Samsung AI se refiere a las actividades de investigación y desarrollo en inteligencia artificial de Samsung Electronics, una corporación multinacional surcoreana. La división es responsable de avanzar en las tecnologías de IA en las líneas de productos de Samsung, incluidos teléfonos inteligentes, televisores, electrodomésticos y componentes semiconductores. Samsung AI enfatiza la IA en el dispositivo, que procesa datos localmente en los dispositivos en lugar de depender únicamente de la computación en la nube, para mejorar la privacidad, reducir la latencia y mejorar la eficiencia. La investigación se lleva a cabo a través de Samsung Research, la división avanzada de I+D de la empresa, y se integra en productos como la serie Samsung Galaxy y las unidades de procesamiento neuronal (NPU) de Samsung.
Samsung Electronics, fundada en 1969 y con sede en Suwon, Corea del Sur, ha sido un actor importante en la electrónica de consumo y los semiconductores. A partir de 2023, es la cuarta empresa de tecnología más grande del mundo por ingresos y el mayor proveedor de teléfonos inteligentes desde 2012. Samsung AI se basa en las fortalezas históricas de la empresa en hardware, incluidos chips de memoria y pantallas, para desarrollar soluciones de IA optimizadas para dispositivos periféricos. La división colabora con instituciones académicas y socios industriales, y contribuye al campo más amplio de la inteligencia artificial a través de publicaciones y patentes.
Historia y evolución
La participación de Samsung en la inteligencia artificial se remonta a las décadas de 1980 y 1990, cuando la empresa comenzó a incorporar algoritmos básicos de aprendizaje automático en sus productos, como el reconocimiento de patrones en cámaras y el reconocimiento de voz en teléfonos móviles. Sin embargo, el establecimiento formal de Samsung AI como un enfoque de investigación distinto ocurrió en la década de 2010, a medida que el aprendizaje profundo y las redes neuronales ganaron prominencia. En 2013, Samsung Research fue reorganizado para priorizar la IA, y la empresa lanzó su primer asistente virtual impulsado por IA, S Voice, en el Galaxy S4. Este fue reemplazado más tarde por Bixby en 2017, que integró la IA en todos los dispositivos Samsung.
En 2018, Samsung estableció centros de investigación de IA en Seúl, Corea del Sur; Cambridge, Reino Unido; y Toronto, Canadá, para atraer talento global y colaborar con universidades líderes. Estos centros se centran en áreas como visión por computadora, procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje por refuerzo. Para 2020, Samsung había invertido fuertemente en IA en el dispositivo, desarrollando NPU para sus procesadores Exynos, que se utilizan en los teléfonos inteligentes Galaxy. En 2023, Samsung presentó Samsung Gauss, un modelo de IA generativa nombrado en honor a Carl Friedrich Gauss, para apoyar tareas como el resumen de texto y la generación de imágenes en los dispositivos.
Áreas de investigación
Samsung AI lleva a cabo investigación en varias áreas centrales de la inteligencia artificial, incluido el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y las redes neuronales. Un enfoque clave es la IA en el dispositivo, que implica optimizar modelos para que se ejecuten eficientemente en hardware con recursos computacionales limitados. Esto incluye la poda de modelos, la cuantización y la destilación de conocimiento para reducir el tamaño del modelo sin sacrificar la precisión. Samsung también explora modelos de lenguaje grandes (LLM) para aplicaciones como asistentes de voz y generación de texto, adaptándolos para entornos móviles y embebidos.
Otra área significativa es la visión por computadora, que impulsa características como el reconocimiento de escenas, la detección de objetos y la realidad aumentada en las cámaras y pantallas de Samsung. Samsung AI también trabaja en el reconocimiento de voz y la comprensión del lenguaje natural para Bixby y otras interfaces. Además, la división investiga el aprendizaje por refuerzo para robótica y sistemas autónomos, así como la IA generativa para la creación de contenido, como la síntesis de imágenes y videos. Estos esfuerzos están respaldados por colaboraciones con instituciones académicas como MIT CSAIL y Stanford AI Lab, y a menudo resultan en publicaciones en conferencias importantes.
IA en el dispositivo e integración de hardware
Una característica definitoria de Samsung AI es su enfoque en la IA en el dispositivo, que permite el procesamiento en tiempo real y una mayor privacidad al mantener los datos en el dispositivo. Este enfoque se implementa a través de hardware dedicado, como las NPU integradas en los conjuntos de chips Exynos y Galaxy de Samsung. Por ejemplo, el Exynos 2200, lanzado en 2022, incluye una NPU con un rendimiento de 26 TOPS (billones de operaciones por segundo), que admite características avanzadas de IA como la optimización de escenas y el reconocimiento de voz. Samsung también colabora con socios semiconductores como AMD y Qualcomm para mejorar las capacidades de IA en sus dispositivos.
