哪些AI模型使用最多(以及用途):来自54,000个提示词的启示
Wikiprompt 库中拥有超过 54,000 条提示词,规模足以回答人们真正关心的问题:哪个 AI 模型使用最多,哪个最少,每个模型最擅长什么,以及几乎所有优秀提示词中的关键词。

Wikiprompt 现在拥有超过 54,000 条提示词,这样的规模让我们能够回答仅凭少量示例无法解答的问题:人们实际会选用哪些模型,他们用每个模型来制作什么,以及优秀提示词中贯穿的词汇。以下是数据所揭示的内容。
最常用的 AI 模型
统计每条提及模型的提示词,当前排行榜如下:
还有很大一部分提示词是与模型无关的文本配方(系统提示词、模板),适用于任何地方,这提醒我们很多提示词技巧并不局限于某个生成器。
每个模型的实际用途
数据让这种专业化分工一目了然:
图像与视频,一目了然
静态图像仍然占库中的绝大多数,但视频是增长最快的部分,且集中在少数几个模型中。如果你想要视频,实际上就是在 Seedance、Veo、Kling 和 Hailuo 之间选择。对于静态图像,选择范围更广:GPT Image、Midjourney 和 Nano Banana 覆盖了大部分需求。
优秀提示词的词汇
有些词在 54,000 条提示词中频繁出现,实际上已成为 AI 创作的共同语言。最常见的依次是:cinematic、portrait、template、photorealistic、woman、shallow depth of field、8k、illustration、fashion、editorial、cinematic lighting、studio lighting、minimalist、golden hour、bokeh、close-up、vibrant。
规律很明显:光线和镜头承担了主要作用。 关于照明(cinematic lighting、studio lighting、golden hour)和光学(shallow depth of field、bokeh、8k、close-up)的短语出现频率远高于任何主题词。如果你卡住了,在添加更多描述之前,先加一个光线短语和一个镜头短语。
最常用与最不常用
在顶端,少数几个模型(GPT Image 2、Midjourney、Nano Banana、Seedance)占据了绝大部分内容。在长尾部分则有几十个小众或区域性模型,每个只有几条提示词,通常是专业工具(放大器、单一用途生成器)或尚未广泛采用的新发布模型。观察哪些名字随时间从长尾中攀升,是判断 AI 创作方向的最清晰信号之一。
随着库增长到超过 100,000 条提示词,我们将继续发布这些分析。你可以从搜索过滤器自行探索任何模型。
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