Conseils d’ingénierie de prompts pour agents LLM
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Conseils d’ingénierie de prompts pour agents LLM Une collection de techniques pratiques d'ingénierie de prompts pour les agents LLM, axée sur la gestion de l'attention, la correction des erreurs et l'évitement de l'homogénéisation.
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1. 重述待办清单以集中注意力：当上下文窗口较长时，LLM会失去焦点。将重要信息放在末尾，并在每个子任务后重述待办清单。
2. 保留错误内容：重试时，向LLM提供错误消息描述，使其了解问题所在并避免再次发生。
3. 警惕少样本学习陷阱：少样本示例可能使结果同质化。对于多样化的代理任务，避免使用过于相似的示例。此外，历史消息充当少样本示例；为避免偏差，添加噪声、使用不同版本或避免相似任务。
4. 在AI应用开发中使用提示缓存。
5. 将重要信息放在上下文的开头或末尾。
6. 将长内容存储在外部文件中，并在需要时读取。
7. 预填回复内容，以引导LLM完成任务或调用/阻止特定工具。
8. 提供准确的错误信息，以便LLM纠正错误。
9. 避免AI受到同质化历史消息的影响。
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Références
- Catégorie: Prompts productivity
- Source: https://x.com/dotey/status/1947084843625467955
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