Amazon Web Services, Inc. (AWS) ist eine Tochtergesellschaft von Amazon, die On-Demand-Cloud-Computing-Plattformen und APIs für Einzelpersonen, Unternehmen und Regierungen auf metergenauer, nutzungsbasierter Basis bereitstellt. Kunden nutzen dies häufig in Kombination mit Autoscaling, einem Prozess, der es einem Kunden ermöglicht, bei hoher Anwendungsauslastung mehr Rechenleistung zu nutzen und bei geringerem Traffic zu reduzieren, um Kosten zu senken. Diese Cloud-Computing-Webdienste bieten verschiedene Dienste im Zusammenhang mit Netzwerk, Rechenleistung, Speicherung, Middleware, IoT und anderer Verarbeitungskapazität sowie Software-Tools über AWS-Serverfarmen, wodurch Kunden von der Verwaltung, Skalierung und Patchen von Hardware und Betriebssystemen befreit werden.
Einer der grundlegenden Dienste ist Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), der es Benutzern ermöglicht, über einen virtuellen Cluster von Computern mit extrem hoher Verfügbarkeit zu verfügen, die über REST-APIs, eine CLI oder die AWS-Konsole über das Internet interagierbar sind. AWS-virtuelle Computer emulieren die meisten Attribute eines realen Computers, einschließlich Hardware-Zentralprozessoren (CPUs) und Grafikprozessoren (GPUs) für die Verarbeitung; lokalen/RAM-Speicher; Festplatten- (HDD) /SSD-Speicher; eine Auswahl an Betriebssystemen; Netzwerk; und vorinstallierte Anwendungssoftware wie Webserver, Datenbanken und Customer-Relationship-Management (CRM). AWS-Dienste werden über ein Netzwerk von weltweit verteilten Serverfarmen bereitgestellt, wobei die Gebühren auf Nutzung, Hardware, Betriebssystem, Software und Netzwerkfunktionen basieren, die der Abonnent gewählt hat.
Cloud-Infrastruktur und Marktposition
AWS betreibt viele globale geografische Regionen, darunter neun in Nordamerika. Amazon vermarktet AWS als eine Möglichkeit, groß angelegte Rechenkapazität schneller und kostengünstiger zu erhalten als den Bau einer physischen Serverfarm. Alle Dienste werden basierend auf der Nutzung abgerechnet, aber jeder Dienst misst die Nutzung auf unterschiedliche Weise. Laut Synergy Research Group hält AWS im ersten Quartal 2023 einen Marktanteil von 31% an der Cloud-Infrastruktur, während die nächsten beiden Wettbewerber, Microsoft Azure und Google Cloud, 25% bzw. 11% haben. AWS war der erste Cloud-Anbieter, der Infrastruktur speziell für die Sicherheits- und Compliance-Anforderungen der US-Regierung aufbaute (2011; Start von AWS GovCloud), die akkreditiert wurde, um klassifizierte Arbeitslasten zu unterstützen (2014; Start von AWS Top Secret), und die Akkreditierung für alle Klassifizierungen von US-Regierungsdaten erreichte (2017; Start von AWS Secret).
KI- und Machine-Learning-Dienste
AWS bietet eine umfassende Suite von KI- und Machine-Learning-Diensten. Amazon SageMaker ist eine vollständig verwaltete Plattform, die Entwicklern und Datenwissenschaftlern ermöglicht, Machine-Learning-Modelle in großem Maßstab zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Es deckt den gesamten Workflow ab, von der Datenvorbereitung und Feature-Engineering über das Training, die Abstimmung und die Bereitstellung von Modellen. SageMaker unterstützt beliebte Frameworks wie TensorFlow und PyTorch und integriert andere AWS-Dienste für Datenspeicherung und -verarbeitung.
Amazon Bedrock ist ein verwalteter Dienst, der über eine einzige API Zugriff auf Basismodelle führender KI-Unternehmen, einschließlich Anthropic und OpenAI, bietet. Es ermöglicht Benutzern, generative KI-Anwendungen zu erstellen, ohne die zugrunde liegende Infrastruktur zu verwalten. Bedrock bietet Modelle für Textgenerierung, Chat und andere Aufgaben mit Funktionen zur Anpassung und Feinabstimmung mithilfe privater Daten.
