韩国人工智能研究指的是韩国公共研究机构、企业实验室和学术中心致力于推进Artificial intelligence的生态系统。该领域在2010年代获得国家层面的重视，政府将人工智能指定为战略产业，并在计算基础设施、人才培养以及半导体、医疗保健和自主系统等领域的应用研究上进行投资。
韩国的人工智能格局以大型企业集团和专业研究所为核心。Samsung Research是Samsung Electronics的先进研发部门，在首尔和水原运营人工智能中心，专注于面向消费电子设备的端侧智能、计算机视觉和自然语言处理。电子通信研究院（ETRI）和韩国科学技术研究院（KIST）等公共机构开展基础和应用研究，通常与KAIST、首尔国立大学和浦项工科大学等大学合作。
政府倡议与政策
韩国政府于2019年12月启动“人工智能国家战略”，在2023年前拨款约4.6万亿韩元（约39亿美元），以促进人工智能研究、数据基础设施和劳动力培训。信息与通信技术规划与评估研究院（IITP）管理大型项目，包括开发韩语专用Large language model和人工智能半导体设计。2021年，政府宣布计划到2025年培养10万名人工智能专家，并辅以大学合作和行业实习。
企业研究与人工智能芯片
企业实验室推动了韩国大部分应用人工智能研究。Samsung Research开发了专有的神经处理单元（NPU），集成到移动处理器中，与基于Arm Holdings的设计竞争。主要存储芯片制造商SK海力士与TSMC和Intel合作开发人工智能加速器，而韩国领先的互联网公司Naver和Kakao则构建了用于搜索、翻译和对话代理的大规模人工智能模型。Naver于2021年发布的以韩语为中心的语言模型HyperCLOVA，训练参数超过5600亿，使其与OpenAI和Google DeepMind的模型并驾齐驱。
学术与研究机构
KAIST（韩国科学技术院）于2019年成立人工智能研究生院，提供Machine learning和Deep learning专业学位。首尔国立大学的人工智能研究所专注于Neural network理论和机器人技术，而浦项工科大学运营的人工智能研究中心则以强化学习和计算机视觉研究著称。这些机构经常在NeurIPS和ICML等顶级会议上发表论文，且多名教员与Stanford AI Lab和MIT CSAIL持有联合任命。
应用与行业合作
韩国人工智能研究在制造业、医疗保健和娱乐领域产生了显著应用。Samsung Electronics利用人工智能进行半导体制造中的缺陷检测，将检查时间缩短了多达30%。在医疗保健领域，首尔国立大学医院的研究人员开发了用于医学影像诊断的人工智能模型，在检测肺结节方面达到了与放射科医生相当的准确度。游戏和内容产业利用生成模型进行角色动画和语音合成，DeepBrain AI等初创公司则为广播创建虚拟人物。
挑战与未来方向
尽管增长迅速，韩国人工智能研究仍面临挑战，包括高性能计算集群短缺、对NVIDIA（未列出但隐含）进口GPU的依赖，以及顶尖研究人员向全球实验室外流的人才流失。政府已通过资助国家人工智能计算中心来应对，该中心计划于2025年开放，配备3,000个GPU的集群。未来的优先事项包括开发节能人工智能芯片、推进面向韩语和韩国文化的Generative AI，以及加强与BAIR (Berkeley AI Research)和Carnegie Mellon University等机构的国际合作。