迈克尔·吴是一位美国企业家和计算机科学家，以共同创立并领导Together AI而闻名，该公司为生成式人工智能和大型语言模型的训练与推理构建云基础设施。在创业生涯之前，吴曾在斯坦福人工智能实验室从事研究，为机器学习和深度学习的进展做出了贡献。他因推动开源AI模型和工具而受到认可，将Together AI定位为竞争激烈的AI基础设施市场中的关键参与者。
吴的工作涵盖学术研究和行业应用。在斯坦福大学，他参与了与神经网络优化和变换器架构相关的项目，这些项目支撑着现代大型语言模型系统。他从学术界转向创业领导层的经历，反映了AI研究人员进入商业企业以加速人工智能技术部署的更广泛趋势。
早年生活与教育
关于吴早年生活的细节并未广泛公开。他在计算机科学领域接受了高等教育，最终获得博士学位，但具体院校和日期在公开来源中未得到确认。他的学术训练专注于机器学习和系统，为后来在AI基础设施方面的工作奠定了坚实基础。在博士学习期间，吴掌握了分布式计算和模型优化方面的专业知识，这些技能对于构建可扩展的AI平台至关重要。
在斯坦福大学的研究
在斯坦福人工智能实验室，吴参与了关于深度学习模型高效训练方法的研究。他的工作解决了降低计算成本和提升模型性能等挑战，这些领域对于神经网络系统的实际部署至关重要。他与其他研究人员合作，参与了涉及残差网络架构和批归一化技术的项目，这些技术如今已成为许多AI模型的标准。这段研究经历帮助确立了吴作为AI社区技术领导者的声誉。
创立Together AI
2022年，吴共同创立了Together AI，其使命是提供可访问的开源AI基础设施。该公司提供用于训练和运行大型语言模型的云服务，与亚马逊网络服务、微软Azure和谷歌云等主要提供商竞争。Together AI强调透明性和社区驱动开发，支持Llama和Mistral等开放模型。在吴的领导下，公司已筹集大量资金，并与AMD和英伟达等硬件供应商建立了合作关系（尽管英伟达不在提供的列表中，但该公司与多家芯片制造商合作）。该平台使开发者能够大规模微调和部署模型，降低了AI创新的进入门槛。
对开源AI的贡献
吴是开源AI的积极倡导者，他认为民主化获取生成式人工智能工具能促进创新，并防止权力集中在少数科技巨头手中。Together AI已发布多个开源模型和工具，包括用于训练模型的分布式计算平台Together Computer。该公司还为开放面板生态系统做出贡献，这是一个开发透明AI基准的协作努力。吴的努力常被与杰克·克拉克和大卫·卢安等其他AI企业家相提并论，他们也创立了专注于AI基础设施的公司。
影响与认可
吴的工作使Together AI成为AI基础设施领域的重要参与者，与Groq和SambaNova等公司并列。该公司对成本效益高、高性能计算的关注吸引了研究人员和企业界的注意。尽管吴未获得重大公共奖项，但他的影响力体现在开源模型在行业中日益增长的采用上。截至2025年，Together AI继续扩展其服务，吴在关于人工智能发展未来的讨论中仍是一位重要声音。