GPT-5 est un modèle de langage multimodal de grande taille développé par OpenAI et le cinquième de sa série de modèles de fondation génératifs pré-entraînés par transformeur (GPT). Précédé dans la série par GPT-4, il a été lancé le 7 août 2025. Il est accessible au public via les produits de chatbot ChatGPT et Microsoft Copilot, ainsi qu’aux développeurs via l’API OpenAI.
GPT-5 représente une avancée significative dans le domaine de l’intelligence artificielle générative, s’appuyant sur les fondations des grands modèles de langage et des architectures de transformeurs. Sa sortie a marqué une étape importante dans le développement continu des systèmes d’intelligence artificielle dotés de capacités de raisonnement et multimodales améliorées.
Contexte
Le 14 avril 2023, Sam Altman, le directeur général d’OpenAI, s’est exprimé lors d’un événement au Massachusetts Institute of Technology et a déclaré que l’entreprise n’entraînait pas GPT-5 à ce moment-là. Il a affirmé qu’OpenAI « priorisait le développement de GPT-4 » et que « nous ne le faisons pas et ne le ferons pas avant un certain temps » en ce qui concerne la sortie de GPT-5. Le 18 juillet, OpenAI a déposé une demande de marque pour « GPT-5 » aux États-Unis. Le 13 novembre, Altman a confirmé au Financial Times que l’entreprise travaillait au développement de GPT-5.
Selon The Information, « pendant une grande partie de la seconde moitié de 2024, OpenAI développait un modèle connu en interne sous le nom d’Orion et destiné à devenir GPT-5 », « mais l’effort Orion n’a pas réussi à produire un meilleur modèle, et l’entreprise l’a plutôt publié sous le nom de GPT-4.5 en février [2025]. » Vers la fin juillet 2025, il était largement anticipé qu’OpenAI prévoyait de publier GPT-5 début août. Le 30 juillet, The Verge a rapporté que « Microsoft se prépare pour GPT-5 », car « des sources familières avec les plans d’IA de Microsoft » ont informé un éditeur que l’entreprise testait un nouveau mode pour son chatbot Copilot qui proposerait un modèle qui « réfléchit profondément ou rapidement selon la tâche ». Le 5 août, dans la perspective de la sortie de GPT-5, OpenAI a publié GPT-OSS, un ensemble de deux modèles à poids ouverts dotés de capacités de raisonnement. GPT-5 a ensuite été dévoilé lors d’un événement en direct le 7 août.
Capacités
Au moment de sa sortie, GPT-5 présentait des performances de pointe sur les bancs d’essai testant les mathématiques, la programmation, la finance et la compréhension multimodale. Selon OpenAI, les améliorations par rapport à ses modèles précédents incluent des temps de réponse plus rapides, de meilleures compétences en codage et en écriture, des réponses plus précises aux questions de santé et des niveaux d’hallucination plus faibles. De plus, par rapport aux modèles précédents, GPT-5 vise à donner des réponses sûres et de haut niveau aux requêtes potentiellement nuisibles plutôt que de les refuser catégoriquement, une approche qu’OpenAI appelle « achèvements sûrs », visant à « permettre à GPT-5 de refuser davantage de questions dangereuses, tout en offrant moins de refus aux utilisateurs cherchant des informations inoffensives ». En outre, GPT-5 a été entraîné à fournir des réponses plus critiques et « moins complaisantes avec enthousiasme » par rapport aux modèles précédents.
Quelques jours avant le lancement de GPT-5, deux premiers testeurs du modèle ont déclaré être « impressionnés » par sa capacité à coder et à résoudre des problèmes mathématiques et scientifiques. Ils ont suggéré que le modèle montre une grande amélioration par rapport à GPT-4, mais pas un gain aussi important que celui de GPT-3 à GPT-4. Un jour avant la sortie de GPT-5, lors d’un point de presse, Sam Altman, le directeur général d’OpenAI, a qualifié GPT-5 de « pas significatif sur la voie de l’AGI », en référence à l’intelligence artificielle générale, le niveau hypothétique d’intelligence qu’OpenAI définit comme la capacité d’effectuer toute tâche économiquement précieuse qu’un humain peut accomplir. Selon Altman, GPT-5 est « nettement meilleur », offrant des capacités de « niveau doctorat » dans un large éventail de domaines.
