译自英文

DataStax,Inc.是一家总部位于加利福尼亚州圣克拉拉的公司,为AI应用提供实时数据基础设施,包括Astra DB云数据库和用于事件驱动AI的LangStream。该公司于2025年被IBM收购。

DataStax,Inc.是一家专注于人工智能实时数据的公司,总部位于加利福尼亚州圣克拉拉。该公司提供Astra DB(基于Apache Cassandra的云数据库即服务)、DataStax Enterprise(DSE,基于相同开源技术的本地部署数据库)以及Astra Streaming(基于Apache Pulsar的消息和事件流云服务)。截至2022年6月,DataStax服务于50多个国家的约800家客户。2025年,IBM收购了DataStax,将其产品整合到IBM的数据和AI产品组合中。

DataStax的产品旨在支持需要低延迟数据访问和实时处理的现代应用程序,特别是那些包含人工智能机器学习能力的应用程序。该公司的平台使开发人员能够构建生成式人工智能应用程序,包括由大型语言模型驱动的应用程序,通过提供可扩展的数据存储、流处理和向量搜索功能。

历史

DataStax建立在开源NoSQL数据库Apache Cassandra之上。Cassandra最初由Facebook内部开发,用于跨多台服务器处理大型数据集,并于2008年作为Apache开源项目发布。2010年,Jonathan Ellis和Matt Pfeil离开了Rackspace(他们曾在那里与Cassandra合作),在德克萨斯州奥斯汀创立了Riptano。Ellis和Pfeil后来将公司更名为DataStax,并将总部迁至加利福尼亚州圣克拉拉。

该公司随后创建了自己的Cassandra企业版,即名为DataStax Enterprise(DSE)的NoSQL数据库。2019年,Chet Kapoor被任命为公司新任CEO,接替Billy Bosworth。

2020年5月,DataStax发布了Astra DB,一种面向Cassandra应用程序的DBaaS。2020年11月,DataStax发布了K8ssandra,一种在Kubernetes上运行的Cassandra开源发行版。2020年12月,DataStax发布了Stargate,一种开源数据API网关。

在2021年1月收购流事件供应商Kesque后,该公司推出了Luna Streaming,一种面向Apache Pulsar的数据流平台。DataStax随后将Kesque技术重建为Astra Streaming。Astra Streaming云服务于2022年6月29日正式全面可用。随着该版本的发布,公司增加了对消息工具Apache Kafka、RabbitMQ和Java Message Service的API级支持,此外还有Apache Pulsar。Astra Streaming可以通过利用DataStax的Astra DB云服务连接到更大的数据平台。

从2023年开始,DataStax开始将人工智能机器学习纳入其平台。2023年1月,该公司收购了Kaskada,后者是一家开发帮助组织利用数据进行AI应用程序平台的开发商。DataStax将原先专有的Kaskada技术开源,并将其整合到其Luna ML服务中,该服务于2023年5月4日推出。通过此次收购,前Kaskada CEO Davor Bonaci被任命为DataStax首席技术官兼执行副总裁。

2023年5月24日,DataStax宣布将与ThirdAI合作,将大型语言模型引入DSE和Astra DB,以帮助开发人员开发生成式人工智能应用程序。2023年6月,该公司宣布在其Astra Streaming云服务中开发基于GPT的架构转换器。Astra Streaming GPT架构转换器使用生成式人工智能自动生成架构映射,以实现多个系统和数据源之间的数据集成和互操作性。

2023年7月18日,该公司宣布与谷歌云合作,在其Astra DB云数据库中为构建生成式人工智能应用程序的开发人员提供语义搜索功能。2023年9月13日,DataStax推出了LangStream开源项目,该项目与Astra DB配合使用,并支持包括Milvus和Pinecone在内的向量数据库。LangStream使开发人员能够更好地处理流数据源,使用Apache Kafka技术和生成式人工智能来帮助构建事件驱动架构。

