Scale AI, Inc. est une entreprise américaine d'infrastructure et de logiciels d'intelligence artificielle dont le siège est à San Francisco, en Californie. Initialement axée sur l'annotation de données, l'entreprise s'est développée pour offrir des services de renforcement par retour humain (RLHF), l'évaluation de grands modèles de langage (LLM) et des suites logicielles d'entreprise pour créer et déployer des applications d'IA. Ses clients couvrent des secteurs commerciaux et des gouvernements du monde entier, notamment l'armée américaine et le gouvernement qatari.
La branche de recherche de l'entreprise, le Safety, Evaluation and Alignment Lab, se concentre sur l'évaluation et l'alignement des LLM et a co-créé le benchmark Humanity's Last Exam. Scale AI externalise l'étiquetage des données par l'intermédiaire de ses filiales, Remotasks, qui se concentre sur la vision par ordinateur et les véhicules autonomes, et Outlier, qui se concentre sur l'annotation de données pour les LLM. En juin 2025, Meta Platforms a acquis une participation de 49 % sans droit de vote dans Scale AI pour plus de 14 milliards de dollars, le PDG Alexandr Wang quittant ses fonctions pour rejoindre Meta.
Historique
Premières années (2016-2019)
Scale a été fondée en 2016 par Alexandr Wang et Lucy Guo via Y Combinator. Le duo avait auparavant travaillé ensemble chez Quora. Les investisseurs initiaux comprenaient Dragoneer Investment Group, Tiger Global Management et Index Ventures. Guo a été licenciée en 2018. En août 2019, après un investissement de 100 millions de dollars du Founders Fund de Peter Thiel, la valorisation de Scale a dépassé 1 milliard de dollars, atteignant le statut de licorne.
Croissance (2019-2025)
Scale a signé un contrat avec le département de la Défense des États-Unis en 2020. En mai 2021, Michael Kratsios, ancien directeur des technologies des États-Unis sous l'administration Trump, a rejoint l'entreprise en tant que directeur général et responsable de la stratégie. En juillet 2021, Scale a atteint une valorisation de 7 milliards de dollars après un financement mené par Greenoaks, Dragoneer et Tiger Global, stimulé par une demande accrue d'étiquetage de données.
En janvier 2022, Scale a remporté un contrat de 250 millions de dollars pour donner aux agences fédérales américaines accès à ses outils. En février 2022, elle a développé le service automatisé d'identification des dommages en réponse à l'invasion russe de l'Ukraine, analysant des images satellite pour mesurer les dommages aux bâtiments et géolocalisant les rapports pour les groupes humanitaires. En novembre 2022, Time a reconnu Scale dans sa liste des meilleures inventions de 2022, et l'entreprise a ouvert un bureau à Saint-Louis.
En janvier 2023, Scale a licencié 20 % de ses effectifs. En mai 2023, elle a signé un accord avec le XVIIIe corps aéroporté de l'armée américaine, devenant la première entreprise d'IA à déployer son LLM (Donovan) sur un réseau classifié. En août 2023, Scale est devenue le « partenaire privilégié » d'OpenAI pour affiner GPT-3.5, et ses services ont été utilisés pour créer ChatGPT. Le même mois, la plateforme d'évaluation de Scale a été utilisée à DEF CON pour le premier événement de red teaming en IA générative, testant des modèles de diverses entreprises. En décembre 2023, Scale a contribué à l'initiative Purple Llama de Meta, un cadre de sécurité pour les modèles d'IA générative ouverts.
En février 2024, le département de la Défense a sélectionné Scale pour tester et évaluer ses LLM à des fins militaires dans le cadre d'un contrat d'un an. En mars 2024, Scale a atteint une valorisation de près de 13 milliards de dollars après qu'Accel a mené un tour de financement. En mai 2024, Scale a levé 1 milliard de dollars supplémentaires avec de nouveaux investisseurs, dont Amazon et Meta Platforms, portant sa valorisation à 14 milliards de dollars. En août 2024, Scale a signé un accord avec l'Institut américain de sécurité de l'IA pour collaborer sur la recherche, les tests et l'évaluation des modèles d'IA.
