La stratégie américaine en matière d'IA désigne l'ensemble coordonné de politiques fédérales, d'actions exécutives et d'initiatives stratégiques visant à faire progresser la recherche, le développement et le déploiement de l'intelligence artificielle tout en répondant aux préoccupations de sécurité nationale, de compétitivité économique et de risques sociétaux. La stratégie a évolué à travers plusieurs administrations présidentielles, reflétant des priorités changeantes allant de l'investissement dans la recherche à la réglementation et à la coopération internationale.
Fondations initiales
L'implication fédérale dans la recherche en IA précède la stratégie formelle. La Defense Advanced Research Projects Agency a financé les premiers travaux sur l'apprentissage automatique et les réseaux neuronaux dans les années 1960 et 1970, y compris la recherche sur le Perceptron et la rétropropagation dans des institutions comme le MIT CSAIL et le Stanford AI Lab. La National Science Foundation a soutenu les travaux fondamentaux en apprentissage profond tout au long des années 1980 et 1990, y compris des subventions à des chercheurs tels que Geoffrey Hinton à l'université de Toronto et Yann LeCun aux bell-labs.
En 2016, l'administration Obama a publié le premier rapport fédéral complet sur l'IA, « Preparing for the Future of Artificial Intelligence », qui a décrit les opportunités et les risques dans tous les secteurs. Cela a été suivi par le National Strategic Computing Plan et la création du comité spécial sur l'IA du National Science and Technology Council.
L'initiative américaine sur l'IA
En février 2019, le président Donald Trump a signé le décret exécutif 13859, intitulé « Maintaining American Leadership in Artificial Intelligence », qui a lancé l'initiative américaine sur l'IA. Ce décret a ordonné aux agences fédérales de prioriser la recherche et le développement en IA, d'élargir l'accès aux données fédérales et aux ressources informatiques, et d'établir des normes en matière d'IA. L'initiative a alloué 1,2 milliard de dollars au financement de la recherche en IA non liée à la défense pour l'année fiscale 2020, soit une augmentation de 14 % par rapport à l'année précédente.
Le Bureau de la politique scientifique et technologique de la Maison Blanche (OSTP) et la National Science Foundation (NSF) ont été chargés de la mise en œuvre. La NSF a établi le programme des instituts nationaux de recherche en IA, attribuant 20 millions de dollars chacun à sept universités en 2020, y compris l'université Carnegie-Mellon, le MIT CSAIL et le Stanford AI Lab. L'initiative a également créé le portail AI.gov de l'initiative américaine sur l'IA pour coordonner les activités fédérales en matière d'IA.
Décret exécutif sur une IA sûre, sécurisée et digne de confiance
En octobre 2023, le président Joe Biden a publié le décret exécutif 14110, « Safe, Secure, and Trustworthy Development and Use of Artificial Intelligence ». Ce décret a représenté un changement vers la gestion des risques et la surveillance réglementaire. Il a exigé que les développeurs de grands modèles d'IA partagent les résultats des tests de sécurité avec le gouvernement fédéral avant la publication publique, en particulier pour les modèles susceptibles de présenter des risques pour la sécurité nationale, la santé publique ou la sécurité économique.
Le décret a ordonné au National Institute of Standards and Technology (NIST) d'élaborer le cadre de gestion des risques liés à l'IA, publié en janvier 2023. Il a également établi l'Institut américain de sécurité de l'IA au sein du NIST en février 2024, avec un budget de 10 millions de dollars pour sa première année. L'institut a été chargé de développer des protocoles de test pour les grands modèles de langage et d'autres systèmes avancés.
Le décret a également imposé aux agences fédérales d'évaluer les risques liés à l'IA dans les infrastructures critiques, y compris les réseaux électriques, les systèmes d'eau et les réseaux de santé. Il a exigé du Département de la sécurité intérieure qu'il publie des lignes directrices pour l'utilisation de l'IA dans les secteurs critiques d'ici fin 2024.
