约翰·爱德华·霍普克罗夫特（John Edward Hopcroft，1939年10月7日出生）是美国理论计算机科学家。他关于计算理论和数据结构的教科书被视为各自领域的标准。他是康奈尔大学荣休教授、北京大学计算科学前沿研究中心联合主任、上海交通大学约翰·霍普克罗夫特计算机科学中心主任，以及华中科技大学霍普克罗夫特计算机科学中心主任。他与罗伯特·塔扬（Robert Tarjan）因在算法和数据结构的设计与分析方面的基础性成就，共同获得1986年ACM图灵奖。
霍普克罗夫特的工作塑造了计算机科学的理论基础，影响了从人工智能到机器学习等多个领域。他对自动机理论和算法设计的贡献，至今仍是现代计算教育与研究的核心内容。
早年生活与教育
霍普克罗夫特于1939年10月7日出生在华盛顿州西雅图。他是雅各布·尼斯特（Jacob Nist）的孙子，后者于1889年创立了西雅图-塔科马箱业公司。霍普克罗夫特于1961年在西雅图大学获得电气工程专业理学学士学位。随后，他在斯坦福大学攻读研究生，于1962年获得电气工程理学硕士学位，并于1964年获得电气工程哲学博士学位。
学术生涯
获得博士学位后，霍普克罗夫特在普林斯顿大学工作了三年，随后加入康奈尔大学，并在那里度过了其职业生涯的大部分时间。在康奈尔，他成为荣休教授，并指导了众多博士生，这些学生后来为计算机科学做出了重要贡献。他的教学和研究在理论与应用计算领域均具有影响力，包括神经网络和深度学习等领域。
霍普克罗夫特与杰弗里·乌尔曼（Jeffrey Ullman）和阿尔弗雷德·阿霍（Alfred Aho）合著的教科书被视为经典之作。重要作品包括《自动机理论、语言和计算导论》（常被称为“灰姑娘之书”）、《数据结构与算法》以及《计算机算法的设计与分析》。这些教材培养了几代计算机科学家，至今仍被广泛使用。
研究贡献
霍普克罗夫特以多项里程碑式的算法成果而闻名。他与罗伯特·塔扬合作，开发了平面图的高效算法，这是图论中的基础内容。他还因提出用于二分图最大匹配的霍普克罗夫特-卡普算法而知名，该算法是组合优化中的关键技术。他与乌尔曼共同发展的形式语言和自动机理论，为编译器设计和序列到序列处理奠定了基础，而后者支撑着现代大型语言模型。
他的研究也影响了Transformer架构和生成式AI的发展，因为对计算和数据结构理论的理解，对于构建高效的神经网络和机器学习系统至关重要。
奖项与荣誉
霍普克罗夫特获得了众多享有盛誉的奖项。1986年，他与罗伯特·塔扬共同获得ACM图灵奖。1989年，他因对计算机算法的基础性贡献和撰写杰出教科书，当选为美国国家工程院院士。1994年，他成为美国计算机协会会士。2005年，他获得哈里·H·古德纪念奖，以表彰其在算法研究及其在信息处理中的应用方面的基础性贡献。2008年，他获得卡尔·V·卡尔斯特罗姆杰出教育家奖，以表彰其在计算机科学教育方面的远见和影响。2010年，他与杰弗里·乌尔曼共同获得IEEE约翰·冯·诺依曼奖章，以表彰他们为自动机和语言理论奠定基础。2016年，他获得中国政府颁发的友谊奖，这是授予外国专家的最高荣誉。
霍普克罗夫特还获得了悉尼大学（2005年）、圣彼得堡国立信息技术、力学与光学大学（2009年）等机构的名誉博士学位。2017年，上海交通大学成立了约翰·霍普克罗夫特计算机科学中心；2020年，香港中文大学（深圳）开设了霍普克罗夫特高等信息科学研究院，并授予他“爱因斯坦教授”称号。
后期工作与全球影响
近年来，霍普克罗夫特积极参与中国的计算机科学教育与研究。他曾担任北京大学计算科学前沿研究中心联合主任，以及上海交通大学和华中科技大学相关中心的主任。他的工作重点在于推进理论计算机科学并促进国际合作。他于2017年与阿夫里姆·布鲁姆（Avrim Blum）和拉文德兰·坎南（Ravindran Kannan）合著的《数据科学基础》一书，探讨了机器学习和数据分析中的现代主题，体现了他在该领域的持续影响力。
霍普克罗夫特的遗产不仅限于他本人的研究；他的教科书和指导塑造了许多顶尖计算机科学家的职业生涯。他在算法和数据结构方面的工作，对于云计算和谷歌云等领域仍具有基础性意义，这些领域依赖高效的数据处理。他继续在学术界和更广泛的计算社区中发挥着重要影响。