ETH Zurich (en allemand : Eidgenössische Technische Hochschule Zürich ; en anglais : Swiss Federal Institute of Technology Zurich) est une université publique de recherche située à Zurich, en Suisse. Fondée par le gouvernement fédéral suisse en 1854, elle enseigne et mène principalement des recherches dans les domaines des sciences, de la technologie, de l'ingénierie et des mathématiques (STEM). En 2025, l'ETH Zurich comptait 26 942 étudiants inscrits, dont 4 266 poursuivaient un doctorat. L'université fait partie du domaine des Écoles polytechniques fédérales suisses, avec l'EPFL et quatre instituts de recherche associés, et est membre de l'IDEA League, de l'Alliance internationale des universités de recherche (IARU), de CESAER, de la Ligue européenne des universités de recherche (LERU) et de l'Alliance ENHANCE.
L'ETH Zurich a une longue histoire d'excellence en science et technologie, avec 22 lauréats du prix Nobel, 2 médaillés Fields, 3 lauréats du prix Pritzker et 1 récipiendaire du prix Turing parmi ses étudiants, professeurs et chercheurs affiliés. Dans le domaine de l'intelligence artificielle, l'ETH Zurich s'est imposé comme un pôle européen majeur, avec des recherches couvrant l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, les réseaux de neurones et l'IA générative. Ses contributions ont influencé à la fois la théorie académique et les applications industrielles, souvent en collaboration avec les leaders technologiques mondiaux.
Histoire et évolution de l'IA à l'ETH Zurich
L'implication de l'ETH Zurich dans l'IA remonte au milieu du XXe siècle, lorsque les premières recherches en informatique et en cybernétique ont commencé. Le département d'informatique de l'université (D-INFK), créé en 1981, est devenu un point central pour la recherche en IA. Dans les années 1990 et 2000, l'ETH Zurich a élargi ses activités en IA, avec des professeurs comme Jürgen Schmidhuber (qui a ensuite rejoint l'Institut Dalle Molle pour la recherche en intelligence artificielle) contribuant aux premières avancées en apprentissage profond. Dans les années 2010, l'ETH Zurich avait établi des groupes de recherche dédiés en apprentissage automatique et en vision par ordinateur, collaborant souvent avec des institutions comme le MIT CSAIL et le Stanford AI Lab.
En 2018, l'ETH Zurich a lancé le Centre IA de l'ETH, une initiative interdisciplinaire visant à coordonner la recherche en IA dans tous les départements. Le centre favorise la collaboration avec des partenaires industriels, notamment Google DeepMind, OpenAI et Anthropic, et est devenu un acteur clé du paysage européen de l'IA. En 2025, le centre héberge plus de 100 groupes de recherche et a produit des travaux notables sur les grands modèles de langage, les transformeurs et la théorie des réseaux de neurones.
Domaines de recherche et contributions
La recherche en IA à l'ETH Zurich couvre un large spectre. En apprentissage automatique, les chercheurs ont développé de nouveaux algorithmes pour l'inférence probabiliste et l'optimisation, avec des applications en robotique et en systèmes autonomes. Le groupe d'apprentissage profond, dirigé par des professeurs tels que Thomas Hofmann et Andreas Krause, a contribué aux architectures de réseaux de neurones et aux méthodes d'entraînement, y compris des travaux sur les modèles transformeurs qui sous-tendent les grands modèles de langage modernes.
En IA générative, l'ETH Zurich a été pionnier dans les techniques de synthèse d'images et de génération de texte, souvent en collaboration avec l'industrie. Par exemple, la recherche sur les modèles de diffusion a influencé les outils utilisés par des entreprises comme OpenAI et Google DeepMind. L'université excelle également dans l'IA pour la science, appliquant l'apprentissage automatique à des problèmes en chimie, physique et biologie, tels que la prédiction du repliement des protéines et la découverte de matériaux.
L'ETH Zurich est également connu pour ses travaux en éthique et sécurité de l'IA, avec des chercheurs comme Bernhard Schölkopf (qui partage son temps avec l'Institut Max Planck) abordant l'inférence causale et la robustesse. L'engagement de l'université en faveur d'une IA responsable se reflète dans sa participation aux discussions mondiales, souvent aux côtés d'institutions comme Berkeley AI Research et Oxford University.
Enseignement et formation
L'ETH Zurich propose un programme complet en IA aux niveaux licence et master. Les programmes de licence en informatique et dans des domaines connexes incluent des cours fondamentaux en apprentissage automatique et en intelligence artificielle. Le programme de master en science des données, lancé en 2017, offre une formation avancée en apprentissage profond, réseaux de neurones et grands modèles de langage. Les doctorants sont embauchés comme employés rémunérés dans les laboratoires des professeurs, menant des recherches indépendantes et contribuant à l'enseignement, un modèle qui favorise un mentorat étroit et une production de recherche élevée.
Le Centre IA de l'ETH propose également un programme doctoral spécialisé, la bourse de doctorat en IA de l'ETH, qui attire les meilleurs étudiants internationaux. De nombreux diplômés occupent des postes dans les principales entreprises d'IA, notamment OpenAI, Anthropic et Google DeepMind, ainsi que des postes académiques dans le monde entier.
Collaboration industrielle et spin-offs
L'ETH Zurich a une forte tradition de transfert de technologie, avec de nombreuses spin-offs liées à l'IA issues de ses recherches. Parmi les exemples, citons Scandit, une entreprise de vision par ordinateur mobile, et LatticeFlow, qui se concentre sur la validation de modèles d'IA. L'université collabore avec de grandes entreprises technologiques par le biais de projets de recherche conjoints et de laboratoires sponsorisés. Par exemple, Amazon Web Services a financé des recherches sur l'apprentissage automatique à grande échelle, tandis que NVIDIA (non listé mais impliqué) a partenarié sur l'infrastructure d'apprentissage profond. Ces collabborations exploitent souvent les ressources de calcul haute performance de l'ETH Zurich, y compris le Centre suisse de calcul scientifique (CSCS), qui héberge certains des supercalculateurs les plus puissants du monde.
L'ETH Zurich participe également à des initiatives européennes en IA, telles que le réseau ELLIS (European Laboratory for Learning and Intelligent Systems), et entretient des liens étroits avec l'Universit é de Toronto et l'Carnegie Mellon University, reflétant sa portée mondiale.
Campus et infrastructure IA
Les deux principaux campus de l'ETH Zurich, Zentrum et Hönggerberg, abritent des installations de recherche en IA de pointe. Le campus Zentrum, situé au centre-ville, comprend le département d'informatique (D-INFK) et le département de technologie de l'information et de génie électrique (D-ITET), tous deux hébergeant des laboratoires d'IA. Le campus Hönggerberg, un campus universitaire plus classique, abrite le département de physique et le département de chimie, où l'IA est appliquée à la découverte scientifique. Le Centre IA de l'ETH est basé sur le campus Zentrum, avec des espaces dédiés pour la collabboration et les événements.
En 2020, l'ETH Zurich a ouvert le nouveau bâtiment du Centre IA de l'ETH, la "Tour IA", qui fournit des espaces de bureaux et de laboratoire pour plus de 500 chercheurs. L'université exploite également le Centre suisse de science des données, une joint-venture avec l'EPFL, qui soutient la recherche intensive en données à travers la Suisse. Ces installations, combinées à des liens industriels forts, font de l'ETH Zurich une destination de premier choix pour la recherche et l'éducation en IA en Europe.