Für spezialisierte Hardware entwickelte AWS AWS-Trainium-Chips, kundenspezifisches Silizium, das für das Training von Machine-Learning-Modellen entwickelt wurde. Diese Chips sind für hohe Leistung und Kosteneffizienz optimiert und bieten eine Alternative zu GPUs für bestimmte Arbeitslasten. AWS bietet auch Inferentia-Chips für Inferenz an, und beide sind über EC2-Instanzen verfügbar, wodurch Kunden KI-Arbeitslasten mit geringerer Latenz und geringeren Kosten ausführen können.
Compute- und Speicherdienste
Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) ist der Kern-Compute-Dienst und bietet skalierbare Rechenkapazität in der Cloud. Benutzer können virtuelle Maschinen mit verschiedenen Instanztypen starten, einschließlich solcher, die für Compute-, Speicher-, oder GPU-intensive Aufgaben optimiert sind. EC2 unterstützt mehrere Betriebssysteme und ermöglicht Autoscaling, um mit variablen Traffic umzugehen. AWS bietet auch AWS Lambda, einen serverlosen Compute-Dienst, der Code als Reaktion auf Ereignisse ausführt, wie z. B. HTTP-Anfragen, ohne Server bereitzustellen oder zu verwalten. Lambda unterstützt mehrere Programmiersprachen und skaliert automatisch.
Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) ist ein skalierbarer Objektspeicherdienst, der für Datenhaltbarkeit und -verfügbarkeit entwickelt wurde. Er wird für Backup, Archivierung und Data Lakes verwendet und integriert andere AWS-Dienste für Analytik und Machine Learning. S3 bietet Speicherklassen für unterschiedliche Zugriffsmuster, von häufigem bis zu seltenem Zugriff, und unterstützt Lebenszyklusrichtlinien zur Automatisierung der Datenverwaltung.
Netzwerk- und Datenbankangebote
AWS bietet eine Reihe von Netzwerkdiensten, einschließlich Amazon Virtual Private Cloud (VPC) für isolierte Netzwerkumgebungen, Elastic Load Balancing für die Verteilung von Traffic und Amazon Route 53 für DNS-Verwaltung. Diese Dienste ermöglichen Kunden, sichere und skalierbare Netzwerkarchitekturen aufzubauen. Für Datenbanken bietet AWS Amazon Relational Database Service (RDS) für verwaltete relationale Datenbanken wie MySQL, PostgreSQL und Oracle sowie Amazon DynamoDB, eine NoSQL-Datenbank für Hochleistungsanwendungen. Amazon Aurora, eine mit MySQL und PostgreSQL kompatible Datenbank, bietet hohe Verfügbarkeit und Leistung.
Geschichte und Gründung
Die Entstehung von AWS liegt in den frühen 2000er Jahren. Nach dem Aufbau von Merchant.com, Amazons E-Commerce-as-a-Service-Plattform für Drittanbieter, verfolgte Amazon eine Service-orientierte Architektur, um seine Engineering-Abläufe zu skalieren, unter der Leitung des damaligen CTO Allan Vermeulen. Amazon war frustriert über die Geschwindigkeit seiner Softwareentwicklung und implementierte Empfehlungen von Matt Round, einem Engineering-Leiter, einschließlich der Maximierung der Autonomie von Engineering-Teams, der Einführung von REST, der Standardisierung der Infrastruktur, der Beseitigung von Gatekeeper-Entscheidern und der kontinuierlichen Bereitstellung. Amazon schuf eine gemeinsame IT-Plattform, damit sich seine Engineering-Organisationen, die 70% ihrer Zeit mit IT- und Infrastrukturproblemen verbrachten, auf kundenorientierte Innovationen konzentrieren konnten.
Im Juli 2002 startete Amazon.com Web Services, verwaltet von Colin Bryar, seine ersten Webdienste und öffnete die Amazon.com-Plattform für alle Entwickler. Bis 2004 wurden über hundert Anwendungen darauf aufgebaut, was Amazon überraschte und sie davon überzeugte, dass Entwickler nach mehr verlangten. Bis zum Sommer 2003 hatte Andy Jassy auf Drängen von Rick Dalzell Bryars Portfolio übernommen, nachdem Vermeulen das Angebot abgelehnt hatte. Jassy entwickelte die Vision eines Internet-Betriebssystems, das aus grundlegenden Infrastruktur-Primitiven besteht. Bis Herbst 2003 wurden Datenbanken, Speicherung und Compute als erste Infrastruktur-Pieces identifiziert, die starten sollten. Jeff Barr, ein früher AWS-Mitarbeiter, schreibt sich selbst, Vermeulen, Jassy, Bezos und einigen anderen die Idee zu, die zu EC2, S3 und RDS führte. Jassy erinnert sich, dass die Idee aus einem Brainstorming über etwa eine Woche mit zehn der besten Technologie- und Produktmanagement-Köpfen zu etwa zehn verschiedenen Internetanwendungen und den primitivsten Bausteinen, die für deren Aufbau erforderlich sind, entstand.
