Meta AI 是Meta Platforms（前身为Facebook）旗下的人工智能研究与产品组织，总部位于加利福尼亚州门洛帕克。其研究渊源可追溯至Facebook AI Research，该实验室于2013年在扬·勒昆的创始领导下成立，并在2020年代的生成式AI浪潮中因其Llama系列大型语言模型而广为人知，这些模型以相对于OpenAI和Anthropic等竞争对手异常宽松的权重访问方式发布。
历史
Facebook AI Research（FAIR）于2013年成立，是最早专注于基础AI研究而非仅限应用产品工作的工业实验室之一，在勒昆的领导下，，其早期职业生涯包括开创性的卷积神经网络研究，，该实验室以开放出版著称，并发布了包括PyTorch深度学习框架在内的工具，该框架成为该领域两大主导框架之一。随着2022年ChatGPT发布后生成式AI从研究好奇心转变为公司核心优先事项，Meta重组了其AI工作，将语言模型开发提升为全公司优先事项，由首席执行官马克·扎克伯格主导，并将FAIR纳入更广泛的Meta AI产品与研究伞形架构。
开放权重策略
Meta最具影响力的战略选择是发布其Llama模型，权重可供下载，且从Llama 2起允许在Meta自有许可下进行商业使用，这与OpenAI、Anthropic和Google仅通过托管API提供模型的做法形成对比。Meta将此定位为对广泛访问的承诺和竞争策略：通过培育基于Llama构建的开发者、研究人员和公司生态系统，Meta旨在使其模型成为开放权重部署的默认选择，即使未能在每个基准上匹配最大的封闭模型。Llama的首个版本在2023年初原定有限发布之前泄露，加速了公众兴趣，后续版本以不断扩展的能力发布，并最终有意进行公开出版，巩固了Meta作为资源充足且公开提供基础模型的主要发布者的地位。
2025年重组
2025年，面对日益激烈的竞争和关于计划旗舰模型内部受挫的报道，Meta再次重组其AI工作，成立新的“超级智能”实验室，并从竞争对手公司招募资深研究人员和高管，包括从Scale AI高调聘请亚历山大·王担任Meta高级AI领导职务，同时据报道为其他招募人员提供可观薪酬方案，反映了这一时期前沿实验室之间人才竞争的激烈程度。
反响
Meta AI的开放权重方法被广泛认为扩大了研究人员、初创企业以及缺乏从零训练前沿系统资源的国家对强大模型的访问，并迫使封闭实验室在价格和功能上做出调整。批评者则担忧，公开发布的权重使安全相关限制更容易被移除，可能助长滥用，Meta通过许可条款和有效性存有争议的可接受使用政策来应对这一矛盾。2025年的重组进一步引发关注，质疑Meta历史上以研究驱动、与勒昆相关的文化是否会在更以产品和人才获取为导向的领导层下得以延续。