Amazon Web Services, Inc. (AWS) ist eine Tochtergesellschaft von Amazon, die bedarfsorientierte Cloud-Computing-Plattformen und APIs für Einzelpersonen, Unternehmen und Regierungen auf nutzungsbasierter Basis (Pay-as-you-go) bereitstellt. Kunden nutzen diese häufig in Kombination mit Autoscaling, einem Prozess, der es einem Kunden ermöglicht, bei hoher Anwendungsauslastung mehr Rechenleistung zu nutzen und bei geringerem Datenverkehr zu reduzieren, um Kosten zu senken. Diese Cloud-Computing-Webdienste bieten verschiedene Dienste in Bezug auf Netzwerk, Rechenleistung, Speicher, Middleware, IoT und andere Verarbeitungskapazitäten sowie Softwaretools über AWS-Serverfarmen, wodurch Kunden von der Verwaltung, Skalierung und Aktualisierung von Hardware und Betriebssystemen befreit werden.
Einer der grundlegenden Dienste ist Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), der Benutzern einen virtuellen Cluster von Computern mit extrem hoher Verfügbarkeit zur Verfügung stellt, der über das Internet per REST-APIs, einer CLI oder der AWS-Konsole interagierbar ist. Die virtuellen Computer von AWS emulieren die meisten Attribute eines echten Computers, einschließlich Hardware-Central-Processing-Units (CPUs) und Graphics-Processing-Units (GPUs) für die Verarbeitung; lokalen/RAM-Speicher; Festplatten- (HDD)/SSD-Speicher; eine Auswahl an Betriebssystemen; Netzwerk; und vorinstallierte Anwendungssoftware wie Webserver, Datenbanken und Customer-Relationship-Management (CRM). AWS-Dienste werden über ein weltweites Netzwerk von Serverfarmen bereitgestellt, wobei die Gebühren auf Nutzung, Hardware, Betriebssystem, Software und Netzwerkfunktionen basieren, die vom Abonnenten gewählt werden.
Cloud-Infrastruktur und Marktposition
AWS betreibt viele globale geografische Regionen, darunter neun in Nordamerika. Amazon vermarktet AWS als eine Möglichkeit, groß angelegte Rechenkapazität schneller und kostengünstiger zu erhalten als den Bau einer physischen Serverfarm. Alle Dienste werden basierend auf der Nutzung abgerechnet, aber jeder Dienst misst die Nutzung auf unterschiedliche Weise. Laut Synergy Research Group hält AWS im ersten Quartal 2023 einen Marktanteil von 31 % an der Cloud-Infrastruktur, während die nächsten beiden Wettbewerber, Microsoft Azure und Google Cloud, 25 % bzw. 11 % haben. AWS war der erste Cloud-Anbieter, der Infrastruktur speziell für Sicherheits- und Compliance-Anforderungen der US-Regierung aufbaute (2011; Einführung von AWS GovCloud), akkreditiert zur Unterstützung klassifizierter Arbeitslasten (2014; Einführung von AWS Top Secret) und erreichte die Akkreditierung für alle Datenklassifizierungen der US-Regierung (2017; Einführung von AWS Secret).
KI- und Machine-Learning-Dienste
AWS bietet eine umfassende Suite von KI- und Machine-Learning-Diensten an. Amazon SageMaker ist eine vollständig verwaltete Plattform, die Entwicklern und Data Scientists ermöglicht, Machine-Learning-Modelle in großem Maßstab zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Sie deckt den gesamten Workflow ab, von der Datenvorbereitung und Feature-Engineering bis hin zu Modelltraining, Optimierung und Bereitstellung. SageMaker unterstützt beliebte Frameworks wie TensorFlow und PyTorch und integriert sich für Datenspeicherung und -verarbeitung in andere AWS-Dienste.
Amazon Bedrock ist ein verwalteter Dienst, der Zugriff auf Foundation-Modelle führender KI-Unternehmen, einschließlich Anthropic und OpenAI, über eine einzige API bietet. Er ermöglicht Benutzern, generative KI-Anwendungen zu erstellen, ohne die zugrunde liegende Infrastruktur zu verwalten. Bedrock bietet Modelle für Textgenerierung, Chat und andere Aufgaben mit Funktionen zur Anpassung und Feinabstimmung unter Verwendung privater Daten.