Applications de sécurité nationale et de défense
Le Département de la défense (DoD) a été un moteur majeur de la stratégie américaine en matière d'IA. En 2018, le DoD a publié sa stratégie en matière d'IA, qui mettait l'accent sur l'accélération de l'adoption de l'IA dans les opérations militaires. Le Joint Artificial Intelligence Center (JAIC) a été créé en 2018 avec un budget initial de 1,7 milliard de dollars sur cinq ans. En 2022, le JAIC a été réorganisé en Chief Digital and AI Office (CDAO), qui a consolidé les efforts d'IA, de données et de transformation numérique.
Les investissements du DoD dans l'IA se sont concentrés sur des domaines tels que la vision par ordinateur pour la surveillance, le traitement du langage naturel pour l'analyse du renseignement et les véhicules autonomes pour la logistique. La Defense Innovation Unit a collaboré avec des entreprises comme OpenAI et Anthropic sur la recherche en matière de sécurité, bien que les contrats spécifiques restent classifiés.
En 2023, le DoD a publié sa stratégie d'adoption des données, de l'analyse et de l'IA, qui fixait des objectifs pour étendre l'IA dans tout le département d'ici 2025. La stratégie préconisait une approche « centrée sur les données », soulignant la nécessité de données d'entraînement de haute qualité plutôt que d'améliorations algorithmiques.
Coopération et concurrence internationales
La stratégie américaine en matière d'IA comprend des dimensions internationales importantes. En 2021, les États-Unis et l'Union européenne ont lancé le Conseil du commerce et de la technologie (TTC), qui a établi des groupes de travail sur les normes en matière d'IA et l'évaluation des risques. Les États-Unis ont également rejoint le Partenariat mondial sur l'IA (GPAI), une initiative internationale lancée en 2020 avec 15 membres fondateurs.
En 2023, les États-Unis et le Royaume-Uni ont signé la Déclaration de l'Atlantique, qui comprenait des engagements à collaborer sur la recherche en matière de sécurité de l'IA. Les États-Unis ont également participé à la Déclaration de Bletchley lors du sommet sur la sécurité de l'IA en novembre 2023, signée par 28 pays et appelant à une coopération internationale sur les risques liés à l'IA de pointe.
La concurrence avec la Chine a été un thème central. Les États-Unis ont imposé des contrôles à l'exportation sur les puces semi-conductrices avancées, y compris les processeurs NVIDIA A100 et H100, vers la Chine depuis octobre 2022. Ces contrôles ont été étendus en octobre 2023 pour inclure des puces plus avancées et des équipements de fabrication. La stratégie comprend également la loi CHIPS and Science Act de 2022, qui a alloué 52 milliards de dollars en subventions pour la fabrication nationale de semi-conducteurs, y compris les installations de TSMC et Intel en Arizona et dans l'Ohio.
Programmes fédéraux de recherche et développement
Le programme des instituts nationaux de recherche en IA s'est considérablement développé. En 2024, la NSF a financé 25 instituts à travers le pays, avec un investissement fédéral total dépassant 500 millions de dollars. Chaque institut se concentre sur des domaines spécifiques tels que l'IA pour la science, l'IA pour l'éducation ou l'IA pour l'agriculture. Les instituts sont tenus de s'associer avec l'industrie et les organisations à but non lucratif, avec des fonds de contrepartie requis provenant de sources non fédérales.
Le Département de l'énergie (DOE) a également investi massivement dans l'IA pour la découverte scientifique. En 2023, le DOE a annoncé un financement de 100 millions de dollars pour la recherche en IA dans ses laboratoires nationaux, en se concentrant sur l'apprentissage automatique pour la science des matériaux et la modélisation climatique. Le laboratoire national d'Argonne et le laboratoire national d'Oak Ridge du DOE ont déployé certains des supercalculateurs les plus puissants du monde pour les charges de travail d'IA, y compris le système Aurora à Argonne, qui a atteint 1,02 exaflops en juin 2024.
Les National Institutes of Health (NIH) ont financé la recherche en IA dans l'imagerie médicale et la découverte de médicaments. En 2023, les NIH ont annoncé 130 millions de dollars en subventions pour la recherche en santé basée sur l'IA, y compris des projets utilisant l'apprentissage profond pour prédire les résultats de maladies à partir de dossiers de santé électroniques.
