Xilinx, Inc. (pronunciado ZY-links) fue una empresa tecnológica y de semiconductores estadounidense que suministraba principalmente dispositivos lógicos programables. La empresa es reconocida por inventar la primera matriz de puertas programables en campo (FPGA) comercialmente viable y por ser pionera en el modelo de fabricación sin fábrica, donde el diseño de chips se realiza internamente pero la fabricación se subcontrata. Fundada en 1984 en Silicon Valley, Xilinx se convirtió en un proveedor líder de soluciones de computación adaptativa, con productos que van desde FPGA hasta sistemas en chip (SoC) y plataformas de aceleración de computación adaptativa (ACAP). En febrero de 2022, AMD completó una adquisición totalmente en acciones de Xilinx valorada en aproximadamente 60 mil millones de dólares, y la marca se eliminó gradualmente en junio de 2023, con las líneas de productos renombradas bajo AMD.
La tecnología de Xilinx ha sido fundamental para permitir hardware flexible y reconfigurable en una amplia gama de aplicaciones, desde telecomunicaciones y automoción hasta centros de datos e inteligencia artificial (IA). Las FPGA de la empresa permiten a los diseñadores programar bloques lógicos e interconexiones después de la fabricación, proporcionando un punto intermedio entre los ASIC de función fija y los procesadores de propósito general. Esta flexibilidad ha convertido a Xilinx en un actor clave en la evolución de la computación, particularmente en la aceleración de cargas de trabajo de IA en el borde y en la nube.
Resumen de la empresa
Xilinx tenía su sede en San José, California, con oficinas adicionales en Longmont (Estados Unidos), Dublín, Singapur, Hyderabad (India), Pekín, Shanghái, Brisbane, Tokio y Ereván. La empresa vendía una amplia gama de FPGA, dispositivos lógicos programables complejos (CPLD), herramientas de diseño, núcleos de propiedad intelectual (IP) y diseños de referencia. Según Bill Carter, ex CTO y fellow de Xilinx, el nombre "Xilinx" deriva del símbolo químico del silicio (Si), con "linx" representando los enlaces programables que conectan los bloques lógicos programables, y las 'X' en cada extremo simbolizando los propios bloques lógicos programables.
En su apogeo, Xilinx poseía aproximadamente el 51% del mercado de lógica programable, con su competidor más fuerte Altera (posteriormente adquirida por Intel) manteniendo el 34%. Otros actores incluían a Actel (ahora parte de Microsemi) y Lattice Semiconductor. Los productos de Xilinx servían a diversos sectores, incluidos aeroespacial, automoción, radiodifusión, electrónica de consumo, centros de datos, industrial, médico y comunicaciones cableadas e inalámbricas.
Historia
Historia temprana
Ross Freeman, Bernard Vonderschmitt y James V Barnett II, todos ex empleados de Zilog, cofundaron Xilinx en 1984. Mientras estaba en Zilog, Freeman imaginó chips que actuaban como una "cinta en blanco", permitiendo a los usuarios programar la tecnología ellos mismos. Este concepto requería muchos transistores, que en ese momento se consideraban preciosos, y muchos pensaban que la idea era poco práctica. Sin embargo, Freeman y Barnett dejaron Zilog y se asociaron con Vonderschmitt para recaudar 4,5 millones de dólares en financiación de capital de riesgo para diseñar la primera FPGA comercialmente viable. Incorporaron la empresa en 1984 y comenzaron a vender su primer producto en 1985.
A finales de 1987, Xilinx había recaudado más de 18 millones de dólares en capital de riesgo (equivalente a unos 51 millones de dólares en 2025) y generaba casi 14 millones de dólares en ingresos anuales. El éxito temprano de la empresa demostró que las FPGA podían ser rentables a pesar de la economía predominante que favorecía los circuitos genéricos de alto volumen.
Expansión
De 1988 a 1990, los ingresos de Xilinx crecieron de 30 millones a 100 millones de dólares. Durante este período, Monolithic Memories Inc. (MMI), que había estado proporcionando financiación a Xilinx, fue comprada por AMD. Como resultado, Xilinx disolvió su acuerdo con MMI y salió a bolsa en el Nasdaq en 1989 (aunque algunas fuentes dicen 1990). La empresa también se trasladó a una instalación de 144,000 pies cuadrados en San José para manejar pedidos de HP, Apple, IBM y Sun Microsystems.
Otros fabricantes de FPGA surgieron a mediados de la década de 1990, pero Xilinx continuó creciendo, alcanzando 550 millones de dólares en ingresos en 1995. La empresa expandió sus operaciones a India, Asia y Europa. Para el año fiscal 2018, las ventas alcanzaron los 2,53 mil millones de dólares. Bajo el CEO Moshe Gavrielov (nombrado en 2008), Xilinx introdujo plataformas de diseño dirigidas que combinaban FPGA con software, núcleos IP, placas y kits para abordar aplicaciones específicas, ofreciendo una alternativa a los ASIC y ASSP costosos. En enero de 2018, Victor Peng, el COO de la empresa, reemplazó a Gavrielov como CEO.