En décembre 2024, un ancien employé a poursuivi Scale en justice pour vol de salaire et mauvaise classification des travailleurs ; un deuxième employé a déposé une plainte similaire le mois suivant. En janvier 2025, plusieurs sous-traitants ont poursuivi Scale en justice pour préjudice psychologique lié à l'exposition à des contenus dérangeants. Ce mois-là, The Conversation a rapporté que Scale et Meta avaient auparavant collaboré pour créer et vendre Defense Llama, un produit LLM à des fins militaires. Scale a également publié une publicité pleine page dans The Washington Post exhortant le président Donald Trump à « gagner la guerre de l'IA ». Plus tard en janvier, Scale et le Center for AI Safety ont publié Humanity's Last Exam, un benchmark pour les systèmes d'IA. Scale a également contribué au développement des benchmarks EnigmaEval, MultiChallenge et MASK.
En février 2025, Scale a convenu d'un partenariat de cinq ans avec le gouvernement qatari pour améliorer les services gouvernementaux via des outils et des formations en IA, signé lors du sommet Web Qatar 2025. Toujours en février, Scale est devenue un évaluateur tiers des modèles d'IA pour l'Institut américain de sécurité de l'IA. En mars 2025, Scale a conclu un accord de plusieurs millions de dollars avec le département de la Défense pour le projet Thunderforge, une « étape majeure dans l'automatisation militaire américaine » visant à utiliser l'IA pour planifier et exécuter des mouvements militaires, attribué par l'unité d'innovation de la défense avec Anduril Industries et Microsoft, initialement pour l'USINDOPACOM et l'EUCOM. En avril 2025, Scale a publié Scale Evaluation, une plateforme pour tester les LLM par rapport à des benchmarks afin d'identifier les faiblesses et de signaler les besoins en données d'entraînement.
Investissement supplémentaire de Meta (2025)
Le 10 juin 2025, Meta Platforms a accepté d'acheter une participation de 49 % sans droit de vote dans Scale AI pour 14,8 milliards de dollars. Scale est restée une entité autonome et indépendante. L'ancien PDG Alexandr Wang a pris un poste de haut niveau chez Meta et a été remplacé par Jason Droege, directeur de la stratégie de Scale et ancien dirigeant d'Uber.
Scale Labs
En mars 2026, l'entreprise a lancé Scale Lab, une initiative visant à faire progresser la recherche et le développement en IA.
Opérations et services
Scale AI fournit un moteur de données qui comprend l'annotation de données, le RLHF et l'évaluation de modèles. Sa plateforme prend en charge la vision par ordinateur, les véhicules autonomes et les LLM. L'entreprise exploite une équipe de red teaming LLM qui effectue des tests adverses humains pour identifier les vulnérabilités, les biais et les risques de sécurité. Cette équipe a travaillé avec OpenAI, Google DeepMind et les instituts nationaux de sécurité de l'IA pour évaluer les systèmes contre des menaces telles que les vulnérabilités de cybersécurité, les jailbreaks et les comportements d'IA agentique.
Contrats gouvernementaux et militaires
Le travail gouvernemental de Scale comprend des contrats avec le département de la Défense des États-Unis, l'armée américaine et l'unité d'innovation de la défense. Les projets incluent Donovan, un LLM déployé sur des réseaux classifiés, et Thunderforge, un outil de prise de décision militaire basé sur l'IA. À l'international, Scale a établi un partenariat avec le Qatar pour améliorer l'efficacité des programmes sociaux.
Partenariats commerciaux
Les clients commerciaux ont inclus Google, Microsoft, Meta, General Motors, OpenAI et Time. Le partenariat de Scale avec OpenAI a impliqué l'affinage de GPT-3.5, contribuant au développement de ChatGPT. L'entreprise a également contribué à l'initiative Purple Llama de Meta.
Controverses et questions juridiques
Scale a fait face à des poursuites judiciaires fin 2024 et début 2025 alléguant un vol de salaire, une mauvaise classification des travailleurs et un préjudice psychologique pour les sous-traitants. Ces affaires mettent en lumière des préoccupations persistantes concernant les pratiques de travail dans le secteur de l'étiquetage de données pour l'IA.