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KI-Produktfotografie-Prompts: Was wirklich funktioniert, Modell für Modell

Wir haben fast 3.000 kuratierte Produkt- und Werbeprompts abgebaut: welche Bildmodelle tatsächlich für Produktaufnahmen liefern, und die vier Prompt-Muster hinter den bestbewerteten Ergebnissen.

Produktaufnahmen sind die größte kommerzielle Nutzung von KI-Bildgenerierung, und der Korpus von Wikiprompt beweist es: Fast 3.000 kuratierte Prompts drehen sich um Produkte, Werbung und Packshots. Statt eines weiteren Einzelmodell-Leitfadens analysiert dieser den gesamten Korpus: welche Modelle Menschen für Produktarbeit nutzen, welche liefern, und die Prompt-Rezepte, die einem echten Briefing standhalten.

Die Daten: Wer gewinnt bei Produktaufnahmen

Durchschnittliche "Wow"-Bewertung für Produkt- und Werbe-Prompts, pro Modell (mindestens 8 bewertete Beispiele):

| Modell | Prompts | Durchschnittliches Wow |

|---|---|---|

| GPT Image 1 | 130 | 4.03 |

| GPT Image (Familie) | 587 | 4.01 |

| GPT Image 1.5 | 19 | 3.79 |

| Nano Banana | 354 | 3.75 |

| GPT Image 2 | 765 | 3.71 |

| Grok Imagine | 10 | 3.60 |

| Z-Image Turbo | 20 | 3.60 |

| Nano Banana Pro | 140 | 3.58 |

Zwei Erkenntnisse. Die GPT Image Familie dominiert sowohl Volumen als auch Qualität bei Produktarbeit: Ihre Typografie- und Layoutkontrolle zählt in der Werbung mehr als roher Fotorealismus. Und das Volumen fließt schneller zu den neuesten Modellen als die Qualität - GPT Image 2 hat 6x so viele Prompts wie GPT Image 1, aber einen niedrigeren Durchschnitt, weil alle noch seine Einstellungen lernen.

Die Rezepte, die weiterhin funktionieren

In den am besten bewerteten Produkt-Prompts wiederholen sich vier Muster:

Benenne die Kampagne, nicht das Bild. "Vertikales Werbeplakat für [MARKE]" übertrifft "schönes Foto einer Flasche". Das Formatwort (Plakat, Packshot, Kampagnenraster, Editorial) setzt Komposition, Negativraum und Textzonen in einem Schritt.

Physik verkauft. Die Aufnahmen mit dem höchsten Wow-Effekt haben ein übertriebenes physikalisches Ereignis: eine Explosion aus Soda und Eis, schmelzender Käse, spritzender Matcha. Statisches Produkt auf Weiß ist Grundausstattung; Bewegung ist das, was den Scroll-Stopp verdient.

Schreibe die Überschrift wörtlich. Zitiere den exakten Text, den du gerendert haben willst. GPT Image Modelle platzieren ihn; vage Angaben erzeugen Kauderwelsch-Labels.

Verankere Materialien und Licht. "Kondensationstropfen, Studio-Rim-Light, glänzende Reflexion auf schwarzem Acryl" - Materialwörter sind das, was ein Render von einem Foto unterscheidet.

Diese kannst du übernehmen

Cinematic Soda Product Explosion - das Physik-Muster in Bestform; tausche die Dose, behalte das Chaos.

Ultra-Realistic Lemon Soda Commercial Shot - Nano Banana Pro bei Kondensation und Zitrus-Spritzer.

Premium Advertising Poster for Any Product - die wiederverwendbare Vorlage der Sammlung: Format + Platzhalter + Textzone.

Nike Air Max Muse Campaign Grid - mehrteilige Kampagnenkonsistenz in einer Generation.

Cinematic Luxury Skincare with Text Panel - Produkt + gerendertes Textfeld, der klassische E-Commerce-Held.

Product Photography from Raw Ingredients - Midjourneys Ansatz: Baue das Produkt aus seinen Zutaten.

Meltdown Burger Poster - Essensphysik + kräftige Typografie.

1960s BROCANE Advertising Poster - Werbung im Retro-Stil, ideal für Marken-Nostalgie-Kampagnen.

YUKI Matcha Mousse Cake Poster - japanisch gestyltes Essensplakat mit klarer Texthierarchie.

Cultural Vending Machine Diorama - der kreative Ausreißer: Produkt als Weltbau.

Ein Starter-Rezept

[Format: vertikales Werbeplakat / Hero-Packshot / Kampagnenraster] für [PRODUKT],

ein physikalisches Ereignis: [Spritzer / Explosion / Schmelzen / Gießen] in der Bewegung eingefroren.

Materialien: [Kondensation / Glanz / matte Keramik], Studio-[Rim / Softbox]-Beleuchtung

auf [schwarzem Acryl / nahtlosem Weiß / strukturiertem Stein]. Rendere die Überschrift

"[DEIN TEXT]" in [Stil] an [Position]. Fotorealistisch, hohe Details, 4K.

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