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विकिप्रॉम्प्ट अब हगिंग फेस पर है: 56,000+ एआई प्रॉम्प्ट्स का एक ओपन डेटासेट

हमारा पहला ओपन डेटासेट रिलीज़: Hugging Face पर 56,637 क्यूरेटेड AI प्रॉम्प्ट्स, साथ ही एक लाइव API, MCP सर्वर और /dataset एंडपॉइंट। मुफ्त, CC BY-SA, बनाया गया है ताकि इस पर आगे निर्माण किया जा सके।

विकिप्रॉम्प्ट अब हगिंग फेस पर: 56,000+ एआई प्रॉम्प्ट्स का एक ओपन डेटासेट

आज हम विकिप्रॉम्प्ट कैटलॉग को हगिंग फेस पर एक ओपन डेटासेट के रूप में प्रकाशित कर रहे हैं: **lautaschiaffino/wikiprompt-prompts**। यह हमारा पहला डेटासेट रिलीज़ है (2026-08-18), जो लाइव कैटलॉग का एक स्नैपशॉट है जिसमें इमेज, वीडियो और टेक्स्ट मॉडल के लिए 56,637 क्यूरेटेड एआई प्रॉम्प्ट्स शामिल हैं।

हम ऐसा क्यों कर रहे हैं

प्रॉम्प्टिंग एक वास्तविक कला बन गई है, लेकिन सबसे अच्छे प्रॉम्प्ट्स हजारों सोशल पोस्ट्स में बिखरे हुए हैं और पेवॉल्ड मार्केटप्लेस के अंदर बंद हैं। हमें लगता है कि यह ज्ञान खुला और साझा होना चाहिए, जिस तरह विकिपीडिया ने संदर्भ ज्ञान को खुला बनाया।

विकिप्रॉम्प्ट उस दिशा में हमारा प्रयास है: GPT Image, Midjourney, Seedance, Veo, Kling, Nano Banana, ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, DALL-E, Flux और अन्य से बेहतरीन परिणाम पाने के लिए लोगों द्वारा वास्तव में उपयोग किए जाने वाले प्रॉम्प्ट्स का एक मुफ्त, सार्वजनिक, विकिपीडिया-शैली का विश्वकोश। हर प्रॉम्प्ट को क्यूरेट, वर्गीकृत, टैग, उसके मूल लेखक को श्रेय दिया जाता है, और (इमेज और वीडियो प्रॉम्प्ट्स के लिए) उसके द्वारा उत्पन्न परिणाम के साथ दिखाया जाता है।

इसे एक ओपन डेटासेट के रूप में प्रकाशित करना अगला तार्किक कदम है। विकिपीडिया मॉडल का अनुसरण करते हुए, मूल्य डेटा को जमा करने में नहीं है, बल्कि जीवंत, विहित, अच्छी तरह से संगठित स्रोत होने में है। इसलिए हम कैटलॉग को खुले तौर पर सुलभ बनाते हैं और किसी को भी इसके ऊपर निर्माण करने देते हैं: शोध, ऐप्स, फाइन-ट्यूनिंग, विश्लेषण, या बस एक बेहतरीन प्रॉम्प्ट खोजना।

डेटासेट में क्या है

प्रति प्रॉम्प्ट एक रिकॉर्ड, उन फ़ील्ड्स के साथ जो कैटलॉग को उपयोगी बनाते हैं:

title, description, category, tags

model (वह एआई मॉडल जिसे प्रॉम्प्ट लक्षित करता है, कैनोनिकलाइज़्ड)

media_type (इमेज, वीडियो या टेक्स्ट) और media (उत्पन्न परिणाम)

metadata (शैली, पहलू अनुपात, एक संपादकीय गुणवत्ता मूल्यांकन, कीवर्ड)

author (मूल निर्माता) और wikiprompt.org पर विहित url

यह पहला रिलीज़ केवल मेटाडेटा है। पूरा प्रॉम्प्ट टेक्स्ट प्रत्येक प्रॉम्प्ट के पेज पर रहता है (url फ़ील्ड), और आप इसे प्रोग्रामेटिक रूप से भी खींच सकते हैं (नीचे देखें)। कैटलॉग बढ़ने के साथ हम अद्यतन रिलीज़ प्रकाशित करेंगे, क्योंकि यह दैनिक रूप से अद्यतन होता है।

कैटलॉग तक पहुंचने के चार तरीके

हगिंग फेस (स्थिर स्नैपशॉट): huggingface.co/datasets/lautaschiaffino/wikiprompt-prompts

लाइव डेटासेट एंडपॉइंट (हमेशा वर्तमान, पेजिनेटेड): wikiprompt.org/dataset

एपीआई (मुफ्त कुंजी के साथ पूरा प्रॉम्प्ट टेक्स्ट लौटाता है): wikiprompt.org/api-docs

एमसीपी सर्वर (एआई एजेंट्स और क्लॉड के लिए प्रॉम्प्ट्स को लाइव खोजने और लाने के लिए): mcp.wikiprompt.org/mcp

कोड, दस्तावेज़ और उदाहरण ओपन रेपो में रहते हैं: github.com/lschiaffino/wikiprompt-dataset।

लाइसेंस और एट्रिब्यूशन

संकलन, क्यूरेशन, मेटाडेटा, गुणवत्ता मूल्यांकन और अनुवाद CC BY-SA 4.0 के तहत लाइसेंस प्राप्त हैं, इसलिए आप उन्हें एट्रिब्यूशन और शेयर-अलाइक के साथ पुन: उपयोग कर सकते हैं। प्रॉम्प्ट बॉडी स्वयं उनके मूल लेखकों द्वारा सार्वजनिक पोस्ट्स से एकत्र की गई हैं, जो श्रेय रखते हैं। जब आप डेटा का उपयोग करते हैं, तो कृपया wikiprompt.org और, जहां दिखाया गया है, मूल लेखक को उद्धृत करें।

इसके साथ कुछ बनाएं

यदि आप एक टूल बना रहे हैं, शोध चला रहे हैं, या एक मॉडल को प्रशिक्षित कर रहे हैं और वास्तविक दुनिया के एआई प्रॉम्प्ट्स का एक बड़ा, संरचित, खुला कॉर्पस उपयोगी है, तो यह आपके लिए है। डेटासेट पकड़ें, रेपो पर एक इश्यू खोलें, और हमें बताएं कि आप क्या बनाते हैं।