Karen Hao (née vers 1993) est une journaliste et autrice américaine. Elle est surtout connue pour sa couverture de la recherche en IA, de l'éthique des technologies et de l'impact social de l'IA, ainsi que pour le livre Empire of AI paru en 2025, qui est devenu un best-seller du New York Times. En 2026, Hao travaille en freelance pour des publications telles que The Atlantic, et a précédemment occupé des postes au Wall Street Journal, au MIT Technology Review et chez Quartz.
Hao est née aux États-Unis de parents immigrants chinois et a grandi dans le New Jersey. Parlant couramment l'anglais et le mandarin, elle est diplômée de la Lawrenceville School en 2011 et a obtenu un B.S. en génie mécanique avec une mineure en études énergétiques du Massachusetts Institute of Technology en 2015.
Début de carrière
Après l'université, Hao a travaillé comme ingénieure applicative dans la première startup issue de X Development, le laboratoire de projets ambitieux de la société mère de Google. Elle s'est ensuite tournée vers le journalisme, rejoignant Quartz en tant que journaliste technologique et scientifique des données. Ses écrits ont également paru dans Mother Jones, Sierra Magazine, The New Republic et d'autres médias.
En 2018, Hao a créé le diagramme « Qu'est-ce que l'IA ? », une visualisation de données exposée comme installation au Musée des arts appliqués de Vienne. Ce travail reflétait son intérêt constant pour rendre les concepts de l'IA accessibles à un public plus large.
MIT Technology Review
Hao a rejoint le MIT Technology Review en tant que rédactrice principale pour l'intelligence artificielle, où elle a couvert les nouvelles découvertes en apprentissage automatique et leurs implications sociétales. Ses reportages portaient sur la confidentialité des données des grandes technologies, la désinformation, les deepfakes et la reconnaissance faciale.
En mars 2021, Hao a publié un article d'investigation révélant des détails jusqu'alors inconnus sur la manière dont les équipes de lutte contre la désinformation de Facebook étaient entravées par la volonté de l'entreprise d'accroître l'engagement des utilisateurs. L'article a immédiatement suscité des critiques de la part de dirigeants de Facebook, dont Mike Schroepfer et Yann LeCun, sur Twitter. En réponse, les chercheuses en IA Timnit Gebru et Margaret Mitchell ont publiquement soutenu les reportages de Hao, amplifiant les appels à la réforme.
Hao a également co-produit le podcast In Machines We Trust, une série discutant de l'essor de l'IA avec des développeurs et des chercheurs. Le podcast a remporté le Front Page Award 2020 dans la catégorie reportage d'investigation. Elle a aussi écrit The Algorithm, une newsletter nommée aux Webby Awards 2019 pour la meilleure newsletter.
Wall Street Journal et travaux ultérieurs
En mars 2022, Hao a déménagé à Hong Kong pour couvrir la technologie et la société chinoises pour The Wall Street Journal. Elle a quitté le WSJ en 2023 et est revenue au travail en freelance. Ses écrits continuent de se concentrer sur les implications mondiales de l'IA, avec des articles dans The Atlantic et d'autres grandes publications.
Hao a occasionnellement produit des visualisations de données dans le cadre de son journalisme, et elle a été conférencière invitée à TEDxGateway, à la Fondation des Nations unies, à EmTech et à WNPR. Sa conférence TEDx a souligné l'importance de démocratiser la manière dont l'IA est construite.
Podcast In Machines We Trust
Hao a co-produit le podcast In Machines We Trust, qui explorait l'essor de l'IA à travers des entretiens avec des personnes développant, recherchant et utilisant la technologie. Le podcast a remporté le Front Page Award 2020 dans la catégorie reportage d'investigation et a été nommé aux Ambies Awards 2021 pour le meilleur podcast de connaissances et de science. Il a également été nommé aux Webby Awards 2021 pour le meilleur podcast technologique.
Empire of AI et travaux ultérieurs
En mai 2025, Hao a publié Empire of AI: Dreams and Nightmares in Sam Altman's OpenAI, un livre examinant les ambitions et les controverses entourant OpenAI et son PDG. Le livre est devenu un best-seller du New York Times et a été nommé Livre de l'année par le Financial Times.
En décembre 2025, après des critiques de lecteurs, Hao a publié une correction au livre. Elle avait surestimé la consommation d'eau d'un centre de données au Chili par rapport à l'utilisation d'eau de la communauté d'un facteur de 1 000, en raison d'une erreur dans un document gouvernemental. Le livre a ensuite remporté le Helen Bernstein Book Award for Excellence in Journalism de la New York Public Library en avril 2026.
Podcast et reconnaissance
Hao a co-produit le podcast In Machines We Trust, qui discute de l'essor de l'IA avec des développeurs, des chercheurs et des utilisateurs. Le podcast a remporté le Front Page Award 2020 dans la catégorie reportage d'investigation et a été nommé aux Ambies Awards 2021 pour le meilleur podcast de connaissances et de science. Hao a également écrit la newsletter The Algorithm, qui a reçu une nomination aux Webby Awards 2019.
En mars 2021, son article sur les efforts de désinformation de Facebook a suscité des critiques immédiates de la part des dirigeants de Facebook, dont Mike Schroepfer et Yann LeCun. Les chercheuses en IA Timnit Gebru et Margaret Mitchell ont publiquement soutenu les reportages de Hao.
En mars 2022, Hao a été embauchée par The Wall Street Journal comme correspondante étrangère couvrant la technologie et la société en Chine, basée à Hong Kong. Elle a quitté la publication en 2023.
Empire of AI
En mai 2025, Hao a publié Empire of AI: Dreams and Nightmares in Sam Altman's OpenAI, un livre examinant l'essor d'OpenAI et de son directeur général Sam Altman. Le livre est devenu un best-seller du New York Times et a été nommé Livre de l'année par le Financial Times. En décembre 2025, Hao a publié une correction après que des lecteurs ont noté qu'elle avait surestimé la consommation d'eau d'un centre de données au Chili d'un facteur de 1 000, en raison d'une erreur dans un document gouvernemental. Le livre a remporté le Helen Bernstein Book Award for Excellence in Journalism de la New York Public Library en avril 2026.
Reconnaissance
Hao a été conférencière TEDx, abordant l'importance de démocratiser la manière dont l'IA est construite. Elle a également pris la parole à TEDxGateway, à la Fondation des Nations unies et à EmTech. En 2024, elle a reçu le Humanist Award de l'American Humanist Association, et en 2025, elle a été inscrite sur la liste TIME100 AI des personnes influentes dans le domaine de l'intelligence artificielle. En 2026, elle a reçu à la fois le Helen Bernstein Book Award de la New York Public Library et le Whiting Award dans la catégorie non-fiction.
Prix sélectionnés
- Nomination aux Webby Awards 2019 pour la meilleure newsletter pour The Algorithm
- Front Page Award 2021 dans la catégorie reportage d'investigation pour In Machines We Trust
- Nomination aux Ambies Awards 2021 pour le meilleur podcast de connaissances et de science
- Nomination aux Webby Awards 2021 pour le meilleur podcast technologique
- American Humanist Media Award 2024
- Liste TIME100 AI 2025
- Helen Bernstein Book Award for Excellence in Journalism 2026
- Whiting Award dans la catégorie non-fiction 2026