Averbis est une entreprise allemande de logiciels qui développe des solutions de traitement automatique du langage naturel (TALN) et d'apprentissage automatique pour les secteurs de la santé et des sciences de la vie. L'entreprise se concentre sur l'extraction d'informations structurées à partir de textes médicaux non structurés, tels que les notes cliniques, les rapports de radiologie et les comptes rendus de sortie, afin de soutenir la documentation clinique, la recherche et la prise de décision. Averbis a été fondée en 2008 comme spin-off de l'Université de Fribourg et a son siège à Fribourg-en-Brisgau, en Allemagne.
La technologie principale de l'entreprise s'appuie sur l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pour construire des modèles linguistiques spécifiques au domaine et des pipelines de fouille de textes. Les produits d'Averbis sont conçus pour s'intégrer aux systèmes d'information hospitaliers existants et aux dossiers de santé électroniques, permettant aux prestataires de soins de santé de tirer des informations des données en texte libre. L'entreprise sert une gamme de clients, notamment des hôpitaux universitaires, des entreprises pharmaceutiques et des institutions de recherche médicale à travers l'Europe.
Histoire et fondation
Averbis a été créée en 2008 par une équipe de chercheurs du département d'informatique médicale de l'Université de Fribourg. Les fondateurs, dont le Dr Udo Hahn, professeur de linguistique computationnelle, visaient à commercialiser la recherche universitaire sur la fouille de textes pour des applications biomédicales. L'entreprise s'est initialement concentrée sur le développement d'outils pour la reconnaissance d'entités nommées et l'extraction de relations dans les documents médicaux, avec des premiers projets financés par des subventions de recherche fédérales allemandes.
En 2012, Averbis a lancé son produit phare, Averbis Health Discovery, une plateforme d'analyse de données cliniques utilisant le TALN. La plateforme a été adoptée par plusieurs hôpitaux universitaires allemands, dont le Centre médical universitaire de Fribourg, pour des applications telles que la détection d'événements indésirables et le recrutement pour des essais cliniques. En 2015, l'entreprise a élargi son offre avec une version basée sur le cloud, permettant aux cliniques plus petites d'accéder à ses outils sans infrastructure sur site.
Produits et technologie
Le produit principal d'Averbis, Averbis Health Discovery, combine des approches basées sur des règles et l'apprentissage profond pour traiter les textes médicaux. La plateforme comprend des modules pour la reconnaissance d'entités, la classification de documents et l'extraction d'informations, tous adaptés à la terminologie médicale et aux ontologies comme SNOMED CT et la CIM-10. Le système prend en charge plusieurs langues, dont l'allemand, l'anglais et le français, et peut être personnalisé pour des domaines cliniques spécifiques.
L'entreprise propose également Averbis Terminology Server, un outil pour gérer et mapper les vocabulaires médicaux, et Averbis Clinical Data Warehouse, qui fournit une interface unifiée pour interroger les données structurées et non structurées des patients. Ces dernières années, Averbis a intégré des capacités de grand modèle de langage dans son pipeline, utilisant des architectures basées sur les transformeurs pour améliorer la précision sur des tâches complexes comme l'extraction de relations temporelles et la détection de négation.
Averbis met l'accent sur l'interopérabilité et la conformité aux réglementations de santé, notamment le Règlement général sur la protection des données (RGPD) de l'Union européenne. Ses logiciels sont déployés sur site ou dans des clouds privés pour garantir la confidentialité des données, une exigence clé pour les institutions médicales traitant des informations sensibles sur les patients.
Applications et cas d'usage
Les applications principales de la technologie d'Averbis incluent l'amélioration de la documentation clinique, où le logiciel code automatiquement les diagnostics et les procédures à partir des notes des médecins, réduisant ainsi le travail manuel et les erreurs. Les outils de l'entreprise sont également utilisés pour la pharmacovigilance, permettant aux entreprises pharmaceutiques de fouiller les rapports d'effets indésirables de médicaments à partir de données d'essais cliniques et de médias sociaux. Dans la recherche universitaire, Averbis soutient l'identification de cohortes en analysant les dossiers de santé électroniques pour trouver des patients répondant à des critères d'inclusion spécifiques.
Un autre cas d'usage significatif se trouve en radiologie, où Averbis extrait les résultats de rapports d'imagerie pour alimenter des bases de données structurées pour l'assurance qualité et la recherche. L'entreprise a collaboré avec des institutions comme l'Hôpital universitaire de Zurich pour développer des modèles de TALN pour les textes de radiologie en allemand, démontrant l'adaptabilité de sa technologie aux langues autres que l'anglais.
Position sur le marché et partenariats
Averbis opère dans le domaine concurrentiel du TALN médical, qui comprend des acteurs plus importants comme IBM Watson Health et des startups spécialisées telles que Linguamatics (désormais partie d'IQVIA). L'entreprise se différencie par son focus sur les systèmes de santé européens et son support de plusieurs langues, dont l'allemand, souvent sous-desservi par les concurrents basés aux États-Unis. Averbis a établi des partenariats avec des fournisseurs de technologies comme Amazon Web Services et Azure pour proposer ses solutions sur des plateformes cloud, tout en maintenant des options sur site pour les clients ayant des exigences strictes de gouvernance des données.
En 2020, Averbis a reçu un investissement stratégique du groupe de santé allemand CompuGroup Medical, qui a intégré les outils de TALN d'Averbis dans ses propres produits de dossiers de santé électroniques. Ce partenariat a étendu la portée d'Averbis à des milliers de médecins en Allemagne et dans d'autres pays européens. En 2024, l'entreprise emploie environ 40 personnes et continue de développer sa base de clients dans la région DACH et au-delà.
Orientations futures
Averbis explore activement l'utilisation de l'IA générative et des modèles transformeurs pour améliorer ses capacités de fouille de textes. L'entreprise recherche des méthodes pour réduire le besoin de données d'entraînement annotées, en utilisant des techniques comme l'apprentissage curriculaire et l'augmentation de données pour améliorer les performances des modèles avec des ressources limitées. Averbis vise également à s'étendre à de nouveaux domaines thérapeutiques, comme l'oncologie et les maladies rares, où l'extraction de données structurées peut accélérer la recherche clinique.
L'entreprise fait partie de plusieurs consortiums de recherche européens axés sur le partage de données de santé et l'interopérabilité, notamment des projets financés par l'UE visant à créer un Espace européen des données de santé. La vision à long terme d'Averbis est de devenir une couche d'infrastructure standard pour le traitement de textes médicaux, permettant un échange et une analyse de données fluides à travers les systèmes de santé.
Voir aussi
- Intelligence artificielle
- Apprentissage automatique
- Apprentissage profond
- Grand modèle de langage
- Transformeur
Références
- Site web de l'entreprise Averbis GmbH, 'À propos de nous'.
- Université de Fribourg, Département d'informatique médicale, 'Entreprises spin-off'.
- Communiqué de presse de CompuGroup Medical, 'Investissement stratégique dans Averbis', 2020.
- Commission européenne, documentation du projet 'Espace européen des données de santé'.