोजनाओं पर सहयोग किया था। इस सौदे ने Meta को वोटिंग नियंत्रण के बिना Scale की डेटा एनोटेशन और मूल्यांकन सेवाओं के लिए महत्वपूर्ण आर्थिक जोखिम दिया, जिससे Scale की परिचालन स्वतंत्रता बनी रही।
Scale Labs and Recent Developments
मार्च 2026 में, कंपनी ने Scale Labs लॉन्च किया, जो AI अनुसंधान और विकास को आगे बढ़ाने पर केंद्रित एक पहल है। यह लॉन्च एजेंटिक AI और एजेंटिक कोडिंग बूम में बढ़ती रुचि के बीच हुआ, ऐसे क्षेत्र जहां Scale की मूल्यांकन और सुरक्षा विशेषज्ञता तेजी से प्रासंगिक है।
वाणिज्यिक क्षेत्र में Scale के ग्राहकों में Google, Microsoft, Meta, General Motors, OpenAI, और Time शामिल रहे हैं। कंपनी सीधे विश्व सरकारों के साथ भी काम करती है, जिसमें सैन्य-संबंधित परियोजनाओं पर संयुक्त राज्य और सामाजिक कार्यक्रम दक्षता पर कतर शामिल है। 2025 तक, Scale AI अवसंरचना पारिस्थितिकी तंत्र में एक केंद्रीय खिलाड़ी बना रहा, जो वाणिज्यिक और सरकारी दोनों ग्राहकों के लिए डेटा एनोटेशन, मॉडल मूल्यांकन और सुरक्षा परीक्षण को जोड़ता है।
Impact and Significance
Meta निवेश ने AI उद्योग में डेटा अवसंरचना के रणनीतिक महत्व को रेखांकित किया। डेटा लेबलिंग, RLHF और मॉडल मूल्यांकन के चौराहे पर Scale की स्थिति ने इसे प्रमुख AI डेवलपर्स के लिए एक महत्वपूर्ण भागीदार बना दिया। राष्ट्रीय AI सुरक्षा संस्थानों और सैन्य परियोजनाओं के साथ कंपनी के काम ने इसे AI शासन और सुरक्षा चर्चाओं में एक प्रमुख खिलाड़ी के रूप में भी स्थापित किया।
डेटा एनोटेशन स्टार्टअप से एक व्यापक AI अवसंरचना प्रदाता तक Scale के विकास ने बड़े भाषा मॉडल और ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर का समर्थन करने वाली विशेष सेवाओं की ओर व्यापक उद्योग प्रवृत्तियों को प्रतिबिंबित किया। OpenAI, Google DeepMind, और Meta के साथ कंपनी की साझेदारी ने AI पारिस्थितिकी तंत्र में इसकी केंद्रीय भूमिका प्रदर्शित की, जबकि इसके सरकारी अनुबंधों ने AI और राष्ट्रीय सुरक्षा के बढ़ते अंतर्संबंध को उजागर किया।