Flux de travail d'Optimisation de Prompt Auto-Supervisée (SPO)
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Flux de travail d'Optimisation de Prompt Auto-Supervisée (SPO) Une méthode itérative entièrement automatisée pour affiner les invites IA en comparant les sorties de deux versions et en sélectionnant la meilleure, similaire à une « bataille de prompts » qui s'améliore au fil du temps.
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1. Saisir un prompt initial et 3 entrées de test (aucune sortie requise).
2. Demander à l'IA d'optimiser le prompt.
3. Générer les sorties A et B en utilisant les entrées de test avec les prompts nouveaux et actuels les plus performants.
4. Demander à l'IA de choisir la meilleure sortie entre A et B, puis marquer le prompt ayant produit le meilleur résultat comme le meilleur actuel.
5. Au tour suivant, demander à l'IA d'optimiser à nouveau le meilleur prompt actuel.
6. Continuer à générer A et B avec le nouveau prompt et le meilleur prompt actuel plus les entrées de test, sélectionner le meilleur, optimiser, et itérer indéfiniment.
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Utilisation
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Références
- Catégorie: Prompts productivity
- Source: https://x.com/dotey/status/1891700710305149122
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