CIFAR AI est une initiative de recherche canadienne majeure administrée par l'Institut canadien de recherches avancées (CIFAR), une organisation mondiale de recherche fondée en 1982. Elle englobe le programme des chaires CIFAR en IA et la Stratégie pancanadienne en intelligence artificielle, qui soutient la recherche et les talents en IA à travers le Canada. Le programme est connu pour son rôle dans l'avancement de la recherche en apprentissage profond et en intelligence artificielle, avec des liens étroits avec des institutions académiques comme l'Université de Toronto.
L'initiative a été lancée en 2017 lorsque le gouvernement du Canada a demandé à CIFAR de développer et de diriger la Stratégie pancanadienne en intelligence artificielle, investissant 125 millions de dollars sur cinq ans. En 2022, la deuxième phase a été annoncée avec jusqu'à 208 millions de dollars de soutien fédéral sur dix ans. La stratégie vise à positionner le Canada comme un leader mondial dans la recherche, l'innovation et le développement des talents en IA.
Chaires CIFAR en IA
Le programme des chaires CIFAR en IA est une pierre angulaire de la stratégie, nommant des chercheurs de premier plan dans des universités à travers le Canada. Ces chaires sont hébergées dans trois instituts nationaux d'IA : l'Alberta Machine Intelligence Institute (Amii) à Edmonton, Mila - Institut québécois d'intelligence artificielle à Montréal, et le Vector Institute à Toronto. Les titulaires de chaires reçoivent un financement pour mener des recherches dans des domaines tels que apprentissage automatique, réseaux de neurones et IA générative. Parmi les titulaires notables figurent Samy Bengio, Aaron Courville et d'autres chercheurs éminents.
Le programme soutient plus de 100 chaires en IA, favorisant la collaboration entre le milieu académique et l'industrie. Il a contribué à des percées dans l'apprentissage profond et les architectures transformeurs, qui sous-tendent les modèles de langage de grande taille modernes. Les titulaires de chaires encadrent également des étudiants diplômés et des boursiers postdoctoraux, contribuant à bâtir le bassin de talents en IA du Canada.
Stratégie pancanadienne en IA
La Stratégie pancanadienne en intelligence artificielle, dirigée par CIFAR, coordonne la recherche et l'innovation en IA à travers le Canada. Elle finance des programmes de recherche, des initiatives de formation et des partenariats industriels. La stratégie repose sur trois piliers principaux : faire progresser la recherche en IA, soutenir le développement des talents et favoriser l'innovation et la commercialisation.
Les programmes de recherche relevant de la stratégie incluent le programme Learning in Machines & Brains, établi en 2004 et dirigé par des pionniers comme Geoffrey Hinton. Ce programme a été déterminant pour valider la puissance de l'apprentissage profond grâce à une recherche collaborative. La stratégie soutient également des ateliers, des conférences et des collaborations internationales, notamment avec OpenAI et Google DeepMind.
Instituts et pôles d'IA
Les trois instituts nationaux d'IA - Amii, Mila et le Vector Institute - servent de pôles pour la recherche et l'innovation en IA. Ils fournissent des financements, des ressources informatiques et des connexions industrielles aux chercheurs. Chaque institut a un axe distinct : Amii met l'accent sur l'apprentissage par renforcement et ses applications, Mila se concentre sur l'apprentissage profond et les modèles génératifs, et le Vector Institute se spécialise dans l'apprentissage automatique et les applications de santé.
Ces instituts collaborent avec des partenaires industriels comme AMD, Apple et Samsung Electronics pour traduire la recherche en applications pratiques. Ils offrent également des programmes de formation et des ateliers pour développer les compétences en IA à travers le Canada.
Impact et reconnaissance
CIFAR AI a eu un impact significatif sur le paysage mondial de l'IA. La recherche soutenue par le programme a conduit à des avancées dans l'apprentissage profond et les réseaux de neurones, avec de nombreuses découvertes publiées dans des revues et conférences de premier plan. Le programme a également produit des anciens notables, dont Geoffrey Hinton, qui a reçu le prix ACM A.M. Turing 2018 pour ses contributions à l'apprentissage profond.
La stratégie a aidé le Canada à attirer et à retenir les meilleurs talents en IA, avec plus de 400 chercheurs de 21 pays impliqués dans les programmes de CIFAR. Elle a également favorisé un écosystème d'IA dynamique, avec des startups et des entreprises établies exploitant la recherche canadienne. En 2023, le programme continue d'évoluer, avec de nouvelles initiatives dans des domaines comme l'IA générative et les modèles de langage de grande taille.
Gouvernance et financement
CIFAR AI est gouverné par le conseil d'administration de CIFAR, avec Irfhan Rawji comme président et Jacqueline Koerner et Anne McLellan comme vice-présidentes. Le président et chef de la direction, Stephen Toope depuis novembre 2022, supervise le programme. Le financement provient du gouvernement du Canada, des gouvernements provinciaux et de partenaires privés, avec un budget annuel d'environ 30 millions de dollars en 2018.
Le succès du programme a conduit à une reconnaissance internationale, d'autres pays cherchant à répliquer son modèle. Il reste une composante clé de la stratégie d'innovation du Canada, soutenant une recherche qui va de l'apprentissage automatique fondamental aux solutions d'IA appliquées.