Lilt est une entreprise technologique qui fournit une plateforme de traduction alimentée par l'intelligence artificielle destinée aux entreprises. L'entreprise combine l'apprentissage automatique, en particulier la traduction automatique neuronale, avec la post-édition humaine pour offrir des services de localisation évolutifs et sensibles au contexte. La plateforme de Lilt est conçue pour s'intégrer aux flux de travail existants des entreprises, offrant des outils de gestion de la traduction, de gestion terminologique et d'estimation de la qualité.
Fondée en 2015 par Spence Green et John DeNero, Lilt est issue de recherches menées à l'Université Stanford et chez Google, où les fondateurs se sont concentrés sur la traduction automatique et le traitement du langage naturel. L'entreprise a son siège social à San Francisco, en Californie, et a levé des fonds de capital-risque importants pour étendre ses opérations à l'échelle mondiale. Lilt sert des clients dans divers secteurs, notamment la technologie, le commerce électronique, les sciences de la vie et les services financiers.
Technologie et approche
La technologie de base de Lilt repose sur des réseaux neuronaux et des architectures d'apprentissage profond, en particulier le modèle Transformer, qui est devenu la norme pour les tâches de séquence à séquence en traitement du langage naturel. La plateforme utilise des grands modèles de langage et des techniques d'IA générative pour améliorer la qualité et la fluidité de la traduction. Contrairement aux systèmes de traduction automatique traditionnels, Lilt met l'accent sur une approche humaine dans la boucle, où des traducteurs professionnels examinent et corrigent les traductions générées par machine, et ces corrections sont utilisées pour affiner continuellement les modèles.
La plateforme intègre des cadres d'attention multi-têtes et d'encodeur-décodeur pour gérer des structures linguistiques complexes. Elle utilise également la recherche en faisceau et l'échantillonnage top-p lors de l'inférence pour générer des traductions plus précises et plus naturelles. Les modèles adaptatifs de Lilt apprennent des retours des utilisateurs en temps réel, permettant au système de s'améliorer pour des domaines spécifiques et des terminologies clients.
Produits et services
Lilt propose une suite de produits conçus pour rationaliser le processus de localisation. La plateforme de traduction Lilt comprend un éditeur web pour les traducteurs, qui fournit des suggestions interactives et une saisie prédictive basée sur les modèles d'IA. La plateforme propose également une gestion automatisée des flux de travail, permettant aux chefs de projet d'assigner des tâches, de suivre l'avancement et de gérer l'assurance qualité.
Les produits clés incluent Lilt Translate, une API pour intégrer la traduction automatique dans des applications tierces, et Lilt Terminology, un outil pour gérer l'utilisation cohérente de termes spécifiques à un secteur. L'entreprise fournit également des services de traduction professionnelle, où des linguistes humains travaillent aux côtés de l'IA pour garantir une sortie de haute qualité. La plateforme de Lilt prend en charge plus de 100 langues et offre des intégrations avec des systèmes de gestion de contenu et des outils de développement logiciel populaires.
Position commerciale et sur le marché
Lilt opère dans le domaine concurrentiel des services linguistiques et de la traduction automatique, rivalisant avec des acteurs établis comme Google Translate et Microsoft Translator, ainsi qu'avec d'autres startups axées sur l'IA. L'entreprise se différencie par son accent sur les besoins des entreprises, offrant des modèles personnalisables et des fonctionnalités de sécurité robustes. Lilt a conclu des partenariats avec de grandes entreprises technologiques et a une forte présence sur les marchés de l'Asie-Pacifique et de l'Europe.
Au début des années 2020, Lilt a levé plus de 100 millions de dollars de financement auprès d'investisseurs, notamment Sequoia Capital, Intel Capital et Samsung Electronics. L'entreprise a élargi son effectif et ouvert des bureaux à Dublin, en Irlande, et à Tokyo, au Japon, pour mieux servir les clients internationaux. Le modèle de revenus de Lilt repose sur des frais d'abonnement et une tarification par mot pour les services de traduction, avec un accent sur des contrats à long terme avec de grandes organisations.
Recherche et développement
Lilt maintient une équipe de recherche active qui publie des articles sur la traduction automatique et l'IA. L'entreprise collabore avec des institutions académiques telles que le Stanford AI Lab et le Berkeley AI Research pour faire progresser l'état de l'art en traitement du langage naturel. Les domaines de recherche incluent la traduction de langues à faibles ressources, l'adaptation de domaine et le déploiement efficace de modèles.
L'entreprise a également contribué à des projets et outils open-source, tels que la boîte à outils de traduction automatique neuronale Sockeye, utilisée par des chercheurs et développeurs du monde entier. L'équipe d'ingénierie de Lilt se concentre sur l'optimisation de la vitesse d'inférence et la réduction des coûts de calcul, en tirant parti des accélérateurs matériels de fournisseurs comme Amazon Web Services et Google Cloud.
Orientations futures
Lilt vise à intégrer davantage l'intelligence artificielle dans l'industrie de la localisation, en progressant vers une traduction entièrement automatisée pour certains types de contenu tout en maintenant une supervision humaine pour les documents critiques. L'entreprise explore l'utilisation de l'apprentissage par renforcement et du RLHF (apprentissage par renforcement à partir de retours humains) pour améliorer l'alignement des modèles avec les préférences des utilisateurs. De plus, Lilt investit dans des modèles multilingues capables de gérer plusieurs langues simultanément, réduisant ainsi le besoin de systèmes séparés par paire de langues.
Alors que la technologie de traduction par IA continue d'évoluer, Lilt se positionne comme un pont entre la recherche de pointe et les applications commerciales pratiques, visant à rendre la communication mondiale plus accessible et plus efficace pour les entreprises.