Aus dem Englischen übersetzt

OpenAI Sora war ein Text-zu-Video-Modell und eine Social-Media-App von OpenAI, die im Februar 2024 vorgestellt und im Dezember 2024 öffentlich veröffentlicht wurde. Es erzeugte kurze Videos aus Eingabeaufforderungen, mit einer zweiten Generation im Jahr 2025, und wurde 2026 eingestellt.

OpenAI Sora war ein Text-zu-Video-Modell und eine Social-Media-App, die von OpenAI entwickelt wurde. Mithilfe künstlicher Intelligenz generierte das Modell kurze Videoclips auf der Grundlage von Textaufforderungen und konnte auch bestehende kurze Videos verlängern. Im Februar 2024 zeigte OpenAI der Öffentlichkeit Beispiele seiner Ausgaben als Vorschau, wobei die erste Generation von Sora im Dezember 2024 öffentlich für ChatGPT Plus- und ChatGPT Pro-Nutzer in den USA und Kanada veröffentlicht wurde.

Die zweite Generation von Sora wurde Ende September 2025 für ausgewählte Nutzer in den USA und Kanada veröffentlicht. Sora 2 integrierte Social-Media-Funktionen in die App. Die App wurde am 26. April 2026 abgeschaltet, und die Anwendungsprogrammierschnittstelle (API) soll am 24. September 2026 eingestellt werden, was das Ende der gesamten KI-Marke Sora markiert.

Hintergrund

Vor Sora wurden bereits mehrere andere Modelle entwickelt, die Videos aus Text generieren konnten, darunter Metas Make-A-Video, Runways Gen-2 und Google Veo. OpenAI, das Unternehmen hinter Sora, hatte im September 2023 DALL-E 3 veröffentlicht, das dritte seiner DALL-E-Text-zu-Bild-Modelle. Die Entwicklung von Sora stützte sich auf Fortschritte bei generativer KI und Deep Learning, insbesondere auf Diffusionsmodell-Techniken, die bei der Bilderzeugung verwendet werden.

Geschichte

Erste Veröffentlichung

Das Team, das Sora entwickelte, benannte es nach dem japanischen Wort für „Himmel“, um sein „unbegrenztes kreatives Potenzial“ zu symbolisieren. Am 15. Februar 2024 zeigte OpenAI Sora erstmals öffentlich, indem es mehrere Clips von hochauflösenden Videos veröffentlichte, die es erstellt hatte, darunter einen SUV, der eine Bergstraße hinunterfährt, eine Animation eines „kleinen flauschigen Monsters“ neben einer Kerze, zwei Personen, die im Schnee durch Tokio gehen, und gefälschtes historisches Filmmaterial vom kalifornischen Goldrausch. OpenAI gab an, dass es in der Lage sei, Videos mit einer Länge von bis zu einer Minute zu generieren. Das Unternehmen veröffentlichte anschließend einen technischen Bericht, der die Methoden hervorhob, die zum Trainieren des Modells verwendet wurden. OpenAI-CEO Sam Altman postete außerdem eine Reihe von Tweets, in denen er auf die Aufforderungen von Twitter-Nutzern mit von Sora generierten Videos zu diesen Aufforderungen reagierte.

Bis zum 9. Dezember 2024 hatte OpenAI Sora schrittweise der Öffentlichkeit für ChatGPT Pro- und ChatGPT Plus-Nutzer in den USA und Kanada zugänglich gemacht. Zuvor hatte das Unternehmen einer kleinen „Red Team“-Gruppe, darunter Experten für Fehlinformationen und Voreingenommenheit, begrenzten Zugang gewährt, um adversariales Testen am Modell durchzuführen. Das Unternehmen teilte Sora auch mit einer kleinen Gruppe von Kreativprofis, darunter Videomachern und Künstlern, um Feedback zu seinem Nutzen in kreativen Bereichen einzuholen. Im Februar 2025 kündigte OpenAI Pläne an, Sora in ChatGPT zu integrieren, indem es Nutzern ermöglicht wird, Sora-Videos über den Chatbot zu generieren.

Sora 2

Sora 2 wurde am 30. September 2025 zusammen mit einer iOS-App und zwei Monate später mit einer Android-App vorgestellt. Alle vom Modell generierten Videos weisen ein sichtbares, sich bewegendes Wasserzeichen auf, um Missbrauch des Tools zu verhindern. Die vorherige Version von Sora fügte ebenfalls ein Sicherheitswasserzeichen hinzu, damit Betrachter zwischen echten und fiktiven Inhalten unterscheiden können. Am 7. Oktober berichtete 404 Media, dass Programme von Drittanbietern, die das Wasserzeichen aus Sora-2-Videos entfernen konnten, weit verbreitet waren. Viele Medien, wie das Magazin Wired, haben festgestellt, dass die Sora-2-App in Stil und Funktionen offenbar TikTok sehr ähnlich ist.