Für spezialisierte Hardware entwickelte AWS AWS-Trainium-Chips, kundenspezifisches Silizium, das für das Training von Machine-Learning-Modellen entwickelt wurde. Diese Chips sind für hohe Leistung und Kosteneffizienz optimiert und bieten eine Alternative zu GPUs für bestimmte Arbeitslasten. AWS bietet auch Inferentia-Chips für Inferenz an, und beide sind über EC2-Instanzen verfügbar, sodass Kunden KI-Arbeitslasten mit geringerer Latenz und geringeren Kosten ausführen können.
Rechen- und Speicherdienste
Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) ist der Kern-Rechen-Dienst und bietet anpassbare Rechenkapazität in der Cloud. Benutzer können virtuelle Maschinen mit verschiedenen Instanztypen starten, einschließlich solcher, die für Rechen-, Speicher-, Speicher- oder GPU-intensive Aufgaben optimiert sind. EC2 unterstützt mehrere Betriebssysteme und ermöglicht Autoscaling, um variablen Datenverkehr zu bewältigen. AWS bietet auch AWS Lambda an, einen serverlosen Rechendienst, der Code als Reaktion auf Ereignisse wie HTTP-Anfragen ausführt, ohne Server bereitzustellen oder zu verwalten. Lambda unterstützt mehrere Programmiersprachen und skaliert automatisch.
Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) ist ein skalierbarer Objektspeicherdienst, der für Datenhaltbarkeit und -verfügbarkeit entwickelt wurde. Er wird für Backups, Archivierung und Data Lakes verwendet und integriert sich für Analytik und Machine Learning in andere AWS-Dienste. S3 bietet Speicherklassen für verschiedene Zugriffsmuster, von häufigem bis zu seltenem Zugriff, und unterstützt Lifecycle-Richtlinien zur Automatisierung der Datenverwaltung.
Netzwerk- und Datenbankangebote
AWS bietet eine Reihe von Netzwerkdiensten an, darunter Amazon Virtual Private Cloud (VPC) für isolierte Netzwerkumgebungen, Elastic Load Balancing zur Verteilung von Datenverkehr und Amazon Route 53 für DNS-Verwaltung. Diese Dienste ermöglichen Kunden, sichere und skalierbare Netzwerkarchitekturen aufzubauen. Für Datenbanken bietet AWS Amazon Relational Database Service (RDS) für verwaltete relationale Datenbanken wie MySQL, PostgreSQL und Oracle sowie Amazon DynamoDB, eine NoSQL-Datenbank für Hochleistungsanwendungen. Amazon Aurora, eine MySQL- und PostgreSQL-kompatible Datenbank, bietet hohe Verfügbarkeit und Leistung.
Geschichte und Gründung
Die Entstehung von AWS geht auf die frühen 2000er-Jahre zurück. Nach dem Aufbau von Merchant.com, Amazons E-Commerce-as-a-Service-Plattform für Drittanbieter, verfolgte Amazon eine serviceorientierte Architektur, um seine Engineering-Betriebe zu skalieren, unter der Leitung des damaligen CTO Allan Vermeulen. Amazon war frustriert über die Geschwindigkeit seiner Softwareentwicklung und setzte Empfehlungen von Matt Round, einem Engineering-Leiter, um, einschließlich der Maximierung der Autonomie von Engineering-Teams, der Einführung von REST, der Standardisierung der Infrastruktur, der Entfernung von Gate-keeping-Entscheidungsträgern und der kontinuierlichen Bereitstellung. Amazon schuf eine gemeinsame IT-Plattform, damit seine Engineering-Organisationen, die 70 % ihrer Zeit mit IT- und Infrastrukturproblemen verbrachten, sich auf kundenorientierte Innovationen konzentrieren konnten.