Considérations réglementaires et éthiques
Les États-Unis ont adopté une approche sectorielle de la réglementation de l'IA, plutôt qu'une loi fédérale complète. La Federal Trade Commission (FTC) a utilisé les lois existantes sur la protection des consommateurs pour traiter les préjudices liés à l'IA, tels que les biais algorithmiques dans les décisions de crédit. La Equal Employment Opportunity Commission (EEOC) a publié des lignes directrices en 2022 sur l'utilisation de l'IA dans l'embauche, avertissant que les systèmes automatisés pourraient violer les lois anti-discrimination.
La Maison Blanche a publié le projet de loi sur les droits en matière d'IA (Blueprint for an AI Bill of Rights) en octobre 2022, qui a défini cinq principes : des systèmes sûrs et efficaces, des protections contre la discrimination algorithmique, la confidentialité des données, l'avis et l'explication, et des alternatives humaines. Bien qu'il ne soit pas juridiquement contraignant, ce projet a influencé les marchés publics fédéraux et les orientations des agences.
Le Bureau de la gestion et du budget (OMB) a publié un projet de mémorandum en novembre 2023 exigeant que les agences fédérales désignent des responsables de la gouvernance de l'IA et effectuent des évaluations d'impact pour les systèmes d'IA. Le mémorandum final était attendu en 2024, avec des délais de mise en œuvre s'étendant jusqu'en 2025.
Initiatives étatiques et locales
Bien que la stratégie fédérale soit centrale, de nombreux États ont développé leurs propres politiques en matière d'IA. La Californie, New York et le Texas ont adopté des lois exigeant la transparence dans les décisions d'embauche et de crédit pilotées par l'IA. En 2023, la Californie a promulgué la loi SB 313, qui exige que les entreprises divulguent lorsqu'elles utilisent l'IA pour prendre des décisions importantes. La loi locale 144 de la ville de New York, en vigueur depuis janvier 2023, impose des audits annuels de biais pour les outils automatisés de décision en matière d'emploi.
Ces efforts au niveau des États entrent parfois en conflit avec les orientations fédérales, créant une mosaïque de réglementations. La Conférence nationale des législatures des États a rapporté que 45 États ont introduit une législation liée à l'IA en 2023, avec 17 États promulguant des lois.
Orientations futures et défis
La stratégie américaine en matière d'IA continue d'évoluer. Fin 2024, l'administration Biden a proposé un nuage national de recherche en IA pour fournir aux chercheurs un accès à des ressources informatiques avancées. La proposition, qui coûterait environ 10 milliards de dollars sur cinq ans, vise à démocratiser l'accès aux clusters de GPU et aux données d'entraînement à grande échelle.
Les principaux défis incluent le rythme rapide du développement de l'IA générative, qui dépasse souvent les cadres réglementaires. L'émergence de modèles open source a compliqué les contrôles à l'exportation, car les modèles peuvent être copiés et distribués sans restrictions physiques. De plus, le gouvernement fédéral est confronté à une pénurie de talents en IA, le Bureau de la gestion du personnel rapportant que seulement 0,1 % des employés fédéraux possèdent des compétences liées à l'IA en 2024.
La stratégie est également confrontée à une incertitude politique. L'élection présidentielle de 2024 pourrait entraîner des changements significatifs dans la politique de l'IA, certains candidats proposant des moratoires sur certains développements de l'IA et d'autres plaidant pour une déréglementation. Fin 2024, aucune loi fédérale complète sur l'IA n'a été adoptée, laissant la stratégie largement dépendante des décrets exécutifs et des actions des agences.
Conclusion
La stratégie américaine en matière d'IA représente un effort complexe et multi-agences pour équilibrer l'innovation, la sécurité et la protection sociétale. Des premiers investissements dans la recherche aux récents décrets exécutifs, la stratégie est passée d'un accent sur la compétitivité à une gestion robuste des risques. L'efficacité de ces politiques dépendra d'un financement continu, d'une coopération internationale et de la capacité à s'adapter à des capacités d'IA en évolution rapide.