新加坡人工智能涵盖该城市国家在开发和部署人工智能技术方面的协调性国家努力。这些努力由政府部门、研究机构和行业合作伙伴关系主导，目标是将新加坡定位为全球人工智能创新中心。该战略侧重于将人工智能整合到关键经济部门、建立强大的人才管道，并为负责任的人工智能使用制定治理框架。
主要制度框架是《国家人工智能战略》，于2019年首次推出，并在随后几年进行了更新。该战略概述了包括研究投资、开发面向公共服务的AI解决方案以及与国际合作者协作在内的全面方法。该战略由智慧国及数码政府工作团监督，并与各部委和机构协调。
新加坡人工智能计划（AISG）
新加坡AI生态系统的核心支柱是新加坡人工智能计划（AISG），这是一个于2017年启动的国家项目。AISG是由本地大学和研究机构组成的联盟，包括新加坡国立大学和南洋理工大学。它专注于三个核心领域：研究、创新和人才发展。AISG运行“100实验”（100E）计划，将企业与AI研究人员配对以解决现实问题，以及“AI促进产业”（AI4I）计划，为企业提供培训和资源。截至2023年，AISG已支持超过200个行业项目，并通过其课程培训了数千名专业人士。
研究与开发
新加坡通过其大学和专门研究中心大力投资于AI研究。斯坦福AI实验室和MIT CSAIL常被视为全球基准，但新加坡自身的机构，如新加坡管理大学和科技研究局（ASTAR），也为该领域做出了贡献。ASTAR的信息通信研究所（I2R）在机器学习和深度学习等领域开展应用研究。政府的研究、创新与企业（RIE）计划为AI分配了大量资金，重点关注生成式AI和大型语言模型等领域。
行业采用与生态系统
新加坡的AI战略强调在金融、医疗保健、物流和制造业等行业的实际采用。新加坡金融管理局（MAS）已推动AI用于欺诈检测和风险评估，而医疗保健部门则使用AI进行诊断和患者护理。政府通过AI创新挑战赛和Startup SG计划等举措支持初创企业和规模化企业。包括谷歌云、亚马逊网络服务和微软Azure在内的全球主要公司已在新加坡建立AI研发中心，受其支持性政策和熟练劳动力的吸引。
治理与伦理
新加坡在制定AI治理框架方面一直积极主动。2019年，个人数据保护委员会（PDPC）发布了《模型AI治理框架》，为道德AI部署提供指导。该框架涵盖问责制、透明度和公平性等领域。新加坡还参与关于AI伦理的国际讨论，与OECD等组织的原则保持一致。政府已设立AI和数据伦理使用咨询委员会，以提供持续指导。
教育与人才
为维持其AI雄心，新加坡大力投资于教育和人才发展。“AI促进学生”计划在学校中引入AI概念，而大学则提供AI和数据科学专业学位。AISG的AI学徒计划为职业中期专业人士提供实践培训。政府还通过Tech.Pass签证等计划吸引国际人才，允许外国AI专家在新加坡工作。截至2024年，根据各种全球指数，新加坡在AI准备度方面位居前列。
国际合作
新加坡积极与其他国家和国际组织在AI倡议上进行合作。它已与美国和英国等国家签署协议，以分享研究和最佳实践。新加坡也是全球人工智能伙伴关系（GPAI）的成员，为全球标准和政策讨论做出贡献。这些合作帮助新加坡保持在AI发展的前沿，同时应对跨境挑战。
未来方向
2023年宣布的《国家AI战略2.0》概述了未来十年的雄心目标。这些目标包括将AI专业人才数量翻倍、提高中小企业中的AI采用率，以及在神经网络和变换器等领域发展主权AI能力。该战略还强调开发AI用于公共利益，例如教育和可持续发展。新加坡旨在成为可信AI的领导者，在创新与伦理考量之间取得平衡。
总体而言，新加坡AI代表了一项综合性的国家努力，整合了研究、产业、治理和教育。其成功取决于持续的投资与合作，使新加坡在全球AI格局中成为关键参与者。