2023年11月,DataStax宣布推出RAGStack,这是一种基于LangChain和Astra DB向量搜索的简化商业产品,用于RAG(检索增强生成)。

2025年2月25日,IBM宣布有意收购DataStax。2025年5月28日,IBM宣布已正式完成对DataStax的收购。

Astra DB

Astra DB可在Azure亚马逊网络服务谷歌云等云服务上使用。2021年2月,DataStax宣布推出Astra DB的无服务器版本,为开发人员提供按需付费的数据服务。2022年3月,DataStax为其Astra DB云服务引入了新的变更数据捕获(CDC)功能。Astra DB CDC由Apache Pulsar驱动,允许开发人员在单一位置管理操作数据和流数据。DataStax主导开源项目Starlight,该项目在Apache Pulsar之上提供不同协议兼容层。

2023年2月8日,DataStax推出了Astra Block,这是一种基于以太坊区块链的云服务,用于支持构建Web3应用程序,作为Astra DB的一部分提供。开发人员可以使用Astra Block流式传输来自以太坊区块链的增强数据,以在Astra DB上构建或扩展Web3体验。Astra DB支持开源LangChain技术,使开发人员更容易创建生成式人工智能应用程序。

DataStax Enterprise(DSE)

DataStax Enterprise(DSE)1.0版于2011年10月发布,是Cassandra数据库的第一个商业发行版,旨在同一物理基础设施上提供实时应用程序性能和高负载分析。它逐渐扩展了高级安全控制、图数据库模型、操作分析和高级搜索功能。

2016年4月,该公司宣布发布DataStax Enterprise Graph,为DSE添加了图数据模型功能。2017年3月,DataStax宣布发布其DSE平台5.1,其中包括改进的搜索功能、改进的安全控制、对其Graph数据管理的改进以及操作分析性能的改进。DataStax还宣布了战略转变,增加了对客户体验应用程序的关注。该公司不再提供新技术,而是开始向其核心DSE平台的用户提供最佳实践建议。

2018年4月,DataStax发布了DSE 6,新版本专注于使用混合云计算模型的企业,在任何公共云或本地部署上提供分布式云数据库的所有优势,响应速度提高一倍,并能够处理两倍的吞吐量。2018年12月,DataStax发布了DSE 6.7,为企业客户提供了五项关键的新功能升级,包括:改进的分析、地理空间搜索、改进的云中数据保护、增强的性能洞察,以及使用Apache Kafka连接器和经过认证的生产Docker镜像的新开发人员集成工具。

2020年4月,DataStax发布了DSE 6.8,为企业提供了裸机性能和支持更多工作负载的新功能,并作为Cassandra的Kubernetes操作器。DSE 7.0于2023年8月推出。它提供了云原生操作和生成式人工智能功能的增强,并包括向量搜索。

Astra Streaming

Astra Streaming是一种基于Apache Pulsar的消息和事件流云服务。它由2021年1月随Kesque收购的技术构建而成,并于2022年6月29日正式全面可用。该服务支持多种消息协议,包括Apache Kafka、RabbitMQ和Java Message Service,此外还有Apache Pulsar。Astra Streaming可以与Astra DB集成,为实时应用程序提供统一的数据平台。

2023年6月,DataStax推出了Astra Streaming GPT架构转换器,该转换器使用生成式人工智能自动生成系统间数据集成所需的架构映射。此功能旨在简化连接不同数据源并实现互操作性的过程。

LangStream和AI集成

LangStream是DataStax于2023年9月13日推出的开源项目。它与Astra DB配合使用,并支持包括Milvus和Pinecone在内的向量数据库。LangStream使开发人员能够更好地处理流数据源,使用Apache Kafka技术和生成式人工智能来帮助构建事件驱动架构。它旨在简化处理实时数据的AI驱动应用程序的开发。

2023年11月,DataStax宣布推出RAGStack,这是一种基于LangChain和Astra DB向量搜索的简化商业产品,用于检索增强生成(RAG)。RAGStack提供了一个生产就绪的堆栈,用于构建利用企业数据的生成式人工智能应用程序。

融资和收购

2014年9月,DataStax在E轮融资中筹集了1.06亿美元,使公司总投资达到1.9亿美元。2022年6月15日,该公司宣布已筹集额外资金,但具体条款未在来源中披露。2025年,IBM收购了DataStax,在2025年2月25日宣布意向后,于2025年5月28日完成了收购。此次收购将DataStax的产品整合到IBM的数据和AI产品组合中,扩展了IBM在实时数据和生成式人工智能应用程序方面的能力。

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分类:data-infrastructure·database·artificial-intelligence·cloud-computing
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