Die Sora-Zugangserweiterung umfasst die Phasen, in denen OpenAI sein Sora-Text-zu-Video-Modell der Öffentlichkeit zugänglich machte, von ersten Vorschauen bis hin zu groß angelegten Veröffentlichungen und der schließlichen Einstellung. Entwickelt von OpenAI, nutzte Sora künstliche Intelligenz, um kurze Videoclips aus Textaufforderungen zu generieren und bestehende Videos zu verlängern. Das Modell wurde erstmals im Februar 2024 öffentlich gezeigt, mit einer öffentlichen Veröffentlichung für ChatGPT-Plus- und Pro-Abonnenten im Dezember 2024, gefolgt von einer zweiten Generation im September 2025, die Funktionen für soziale Medien hinzufügte. Der Dienst wurde 2026 eingestellt, was das Ende der Marke Sora markierte.
Hintergrund
Vor Sora existierten mehrere andere Text-zu-Video-Modelle, darunter Metas Make-A-Video, Runways Gen-2 und Google Veo. OpenAI hatte zuvor DALL·E 3 im September 2023 veröffentlicht und damit sein Portfolio an generativen Modellen erweitert. Soras Entwicklung baute auf diesen Fortschritten auf und zielte darauf ab, qualitativ hochwertigere und längere Videos zu produzieren als frühere Systeme.
Erste Vorstellung und Vorschau
Das Team benannte das Modell Sora nach dem japanischen Wort für „Himmel“, um sein „grenzenloses kreatives Potenzial“ zu symbolisieren. Am 15. Februar 2024 zeigte OpenAI Sora erstmals öffentlich, indem es mehrere hochauflösende Videoclips veröffentlichte, die es erstellt hatte, darunter einen SUV, der eine Bergstraße hinunterfährt, eine Animation eines „kleinen flauschigen Monsters“ neben einer Kerze, zwei Personen, die durch Tokio im Schnee gehen, und gefälschtes historisches Filmmaterial vom kalifornischen Goldrausch. Das Unternehmen gab an, Videos von bis zu einer Minute Länge generieren zu können. Ein technischer Bericht hob die Trainingsmethoden hervor, und CEO Sam Altman reagierte auf Twitter-Nutzeranfragen mit von Sora generierten Videos.
Öffentliche Veröffentlichung und Erweiterung
Ab dem 9. Dezember 2024 machte OpenAI Sora schrittweise für ChatGPT-Pro- und ChatGPT-Plus-Nutzer in den Vereinigten Staaten und Kanada verfügbar. Zuvor war der Zugang auf ein kleines „Red Team“ von Experten für Fehlinformationen und Voreingenommenheit für adversariale Tests sowie auf eine Gruppe von Kreativprofis für Feedback beschränkt. Im Februar 2025 kündigte OpenAI Pläne an, Sora in ChatGPT zu integrieren, sodass Nutzer Videos direkt über den Chatbot generieren können.
Sora 2 und Funktionen für soziale Medien
Sora 2 wurde am 30. September 2025 vorgestellt, mit einer gleichzeitig veröffentlichten iOS-App und einer Android-App zwei Monate später. Alle generierten Videos enthielten ein sichtbares, bewegliches digitales Wasserzeichen, um Zuschauern zu helfen, echte von fiktiven Inhalten zu unterscheiden. Die App wurde für ihre Ähnlichkeit mit TikTok in Stil und Funktionen bemerkt. Am 7. Oktober 2025 berichtete 404 Media, dass Drittanbieterprogramme, die das Wasserzeichen entfernen können, weit verbreitet geworden seien.
Einstellung
Am 24. März 2026 kündigte OpenAI auf X an, Sora sowohl in der mobilen App als auch in der API einzustellen. Die App wurde am 26. April 2026 abgeschaltet und die API am 24. September 2026. Auch die Partnerschaft von OpenAI mit Disney, die eine Lizenzvereinbarung umfasste, die Disney-Charaktere innerhalb von Sora erlaubte, endete. Die Entscheidung veranlasste The Register, OpenAI als „Produkt-Killer“ zu bezeichnen, nach anderen Technologieunternehmen wie Google, Amazon Web Services, Broadcom und Netscape.
OpenAI nannte in seiner Einstellungsmitteilung keinen spezifischen Grund, aber Berichte brachten ihn mit Rechenkapazitätsengpässen, Kostendruck und einer Verlagerung hin zu Kernunternehmensprodukten in Verbindung. Auf seinem Höhepunkt hatte Sora etwa eine Million weltweite Nutzer, die auf weniger als 500.000 zurückgingen, während die Betriebskosten aufgrund des Rechenaufwands der Videogenerierung auf 1 Million US-Dollar pro Tag geschätzt wurden.
Rechtliche und urheberrechtliche Fragen
Im November 2024 leckte eine Gruppe von Testern einen API-Schlüssel für Sora auf Hugging Face und veröffentlichte ein Manifest, das protestierte, dass Sora für „Art Washing“ verwendet werde. OpenAI widerrief den Zugang drei Stunden später und erklärte, dass „Hunderte von Künstlern“ die Entwicklung geprägt hätten und die Teilnahme freiwillig sei.
Beim Start erlaubte Sora 2 standardmäßig urheberrechtlich geschützte Inhalte, es sei denn, die Rechteinhaber meldeten sich aktiv ab. Am 3. Oktober 2025 kündigte OpenAI ein zukünftiges Update an, das Rechteinhabern „granularere Kontrolle“ geben sollte, klärte jedoch nicht, ob bestehende Inhalte entfernt würden. Am 6. Oktober kritisierte der Vorsitzende der Motion Picture Association den Urheberrechtsansatz von OpenAI. Am 11. Dezember 2025 kündigte Disney eine dreijährige Investition von 1 Milliarde US-Dollar in OpenAI an, die es Disney+-Nutzern ermöglichte, über 200 urheberrechtlich geschützte Charaktere auf Sora 2 zu generieren, darunter von Disney Animation, Pixar, Marvel Studios und Star Wars.
Fähigkeiten und Einschränkungen
Soras Technologie adaptierte die von DALL-E 3. Laut OpenAI ist Sora ein Diffusionstransformator - ein entrauschendes latentes Diffusionsmodell mit einem Transformator als Entrauscher. Videos werden im latenten Raum durch Entrauschen von 3D-„Patches“ generiert und dann durch einen Videodekompressor in den Standardraum transformiert. Die Neubeschriftung erweiterte Trainingsdaten durch die Verwendung eines Video-zu-Text-Modells zur Erstellung detaillierter Bildunterschriften.
OpenAI trainierte Sora auf öffentlich verfügbaren Videos und lizenzierten urheberrechtlich geschützten Videos, ohne genaue Zahlen oder Quellen preiszugeben. Das Unternehmen räumte Einschränkungen ein, darunter Schwierigkeiten bei der Simulation komplexer Physik, dem Verständnis von Kausalität und der Unterscheidung von links und rechts. Zur Einhaltung von Sicherheitspraktiken beschränkte Sora Aufforderungen für sexuelle, gewalttätige, hasserfüllte oder prominente Bilder sowie Inhalte, die bestehendes geistiges Eigentum darstellen.
Der Forscher Tim Brooks stellte fest, dass das Modell lernte, 3D-Grafiken aus seinem Datensatz zu erstellen, während sein Kollege Bill Peebles sagte, dass das Modell automatisch viele physikalische Regeln aus Daten entdeckte.