Thinking Machines Lab es una empresa de investigación en inteligencia artificial fundada en febrero de 2025 por Mira Murati, la exdirectora de tecnología de OpenAI, tras su salida de esa compañía a finales de 2024. La empresa reunió a un equipo fundador compuesto por varios investigadores e ingenieros senior de OpenAI que abandonaron la organización aproximadamente al mismo tiempo, y se posicionó como constructora de sistemas de IA más personalizables, transparentes y colaborativos con los usuarios humanos que los productos existentes centrados en el chat.
Fundación y financiación
Murati dejó OpenAI en septiembre de 2024 sin anunciar públicamente sus planes futuros, y Thinking Machines Lab surgió meses después con un equipo fundador que incluía a antiguos investigadores de OpenAI como John Schulman, quien se unió tras un breve paso por Anthropic. La empresa recaudó una ronda semilla reportada en aproximadamente 2 mil millones de dólares a mediados de 2025, una de las mayores rondas semilla en la historia de la industria tecnológica, con una valoración reportada de alrededor de 10 mil millones de dólares, lo que refleja el apetito de los inversores por equipos con profunda experiencia en laboratorios fronterizos incluso antes de que existiera un producto. La ronda atrajo la participación de importantes firmas de capital de riesgo y empresas tecnológicas ansiosas por exponerse a un equipo considerado capaz de construir en la frontera junto a laboratorios establecidos como OpenAI, Anthropic y Google DeepMind.
Tinker y dirección del producto
En 2025, Thinking Machines Lab lanzó Tinker, una API y conjunto de herramientas orientadas a desarrolladores destinadas a hacer que el Fine-tuning y la personalización de modelos de lenguaje de pesos abiertos sean más accesibles para investigadores y equipos de ingeniería más pequeños, un alejamiento del enfoque cerrado y de asistente monolítico de los productos estilo ChatGPT. La empresa presentó Tinker como una solución a una brecha que, según argumentaba, la industria había desatendido: infraestructura para quienes desean adaptar y controlar modelos directamente en lugar de solo consumirlos a través de una interfaz de chat, un posicionamiento que hacía eco de parte del trabajo de personalización en el ecosistema de Open-weights models en torno a modelos como Llama y Qwen. Murati y sus colegas también publicaron investigaciones y comentarios enfatizando la colaboración multi-humana con sistemas de IA, en contraste con el paradigma de chat de usuario único popularizado por ChatGPT.
Importancia
El lanzamiento rápido y ricamente financiado de Thinking Machines Lab fue ampliamente interpretado como parte de un patrón más amplio de investigadores senior que abandonan laboratorios establecidos para iniciar nuevas empresas bien capitalizadas, junto a Ilya Sutskever y su Safe Superintelligence Inc. y otras escisiones de 2024-2025. Los comentaristas señalaron la dinámica inusual de inversores financiando una empresa con valoraciones multimillonarias basadas principalmente en el pedigrí del equipo en lugar de un producto demostrado, un patrón que algunos vincularon a preocupaciones más amplias sobre una burbuja de inversión en IA.