Historia reciente y adquisición por AMD
En 2011, Xilinx introdujo el Virtex-7 2000T, el primer producto basado en silicio apilado 2.5D (usando tecnología de interpositor de silicio) para entregar FPGA más grandes de lo posible con silicio monolítico. La empresa adaptó posteriormente esta tecnología para combinar el tejido FPGA con transceptores en tecnología de proceso heterogénea, aumentando el ancho de banda mientras reducía la potencia. La línea Zynq-7000 de SoC de 28 nm combinaba un núcleo ARM con una FPGA, cambiando la posición de Xilinx de proveedor de lógica programable a entregar "todo programable".
En abril de 2012, Xilinx introdujo Vivado Design Suite, un entorno de diseño de próxima generación para sistemas electrónicos avanzados. En mayo de 2014, envió las primeras FPGA UltraScale de 20 nm. En septiembre de 2017, Xilinx se asoció con Amazon Web Services (AWS) para promover la adopción de FPGA, permitiendo AMIs de AWS Marketplace e instancias FPGA. En julio de 2018, Xilinx adquirió DeepPhi Technology, una startup china de aprendizaje automático. En octubre de 2018, las FPGA de Xilinx se usaron en un servicio de codificación de video basado en la nube con el codificador H.265 de NGCodec, logrando una tasa de bits 35-45% más baja que las soluciones basadas en GPU.
En noviembre de 2018, la familia Zynq UltraScale+ MPSoC logró la certificación SIL 3 HFT1 bajo IEC 61508, permitiendo su uso en aplicaciones de seguridad basadas en IA en automoción, aeroespacial e industria 4.0. En enero de 2019, ZF Friedrichshafen AG usó Zynq en su unidad de control automotriz ProAI para conducción automatizada, con Xilinx manejando la agregación de datos, el preprocesamiento y la aceleración de IA.
En octubre de 2020, AMD anunció su intención de adquirir Xilinx. La transacción totalmente en acciones, valorada en aproximadamente 60 mil millones de dólares, se completó el 14 de febrero de 2022. Xilinx permaneció como una subsidiaria de propiedad total de AMD hasta que la marca se eliminó gradualmente en junio de 2023, con los productos ahora vendidos bajo el Grupo de Computación Adaptativa y Embebida de AMD.
Tecnología y productos
La tecnología central de Xilinx es la FPGA, un dispositivo semiconductor que contiene bloques lógicos programables e interconexiones que pueden configurarse después de la fabricación. Esta reconfigurabilidad permite a los diseñadores implementar circuitos digitales personalizados sin el costo y el tiempo del desarrollo de ASIC. Xilinx también desarrolló CPLD, que son dispositivos programables más simples, y posteriormente introdujo SoC que combinan el tejido FPGA con núcleos de procesador, como la familia Zynq.
Las familias de productos clave incluían:
- Virtex: FPGA de gama alta para aplicaciones intensivas en rendimiento.
- Kintex: FPGA de gama media que equilibran rendimiento y costo.
- Artix: FPGA de bajo costo y baja potencia para aplicaciones sensibles al costo.
- Zynq: SoC que integran procesadores ARM con tejido FPGA.
- UltraScale y UltraScale+: arquitecturas avanzadas de 20 nm y 16 nm/7 nm.
- Versal: ACAP que combinan tejido FPGA, núcleos de CPU y motores de IA.
Xilinx también proporcionaba software de diseño, incluido ISE Design Suite y posteriormente Vivado, junto con núcleos IP para funciones comunes como controladores de memoria, DSP y protocolos de comunicación.
Aceleración de IA y computación adaptativa
Xilinx posicionó sus productos como soluciones de "computación adaptativa", particularmente para la aceleración de IA. Las FPGA ofrecen baja latencia y alto rendimiento para cargas de trabajo específicas, lo que las hace adecuadas para la inferencia de IA en el borde y la aceleración en centros de datos. Los motores de IA de Xilinx, introducidos en el Versal ACAP, están diseñados para la inferencia de aprendizaje profundo y el procesamiento de señales.
En centros de datos, las FPGA de Xilinx se desplegaron en plataformas en la nube como AWS (a través de instancias F1) y Microsoft Azure para acelerar el aprendizaje automático, el procesamiento de video y las redes. La adquisición por AMD tenía como objetivo combinar la experiencia de AMD en CPU y GPU con la computación adaptativa de Xilinx para competir en el creciente mercado de infraestructura de IA.
Impacto y legado
La invención de la FPGA por Xilinx revolucionó el diseño digital, permitiendo la creación rápida de prototipos y hardware flexible. El modelo sin fábrica que pionerizó se convirtió en el estándar para muchas empresas de semiconductores, incluidas NVIDIA (aunque no listada) y Qualcomm. La tecnología de Xilinx se ha utilizado en innumerables aplicaciones, desde el autopilot de Tesla (en modelos tempranos) hasta los sistemas de conducción autónoma de Waymo, y en infraestructura de telecomunicaciones.
Las contribuciones de la empresa a la IA incluyen habilitar la inferencia de IA generativa en el borde y en la nube, con productos que soportan modelos de lenguaje grandes y arquitecturas de transformador. Las plataformas adaptativas de Xilinx también se usan en robótica, imágenes médicas y equipos de radiodifusión.
Véase también
- AMD
- Intel (Altera)
- Inteligencia artificial
- Matriz de puertas programables en campo (no en la lista, pero relevante)
Referencias
Este artículo se basa en información de fuentes públicas, incluida Wikipedia (CC BY-SA). Los hechos y cifras específicos se extraen del material fuente proporcionado.