Wachstum und Expansion
AWS startete seinen ersten öffentlichen Dienst, Amazon S3, im März 2006, gefolgt von EC2 später im selben Jahr. Die Dienste gewannen schnell an Zugkraft, und AWS erweiterte sein Portfolio mit neuen Angeboten wie Amazon CloudFront für die Inhaltsbereitstellung und Amazon SimpleDB für Datenbankdienste. Im Jahr 2010 führte AWS Amazon RDS und Amazon DynamoDB ein, und bis 2012 hatte es über 200.000 Kunden. AWS wuchs weiter, fügte Regionen weltweit hinzu und startete Dienste wie AWS Lambda im Jahr 2014 und Amazon SageMaker im Jahr 2017. Das Unternehmen investierte auch in kundenspezifisches Silizium und führte AWS-Graviton-Prozessoren für allgemeine Arbeitslasten und Trainium für KI-Training ein.
Unternehmens- und Regierungsadoption
AWS ist zu einem dominanten Akteur im Cloud-Computing geworden und bedient eine breite Palette von Kunden, von Startups bis zu großen Unternehmen und Regierungsbehörden. Seine Regierungs-Cloud-Angebote, einschließlich GovCloud- und Top-Secret-Regionen, erfüllen strenge Sicherheits- und Compliance-Anforderungen. AWS bietet auch Dienste für das Internet der Dinge (IoT), wie AWS IoT Core, und für Robotik, mit AWS RoboMaker. Der Fokus des Unternehmens auf Innovation und Kundenbedürfnisse hat seine Marktführerschaft vorangetrieben, mit über 200 Produkten und Diensten im Jahr 2025, einschließlich Compute, Speicherung, Netzwerk, Datenbank, Analytik, Anwendungsdienste, Bereitstellung, Verwaltung, Machine Learning, Mobile, Entwickler-Tools und IoT-Tools.
Aktuelle Entwicklungen
Im November 2023 veröffentlichte AWS Amazon Q, einen KI-gestützten Assistenten für Geschäfts- und Cloud-Benutzer, was eine bedeutende Expansion in generative KI-Anwendungen markiert. Ab 2025 erweitert AWS weiterhin sein KI-Portfolio, wobei Amazon Bedrock mehr Basismodelle und Funktionen für generative KI-Arbeitslasten in Unternehmen hinzufügt. Das Unternehmen bleibt auf die Entwicklung kundenspezifischer Siliziumlösungen fokussiert, einschließlich Trainium- und Inferentia-Chips, um kostengünstige Alternativen zu GPUs für KI-Training und Inferenz zu bieten. AWS expandiert auch weiterhin seine globale Infrastruktur und sein Serviceangebot mit einem Schwerpunkt auf Edge-Computing, Machine Learning und Nachhaltigkeit.
Auswirkungen und zukünftige Richtungen
AWS hat die Cloud-Computing-Branche erheblich beeinflusst und Standards für Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und nutzungsbasierte Preisgestaltung gesetzt. Seine KI-Dienste, einschließlich Bedrock und SageMaker, sind zentral für die Einführung von generativer KI in Unternehmen. Die Entwicklung kundenspezifischer Chips wie Trainium positioniert AWS, um kostengünstige Alternativen zum traditionellen GPU-basierten KI-Training zu bieten. Ab 2025 erweitert AWS weiterhin seine globale Infrastruktur und sein Serviceangebot, mit Schwerpunkt auf Bereichen wie Edge-Computing, Machine Learning und Nachhaltigkeit. Das Engagement des Unternehmens für Innovation und kundenorientiertes Design bleibt ein Schlüsselfaktor für seinen Erfolg im wettbewerbsintensiven Cloud-Markt.