La consommation énergétique exacte de l’utilisation de GPT-5 n’a pas été divulguée par OpenAI. Des chercheurs de l’Université de Rhode Island ont estimé qu’une réponse de longueur moyenne consomme un peu plus de 18 wattheures, soit l’équivalent de l’utilisation d’une ampoule à incandescence pendant 18 minutes.
Architecture
GPT-5 est un système qui contient un modèle à haut débit rapide, un modèle de raisonnement plus profond et un routeur en temps réel qui décide quel modèle utiliser en fonction du type de conversation, de la complexité, des outils et de l’intention explicite de l’utilisateur. Altman avait précédemment critiqué le sélecteur de modèle manuel pour sa complexité excessive, suggérant un besoin d’unification. GPT-5 inclut également des fonctionnalités agentiques grâce auxquelles il peut configurer son propre bureau et utiliser son navigateur pour rechercher de manière autonome des sources liées à la tâche. La carte système de GPT-5 définit deux modèles à haut débit - gpt-5-main et gpt-5-main-mini - et deux modèles de réflexion - gpt-5-thinking et gpt-5-thinking-mini. Dans l’API OpenAI, les développeurs peuvent accéder au modèle de réflexion, à sa version mini et à gpt-5-thinking-nano, une version nano encore plus petite et plus rapide du modèle de réflexion. La version de GPT-5 accessible via l’API permet d’ajuster l’effort de raisonnement (faible, moyen, élevé ou minimal) et la verbosité (faible, moyenne ou élevée). La version de GPT-5 accessible via l’API a un effort de raisonnement réglable (faible, moyen, élevé ou minimal) et une verbosité (faible, moyenne ou élevée). ChatGPT offre également un accès à gpt-5-thinking avec un paramètre utilisant le calcul parallèle au moment du test, appelé gpt-5-thinking-pro.
Limites
Sécurité
Une entreprise de recherche en sécurité, Neuraltrust, a affirmé avoir réussi à compromettre GPT-5 dès le premier jour de test du modèle. Selon son rapport, elle a permis à GPT-5 de générer des instructions détaillées pour fabriquer des explosifs. SPLX, une autre entreprise, a mené des tests similaires et est parvenue à des conclusions similaires concernant la sécurité de GPT-5. Ces évaluations suggèrent que GPT-5 présente des lacunes de sécurité importantes, le rendant potentiellement inadapté à un usage en environnement d’entreprise.
Formation
Selon AIMultiple, GPT-5 est nativement multimodal, ce qui signifie qu’il a été entraîné dès le départ sur plusieurs modalités (texte et images) sans dépendre de modèles de vision pré-entraînés. Son processus de formation a impliqué trois étapes : pré-entraînement non supervisé, ajustement supervisé et apprentissage par renforcement à partir de retours humains. L’entraînement a utilisé un grand ensemble de données multilingues comprenant des livres, des articles, des pages web, des documents académiques et des sources sous licence. Contrairement à GPT-4, les capacités visuelles et textuelles de GPT-5 ont été développées conjointement tout au long de l’entraînement.
Utilisation
GPT-5 est intégré dans ChatGPT. Bien que GPT-5 soit accessible au public, OpenAI a maintenu une approche progressive de son déploiement, en commençant par les utilisateurs payants. En août 2025, GPT-5 reste réservé aux abonnés ChatGPT Plus et Pro, tandis que les utilisateurs gratuits continuent d’utiliser GPT-4o. De plus, GPT-5 est disponible via l’API OpenAI, permettant aux développeurs de l’intégrer dans leurs applications, avec un accès anticipé pour les partenaires privilégiés.