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Wikiprompt ist jetzt auf Hugging Face: ein offener Datensatz mit über 56.000 KI-Prompts

Unser erstes Open-Dataset-Release: 56.637 kuratierte KI-Prompts auf Hugging Face, plus eine Live-API, MCP-Server und der /dataset-Endpunkt. Kostenlos, CC BY-SA, gebaut, um darauf aufzubauen.

Wikiprompt ist jetzt auf Hugging Face: ein offener Datensatz mit über 56.000 KI-Prompts

Wikiprompt ist jetzt auf Hugging Face: ein offener Datensatz mit über 56.000 KI-Prompts

Heute veröffentlichen wir den Wikiprompt-Katalog als offenen Datensatz auf Hugging Face: **lautaschiaffino/wikiprompt-prompts**. Dies ist unsere erste Datensatz-Veröffentlichung (2026-08-18), ein Schnappschuss des Live-Katalogs mit 56.637 kuratierten KI-Prompts für Bild-, Video- und Textmodelle.

Warum wir das tun

Prompting ist zu einem echten Handwerk geworden, aber die besten Prompts sind über Tausende von Social-Media-Beiträgen verstreut und in kostenpflichtigen Marktplätzen eingeschlossen. Wir glauben, dass Wissen offen und geteilt sein sollte, so wie Wikipedia Referenzwissen offen gemacht hat.

Wikiprompt ist unser Versuch dafür: eine kostenlose, öffentliche, Wikipedia-artige Enzyklopädie der Prompts, die Menschen tatsächlich verwenden, um großartige Ergebnisse mit GPT Image, Midjourney, Seedance, Veo, Kling, Nano Banana, ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, DALL-E, Flux und mehr zu erzielen. Jeder Prompt ist kuratiert, kategorisiert, getaggt, dem ursprünglichen Autor zugeordnet und (bei Bild- und Video-Prompts) neben dem erzeugten Ergebnis angezeigt.

Die Veröffentlichung als offener Datensatz ist der logische nächste Schritt. Nach dem Wikipedia-Modell liegt der Wert nicht darin, die Daten zu horten, sondern darin, die lebendige, kanonische, gut organisierte Quelle zu sein. Also machen wir den Katalog offen zugänglich und lassen jeden darauf aufbauen: Forschung, Apps, Fine-Tuning, Analyse oder einfach das Finden eines großartigen Prompts.

Was im Datensatz enthalten ist

Ein Datensatz pro Prompt, mit den Feldern, die den Katalog nützlich machen:

  • title, description, category, tags
  • model (das KI-Modell, auf das der Prompt abzielt, kanonisiert)
  • media_type (Bild, Video oder Text) und media (das erzeugte Ergebnis)
  • metadata (Stil, Seitenverhältnis, eine redaktionelle Qualitätsbewertung, Schlüsselwörter)
  • author (der ursprüngliche Ersteller) und die kanonische url auf wikiprompt.org
  • Diese erste Veröffentlichung ist nur Metadaten. Der vollständige Prompt-Text befindet sich auf der jeweiligen Prompt-Seite (das url-Feld), und du kannst ihn auch programmatisch abrufen (siehe unten). Wir werden aktualisierte Versionen veröffentlichen, während der Katalog wächst, da er täglich aktualisiert wird.

    Vier Möglichkeiten, auf den Katalog zuzugreifen

  • Hugging Face (statischer Schnappschuss): huggingface.co/datasets/lautaschiaffino/wikiprompt-prompts
  • Live-Datensatz-Endpunkt (immer aktuell, paginiert): wikiprompt.org/dataset
  • API (gibt den vollständigen Prompt-Text mit einem kostenlosen Schlüssel zurück): wikiprompt.org/api-docs
  • MCP-Server (für KI-Agenten und Claude, um Prompts live zu durchsuchen und abzurufen): mcp.wikiprompt.org/mcp
  • Code, Dokumentation und Beispiele befinden sich im offenen Repository: github.com/lschiaffino/wikiprompt-dataset.

    Lizenz und Namensnennung

    Die Zusammenstellung, Kuratierung, Metadaten, Qualitätsbewertungen und Übersetzungen sind unter CC BY-SA 4.0 lizenziert, sodass du sie mit Namensnennung und Weitergabe unter gleichen Bedingungen wiederverwenden kannst. Die Prompt-Texte selbst sind aus öffentlichen Beiträgen ihrer ursprünglichen Autoren aggregiert, die die Anerkennung behalten. Wenn du die Daten verwendest, zitiere bitte wikiprompt.org und, wo angegeben, den ursprünglichen Autor.

    Baue etwas damit

    Wenn du ein Tool entwickelst, Forschung betreibst oder ein Modell trainierst und ein großer, strukturierter, offener Korpus von realen KI-Prompts nützlich ist, dann ist das für dich. Hol dir den Datensatz, öffne ein Issue im Repository und erzähl uns, was du daraus machst.

    Tags
    open-data·dataset·hugging-face·ai-prompts·api·mcp