Llama (Large Language Model Meta AI) es una familia de modelos de lenguaje de gran tamaño desarrollada por Meta AI, publicada por primera vez el 24 de febrero de 2023. Se posicionó como una alternativa orientada a la investigación frente a los modelos comerciales cerrados, disponible con pesos publicados bajo una licencia que permitía la investigación y, en versiones posteriores, la mayoría de los usos comerciales.
Publicación inicial y filtración
Los primeros modelos Llama, que abarcaban de 7 mil millones a 65 mil millones de parámetros, se publicaron inicialmente solo para investigadores aprobados mediante solicitud. En cuestión de días, los pesos del modelo se filtraron en el sitio de intercambio de archivos 4chan y se difundieron rápidamente por internet, un evento ampliamente reconocido por impulsar una ola de experimentación comunitaria para ejecutar y ajustar modelos de lenguaje capaces fuera de los grandes laboratorios. La filtración, combinada con técnicas como la cuantización que hacían viable ejecutar modelos grandes en hardware de consumo, permitió un aumento de proyectos comunitarios y derivados ajustados construidos sobre los pesos de Llama, alojados extensamente en plataformas como Hugging Face.
Publicaciones posteriores
Meta siguió con Llama 2 en julio de 2023, publicado en colaboración con Microsoft bajo una licencia más permisiva que permitía explícitamente el uso comercial para la mayoría de las organizaciones, y Llama 3 en abril de 2024, que mejoró sustancialmente el rendimiento en pruebas de referencia y luego se amplió con variantes más grandes y multimodales, incluidas versiones que aceptan entrada de imágenes. Llama 4, publicado en 2025, adoptó una arquitectura de mezcla de expertos y multimodalidad nativa. A lo largo de las versiones, Yann LeCun, el científico jefe de IA de Meta en ese momento, fue un defensor público destacado del valor estratégico de publicar los pesos del modelo abiertamente, argumentando que aceleraba la investigación en seguridad, prevenía una concentración peligrosa de la capacidad de IA y construía ecosistemas de desarrolladores en torno a la pila tecnológica de Meta.
Licencias y el debate sobre pesos abiertos
Los términos de licencia de Llama evolucionaron a lo largo de las versiones y fueron objeto de un debate continuo sobre si los modelos calificaban como genuinamente "código abierto" en el sentido tradicional del software, ya que la licencia incluía restricciones de uso (como límites para empresas muy grandes) ausentes en las licencias de código abierto estándar. Esta tensión colocó a Llama en el centro de una discusión industrial más amplia sobre los modelos de pesos abiertos y qué debería significar la apertura para la IA, junto con otras publicaciones abiertas de Mistral AI, DeepSeek y el Qwen de Alibaba.
Ecosistema e impacto
La disponibilidad de Llama moldeó significativamente el ecosistema más amplio de modelos abiertos: se convirtió en una base común para LoRA y otros métodos eficientes de ajuste, un punto de referencia estándar en la investigación académica sobre el comportamiento de los modelos, y la base de muchos productos comerciales y abiertos derivados. Mark Zuckerberg enmarcó públicamente la estrategia de pesos abiertos de Meta como una apuesta a largo plazo distinta de los enfoques cerrados de OpenAI y otros laboratorios de frontera, argumentando que el acceso amplio a modelos capaces servía tanto a los intereses comerciales de Meta como al ecosistema de IA en general, aunque la estrategia atrajo críticas de algunos investigadores en seguridad de IA preocupados por la dificultad de controlar el mal uso una vez que los pesos se distribuyen libremente. En 2025, Meta reorganizó partes de su esfuerzo de investigación en IA bajo un nuevo laboratorio de "superinteligencia", reclutando talento externo, incluido Alexandr Wang, en medio de informes sobre una postura de investigación cada vez más agresiva y menos publicada abiertamente en comparación con las publicaciones originales abiertas de Llama.