Google AI是Google DeepMind旗下专注于人工智能（AI）的子公司。它由首席执行官桑达尔·皮查伊在2017年Google I/O大会上宣布成立，将公司的人工智能研究和产品工作整合到单一品牌之下。该部门通过在世界各地设立研究机构扩大了其影响力，包括苏黎世、巴黎、以色列和北京。
2023年，Google AI参与了一项重组计划，将其负责人杰夫·迪恩提升为Google首席科学家。此次重组涉及Google Brain与Google DeepMind的合并，后者是Google于2014年收购的一家英国公司，此前一直独立于公司核心研究运营。合并后的实体更名为Google DeepMind，Google AI作为其子公司运营。
治理与伦理
2019年3月，Google宣布成立先进技术外部咨询委员会（ATEAC），由八名成员组成：亚历山德罗·阿奎斯蒂、布巴卡尔·巴赫、德凯、戴安·吉本斯、乔安娜·布赖森、凯·科尔斯·詹姆斯、卢西亚诺·弗洛里迪和威廉·约瑟夫·伯恩斯。在大量Google员工反对任命凯·科尔斯·詹姆斯后，该委员会在成立一个月内即被解散。
2025年2月，Alphabet删除了其公开人工智能伦理政策中先前排除将其AI技术应用于“可能造成伤害”的应用的指导方针。Google发布了一篇博客文章为该变更辩护，标志着其AI治理和部署方式的转变。
项目
Google AI管理了涵盖Machine learning研究、Generative AI工具和云基础设施的一系列项目。主要举措包括：
- Google Vids：一款面向工作场所使用的AI驱动视频创作工具。
- Google Assistant：自2023年起由Google AI开发的虚拟助手软件应用。
- Cloud TPUs：提供基于云端的张量处理单元以开发机器学习软件。TPU研究云为从事开源机器学习研究的研究人员提供免费访问云TPU集群的权限。
- TensorFlow：由Google Brain于2015年创建的机器学习软件库，广泛用于构建和训练Neural network模型。
- Magenta：一个Deep learning研究团队，探索机器学习作为创作过程中工具的作用。该团队发布了众多开源项目，使艺术家和音乐家能够利用AI扩展其创作流程。借助Magenta，音乐家和作曲家可以以较低成本创作高质量音乐，使新艺术家更容易进入行业。
- Sycamore：一个54量子比特的可编程量子处理器，展示了量子计算领域的进展。
- LaMDA：一系列对话式神经语言模型，是后来Large language model发展的前身。
- 非代表性语言数据集：创建数据集以促进这些语言中AI模型的训练，支持更广泛的Artificial intelligence可及性。
前项目
多个项目在2023年重组中被转移至Google DeepMind或已终止：
- Bard：基于Gemini模型的聊天机器人，自2024年2月8日起不再由Google AI开发，因为该聊天机器人现已并入Gemini品牌，由Google DeepMind开发。
- Duet AI：Google Workspace集成功能，可显著生成文本或图像，自2024年2月8日起不再由Google AI开发，因为该Workspace集成现已并入Gemini品牌，由Google DeepMind开发。
- Crowdsource：Google开发的众包平台，旨在通过用户捐赠的数据改进多项Google服务，用于训练不同算法。
研究与影响
Google AI的研究为Transformer (architecture)架构和Deep learning技术的基础性进展做出了贡献，通常与学术机构和行业合作伙伴协作完成。该部门在Positional Encoding和Multi-Head Attention方面的工作影响了更广泛的Natural language processing领域，而其云服务（如Google Cloud TPU）则支持了外部研究人员和企业。
2023年与Google DeepMind的合并整合了人才和资源，使合并后的实体能够与OpenAI和Anthropic等其他AI研究组织竞争。统一结构旨在加速AI发展进程，同时保持对负责任部署的关注，尽管2025年的伦理政策变更引发了关于公司在该领域承诺的辩论。