Einstellung

Am 24. März 2026 gab OpenAI auf X bekannt, dass es Sora sowohl in der mobilen App als auch in der API einstellt. Die Sora-App wurde am 26. April 2026 abgeschaltet, während die API am 24. September 2026 abgeschaltet werden soll. Auch die Partnerschaft von OpenAI mit Disney, die eine Lizenzvereinbarung umfasste, die die Verwendung von Disney-Figuren in Sora erlaubte, lief aus. Die Entscheidung veranlasste die britische Technologie-Website The Register, OpenAI als „Produkt-Killer“ zu bezeichnen, in Anlehnung an andere Technologieunternehmen wie Google, Amazon Web Services, Broadcom, Cloud Software Group und Netscape.

OpenAI nannte in seiner Abschaltankündigung keinen spezifischen Grund für die Einstellung von Sora. Die Berichte, die zu dieser Einstellung auftauchten, brachten die Entscheidung mit Rechenkapazitätsengpässen, Kostendruck und einer allgemeinen Verlagerung hin zu Kern-Unternehmensprodukten in Verbindung. Nach seiner öffentlichen Einführung erreichten Soras weltweite Nutzerzahlen einen Höchststand von rund einer Million, bevor sie auf unter 500.000 sanken, während der Dienst aufgrund des Rechenaufwands der Videogenerierung schätzungsweise 1 Million US-Dollar pro Tag kostete.

Rechtliche Regulierung

Im November 2024 wurde ein API-Schlüssel für den Sora-Zugriff von einer Gruppe von Testern auf Hugging Face durchsickern gelassen, die ein Manifest veröffentlichten, in dem sie erklärten, dass sie dagegen protestierten, dass Sora für „Art Washing“ verwendet wurde. OpenAI widerrief den gesamten Zugriff drei Stunden nach Bekanntwerden des Lecks und erklärte, dass „Hunderte von Künstlern“ die Entwicklung mitgeprägt haben und dass die „Teilnahme freiwillig“ sei.

Zum Zeitpunkt seiner Einführung erlaubte Sora 2 standardmäßig urheberrechtlich geschützte Inhalte, es sei denn, die Rechteinhaber kontaktierten OpenAI, um die Generierung ihrer Inhalte auf der Plattform einzuschränken. Am 3. Oktober 2025 erklärte OpenAI, dass ein zukünftiges Update von Sora 2 den Rechteinhabern „detailliertere Kontrolle“ über die Generierung urheberrechtlich geschützter Inhalte geben würde, aber das Unternehmen gab nicht an, ob bestehende Inhalte entfernt würden. Am 6. Oktober kritisierte der Vorsitzende der MPA OpenAIs Ansatz zum Urheberrecht mit Sora 2.

Am 11. Dezember 2025 gab die Walt Disney Company bekannt, dass sie im Rahmen eines dreijährigen Lizenzvertrags 1 Milliarde US-Dollar in OpenAI investieren werde, um Nutzern auf Disney+ zu ermöglichen, mehr als 200 ihrer urheberrechtlich geschützten Figuren auf Sora 2 zu generieren. Zu diesen Figuren gehören die von Disney Animation, Pixar, Marvel Studios und Star Wars.

Fähigkeiten und Einschränkungen

Die Technologie hinter Sora ist eine Adaption der Technologie hinter DALL-E 3. Laut OpenAI ist Sora ein Diffusionstransformator, ein denoising latentes Diffusionsmodell mit einem Transformator als Denoiser. Ein Video wird im latenten Raum durch Denoising von 3D-„Patches“ generiert und dann durch einen Video-Dekompressor in den Standardraum transformiert. Es wird eine Neubeschriftung eingesetzt, um die Trainingsdaten zu erweitern, indem ein Video-zu-Text-Modell verwendet wird, um detaillierte Beschriftungen für Videos zu erstellen.

OpenAI trainierte das Modell mit öffentlich verfügbaren Videos sowie für diesen Zweck lizenzierten urheberrechtlich geschützten Videos, gab aber weder die Anzahl noch die genaue Quelle der Videos preis. Bei seiner Veröffentlichung räumte OpenAI einige der Schwächen von Sora ein, darunter seine begrenzte Fähigkeit, komplexe Physik zu simulieren, Kausalität zu verstehen und zwischen links und rechts zu unterscheiden. OpenAI gab außerdem an, dass Sora in Übereinstimmung mit den bestehenden Sicherheitspraktiken des Unternehmens Textaufforderungen für sexuelle, gewalttätige, hasserfüllte oder prominente Bilder sowie Inhalte einschränken wird, die bestehendes geistiges Eigentum darstellen.

Der Sora-Forscher Tim Brooks erklärte, dass das Modell aus seinem Datensatz allein gelernt habe, 3D-Grafiken zu erstellen, während sein Sora-Kollege Bill Peebles sagte, dass die Fähigkeiten des Modells aus der Skalierung von Trainingsdaten und Rechenleistung entstanden seien, was mit breiteren Trends in der maschinellen Lern- und neuronale Netzwerk-Forschung übereinstimmt.

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