La integración de la IA en el hardware se extiende a los productos de memoria de Samsung, como HBM (memoria de alto ancho de banda) y la tecnología de procesamiento en memoria (PIM), que aceleran las cargas de trabajo de IA. El negocio de fundición de Samsung, que fabrica chips para clientes como Apple e Intel, también admite aceleradores de IA, incluidos los de empresas como Groq y SambaNova. Esta integración vertical permite a Samsung optimizar los algoritmos de IA para su propio hardware, logrando un mejor rendimiento y eficiencia energética en comparación con las soluciones de propósito general.
IA en productos de consumo
Samsung AI está integrada en una amplia gama de productos de consumo, mejorando las experiencias de usuario en todo el ecosistema Galaxy. En los teléfonos inteligentes, la IA impulsa características como la gestión adaptativa de la batería, la optimización de escenas de la cámara y la traducción en tiempo real. La serie Galaxy S24, lanzada en 2024, introdujo Galaxy AI, que incluye herramientas para traducción en vivo, edición generativa de fotos y búsqueda circular, desarrolladas en asociación con Google. Estas características aprovechan la IA en el dispositivo para garantizar la privacidad y la capacidad de respuesta.
En los televisores, Samsung utiliza la IA para escalar contenido de baja resolución a 8K, optimizar la calidad de imagen según las condiciones ambientales y habilitar el control por voz. Los electrodomésticos, como refrigeradores y lavadoras, utilizan la IA para aprender los hábitos del usuario y sugerir modos de ahorro de energía. El asistente digital de Samsung, Bixby, disponible en teléfonos, televisores y electrodomésticos, utiliza el procesamiento de lenguaje natural para controlar dispositivos y proporcionar información. Además, la división de semiconductores de Samsung suministra componentes capaces de IA a otros fabricantes, incluidos sensores de imagen y memoria, que se utilizan en aplicaciones de IA en todas las industrias.
Asociaciones y colaboraciones
Samsung AI participa en asociaciones con organizaciones académicas, industriales y de investigación para avanzar en la tecnología de IA. La empresa tiene proyectos de investigación conjuntos con universidades como la Universidad de Toronto, la Universidad Carnegie Mellon y la Universidad de Oxford, centrados en áreas como el aprendizaje profundo y las redes neuronales. Samsung también colabora con líderes de la industria, incluido Google DeepMind, para explorar aplicaciones de IA en la atención médica y otros dominios. En 2023, Samsung anunció una asociación con AMD para desarrollar procesadores móviles de próxima generación con capacidades mejoradas de IA.
Samsung es miembro de varios consorcios de IA y organismos de estándares, contribuyendo al desarrollo de pautas éticas de IA y estándares de interoperabilidad. La empresa también participa en iniciativas de código abierto, publicando algunos de sus modelos y herramientas de IA para la comunidad de investigación. Por ejemplo, Samsung Gauss se ha puesto a disposición para fines de investigación, y Samsung Research publica hallazgos en revistas y conferencias. Estas colaboraciones ayudan a Samsung a mantenerse a la vanguardia de la innovación en IA y garantizar que sus productos se beneficien de los últimos avances.
Impacto y direcciones futuras
Samsung AI ha tenido un impacto significativo en la industria de la electrónica de consumo al popularizar la IA en el dispositivo y demostrar sus beneficios prácticos. El enfoque de la empresa en la IA que preserva la privacidad ha influido en competidores como Apple y Google para adoptar enfoques similares. Las inversiones de Samsung en IA también han contribuido a su liderazgo en semiconductores, ya que las cargas de trabajo de IA impulsan la demanda de memoria y procesadores avanzados. A partir de 2024, Samsung continúa expandiendo sus capacidades de IA, con planes para integrar la IA generativa más profundamente en sus productos y servicios.
Las direcciones futuras para Samsung AI incluyen el desarrollo de modelos de lenguaje grandes más eficientes para dispositivos periféricos, la mejora de la IA multimodal que combina texto, imagen y audio, y la exploración de la IA para sistemas autónomos y robótica. La empresa también está investigando la IA para la atención médica, utilizando sus sensores y tecnología de imágenes para habilitar herramientas de diagnóstico. Sin embargo, persisten desafíos, como garantizar la privacidad de los datos, reducir el consumo de energía y abordar preocupaciones éticas. Samsung AI tiene como objetivo abordar estos problemas a través de prácticas responsables de IA e investigación continua.