Im Juli 2002 startete Amazon.com Web Services, verwaltet von Colin Bryar, seine ersten Webdienste und öffnete die Amazon.com-Plattform für alle Entwickler. Bis 2004 wurden über einhundert Anwendungen darauf aufgebaut, was Amazon überraschte und sie davon überzeugte, dass Entwickler nach mehr verlangten. Bis zum Sommer 2003 hatte Andy Jassy auf Drängen von Rick Dalzell Bryars Portfolio übernommen, nachdem Vermeulen das Angebot abgelehnt hatte. Jassy zeichnete die Vision eines Internet-Betriebssystems auf, das aus grundlegenden Infrastruktur-Primitiven bestand. Bis zum Herbst 2003 wurden Datenbanken, Speicher und Rechenleistung als die ersten Infrastrukturteile identifiziert, die gestartet werden sollten. Jeff Barr, ein früher AWS-Mitarbeiter, schreibt sich, Vermeulen, Jassy, Bezos und einigen anderen die Idee zu, die sich zu EC2, S3 und RDS entwickelte. Jassy erinnert sich, dass die Idee aus einem etwa einwöchigen Brainstorming mit zehn der besten Technologie- und Produktmanagment-Köfe über etwa zehn verschiedene Internetanwendungen und die primitivsten Bausteine entstand, die erforderlich waren, um sie zu bauen.
Wachstum und Expansion
AWS startete seinen ersten öffentlichen Dienst, Amazon S3, im März 2006, gefolgt von EC2 später im selben Jahr. Die Dienste gewannen schnell an Zugkraft, und AWS erweiterte sein Portfolie um neue Angebote wie Amazon CloudFront für Content-Delivery und Amazon SimpleDB für Datenbankdienste. Im Jahr 2010 führte AWS Amazon RDS und Amazon DynamoDB ein, und bis 2012 hatte es über 200.000 Kunden. AWS wuchs weiter, fügte Regionen weltweit hinzu und startete Dienste wie AWS Lambda im Jahr 2014 und Amazon SageMaker im Jahr 2017. Das Unternehmen investierte auch in kundenspezifisches Silizium und führte AWS-Graviton-Prozessoren für allgemeine Arbeitslasten und Trainium für KI-Training ein.
Unternehmens- und Regierungsadoption
AWS ist zu einem dominanten Spieler im Cloud-Computing geworden und bedient eine breite Palette von Kunden, von Startups bis zu großen Unternehm en und Regierungsbehörden. Seine Regierungs-Cloud-Angebote, einschließlich GovCloud- und Top-Secret-Regionen, erfüllen strenge Sicherheits- und Comliance-Anforderung en. AWS bietet auch Dienste für das Internet der Dinge (IoT) an, wie AWS IoT Core, und für Robotik, mit AWS RoboMaker. Der Fokus des Unternehm ens auf Innovation und Kundenbedürfnisse hat seine Marktführerschaft getrieben, mit über 200 Produkten und Diensten ab 2025, einschließlich Rechenleistung, Speicher, Netzwerk, Datenbanken, Analytik, Anwendungsdiensten, Bereitstellung, Verwaltung, Machine Learning, Mobilität, Entwicklertools und IoT-Tools.
Auswirkungen und zukünftige Richtungen
AWS hat die Cloud-Computing-Branche erheblich beeinflusst und Standards für Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Pay-as-you-go-Preise gesetzt. Seine KI-Dienste, einschließlich Bedrock und SageMaker, sind zentral für die Adopiton von generativer KI in Unternehm en. Die Entwicklung kundenspezifischer Chips wie Trainium positioniert AWS, kosteneffiziente Alternativen zu traditionellen GPU-basierten KI-Trainings anzubieten. Ab 2025 expandiert AWS weiterhin seine globale Infrastruktur und sein Dienstangebot, mit Fokus auf Bereiche wie Edge-Computing, Machine Learning und Nachhaltigkeit. Das Engagement des Unternehm ens für Innovation und kundenzentriertes Design bleibt ein wichtiger Treiber seines Erfolgs im wettbewerbsintensiven Cloud-Markt.