Scale AI是一家成立于2016年的公司，由亚历山德·王和Lucy Guo共同创立，最初专注于为自动驾驶汽车的感知系统提供标注数据，随后扩展至为更广泛的机器学习行业提供数据标注服务，包括计算机视觉标注、文档处理，并在2010年代末至2020年代期间，越来越多地涉及用于训练大型语言模型系统的人类反馈数据。
在RLHF供应链中的角色
随着包括OpenAI、Anthropic、Google DeepMind和Meta AI在内的实验室扩大基于人类反馈的强化学习及其他基于人类偏好的训练方法的规模，Scale AI将自己定位为主要承包商，供应大规模、精心管理的人类标注员和领域专家队伍，以生产前沿实验室所需数量的比较数据、红队测试评估和强化信号。这使得该公司成为ChatGPT、Claude及类似助手背后流程中重要但很大程度上对终端用户不可见的一环，同时它也提供用于基准测试和大语言模型评估工作的标注和合成评估数据，以及面向政府和国防的AI系统合同。
Meta投资与领导层变动
2025年6月，Meta宣布对Scale AI进行约140亿美元的投资，获得约49%的股份，这对一家数据服务公司而言是一笔异常庞大的交易，被广泛解读为马克·扎克伯格在行业范围内争夺AI研究人员的竞赛中，为确保人才和训练基础设施所做的努力。作为安排的一部分，亚历山德·王辞去Scale的首席执行官职务，转而领导新的Meta超级智能实验室部门，而Scale则在新的领导下继续运营。这笔交易引起了Scale其他一些客户的关注，包括此前依赖Scale进行标注和评估工作、但担心与Meta的紧密关联会共享敏感数据管道的实验室，据报道，其中几家在公告发布后减少或暂停了对Scale服务的使用。
数据质量争议
Scale AI的业务也因其全球标注员队伍中的劳动实践而受到审视，这些标注员通常分布在低工资国家，并通过公司的Remotasks平台工作，这引发了与其他训练数据和合成数据供应链公司所面临的类似问题，涉及薪酬、工作条件以及在审核和安全标注任务中接触令人不安内容的心理影响。尽管如此，该公司在行业中的核心地位使其与提供GPU算力的公司一道，成为生成式AI热潮中更具影响力但公众可见度较低的基础设施企业之一。