Alexandr Wang es un empresario estadounidense y fundador de Scale AI, una empresa de etiquetado y anotación de datos que se convirtió en un proveedor clave de datos de entrenamiento etiquetados por humanos y de flujos de retroalimentación humana para los principales laboratorios de IA durante la era de los grandes modelos de lenguaje.
Wang abandonó el Instituto de Tecnología de Massachusetts, donde estudiaba ciencias de la computación y física, para fundar Scale AI en 2016 junto con Lucy Guo. La empresa comenzó proporcionando datos de entrenamiento etiquetados para aplicaciones de visión por computadora, como vehículos autónomos, y luego se expandió hacia el trabajo de anotación, evaluación y retroalimentación humana que sustenta los flujos de RLHF utilizados para alinear chatbots y otros productos de IA, y más tarde hacia contratos gubernamentales y de defensa relacionados con datos y evaluación. La cartera de clientes de Scale AI llegó a incluir a la mayoría de los principales laboratorios fronterizos, otorgándole un papel central, aunque en gran medida invisible, en la cadena de suministro de la IA. En 2021, a los 24 años, Wang se convirtió en uno de los multimillonarios autodidactas más jóvenes, según la valoración de Scale AI en una ronda de financiación privada.
Inversión de Meta y Superintelligence Labs
En junio de 2025, Meta anunció una inversión de aproximadamente 14 a 15 mil millones de dólares por una participación de alrededor del 49 por ciento en Scale AI, una de las mayores inversiones privadas relacionadas con la IA hasta la fecha. Como parte del acuerdo, Wang dejó su rol operativo en Scale AI para unirse directamente a Meta, donde se le puso al frente de un grupo recién formado, descrito internamente como los Superintelligence Labs de Meta, encargado de perseguir investigación de modelos a nivel de AGI fronterizo. La medida fue ampliamente interpretada como una agresiva adquisición de talento y tecnología por parte de Meta en respuesta a la presión competitiva de OpenAI, Anthropic y Google DeepMind, y desencadenó una ola de contrataciones de investigadores de alto perfil en toda la industria.
Recepción
El ascenso de Wang refleja una historia más amplia en la industria de la IA sobre cómo las empresas de infraestructura y servicios se vuelven enormemente valiosas a medida que el campo escala, incluso sin construir modelos propios. Los críticos han planteado preocupaciones sobre las condiciones laborales entre la red global de anotadores de datos subcontratados de Scale AI, cuyo trabajo sustenta los flujos de RLHF y evaluación centrales para la alineación de los chatbots modernos. El cambio de Wang de dirigir una empresa independiente de servicios de datos a liderar un laboratorio integrado dentro de Meta también planteó preguntas en la industria sobre la continua neutralidad de Scale AI como proveedor para los competidores de Meta.