Google AI est une filiale de Google DeepMind dédiée à l'intelligence artificielle (IA). Elle a été annoncée lors de la conférence Google I/O 2017 par le PDG Sundar Pichai, regroupant les efforts de recherche et de produits en IA de l'entreprise sous une marque unique. La division a étendu sa portée avec des installations de recherche dans diverses régions du monde, notamment à Zurich, Paris, en Israël et à Pékin.
En 2023, Google AI a fait partie d'une initiative de réorganisation qui a élevé son responsable, Jeff Dean, au poste de scientifique en chef chez Google. Cette réorganisation a impliqué la fusion de Google Brain et de Google DeepMind, une entreprise basée au Royaume-Uni que Google avait acquise en 2014 et qui avait fonctionné séparément de la recherche principale de l'entreprise. L'entité unifiée est devenue connue sous le nom de Google DeepMind, Google AI opérant comme une filiale au sein de celle-ci.
Gouvernance et éthique
En mars 2019, Google a annoncé la création d'un Conseil consultatif externe sur les technologies avancées (ATEAC) composé de huit membres : Alessandro Acquisti, Bubacarr Bah, De Kai, Dyan Gibbens, Joanna Bryson, Kay Coles James, Luciano Floridi et William Joseph Burns. Suite aux objections d'un grand nombre d'employés de Google concernant la nomination de Kay Coles James, le Conseil a été abandonné dans le mois suivant sa création.
En février 2025, Alphabet a supprimé les lignes directrices de sa politique publique en matière d'éthique de l'IA qui excluaient auparavant l'application de sa technologie d'IA à des applications « susceptibles de causer du tort ». Google a publié un article de blog défendant ce changement, signalant une évolution de son approche en matière de gouvernance et de déploiement de l'IA.
Projets
Google AI a supervisé une gamme de projets couvrant la recherche en Machine learning, les outils de Generative AI et l'infrastructure cloud. Les initiatives clés comprennent :
- Google Vids : un outil de création vidéo alimenté par l'IA conçu pour un usage professionnel.
- Google Assistant : une application logicielle d'assistant virtuel développée par Google AI depuis 2023.
- Cloud TPUs : fourniture d'unités de traitement tensoriel basées sur le cloud pour développer des logiciels d'apprentissage automatique. Le cloud de recherche TPU offre un accès gratuit à un cluster de TPU cloud aux chercheurs engagés dans la recherche en apprentissage automatique open source.
- TensorFlow : une bibliothèque logicielle d'apprentissage automatique créée par Google Brain en 2015, largement utilisée pour construire et entraîner des modèles de Neural network.
- Magenta : une équipe de recherche en Deep learning explorant le rôle de l'apprentissage automatique comme outil dans le processus créatif. L'équipe a publié de nombreux projets open source permettant aux artistes et aux musiciens d'étendre leurs processus grâce à l'IA. Avec l'utilisation de Magenta, les musiciens et compositeurs pouvaient créer de la musique de haute qualité à moindre coût, facilitant l'entrée de nouveaux artistes dans l'industrie.
- Sycamore : un processeur quantique programmable à 54 qubits, démontrant des avancées dans l'informatique quantique.
- LaMDA : une famille de modèles de langage neuronaux conversationnels, précurseur des développements ultérieurs en Large language model.
- Jeux de données dans des langues sous-représentées : la création de jeux de données pour faciliter l'entraînement de modèles d'IA dans ces langues, soutenant une accessibilité plus large de l'Artificial intelligence.
Anciens projets
Plusieurs projets ont été transférés à Google DeepMind ou abandonnés dans le cadre de la réorganisation de 2023 :
- Bard : un chatbot basé sur le modèle Gemini, n'étant plus développé par Google AI depuis le 8 février 2024, car le chatbot, désormais fusionné dans la marque Gemini, est développé par Google DeepMind.
- Duet AI : une intégration Google Workspace qui peut notamment générer du texte ou des images, n'étant plus développée par Google AI depuis le 8 février 2024, car l'intégration Workspace, désormais fusionnée dans la marque Gemini, est développée par Google DeepMind.
- Crowdsource : une plateforme de crowdsourcing développée par Google visant à améliorer une multitude de services Google grâce à des données données par les utilisateurs pour entraîner différents algorithmes.
Recherche et impact
La recherche de Google AI a contribué à des avancées fondamentales dans les architectures de Transformer (architecture) et les techniques de Deep learning, souvent en collaboration avec des institutions académiques et des partenaires industriels. Les travaux de la division sur le Positional Encoding et l'Multi-Head Attention ont influencé le domaine plus large du Natural language processing, tandis que ses offres cloud, telles que les TPU Google Cloud, ont soutenu des chercheurs et des entreprises externes.
La fusion avec Google DeepMind en 2023 a consolidé les talents et les ressources, positionnant l'entité combinée pour concurrencer d'autres organisations de recherche en IA comme OpenAI et Anthropic. La structure unifiée vise à accélérer les progrès dans le développement de l'IA tout en maintenant un accent sur le déploiement responsable, bien que le changement de politique éthique de 2025 ait suscité un débat sur les engagements de l'entreprise dans ce domaine.