亚历克斯·里齐是安德森·霍洛维茨（a16z）的普通合伙人，该公司是一家总部位于加利福尼亚州门洛帕克的风险投资公司。他专注于人工智能和加密货币领域的投资，特别关注早期阶段构建生成式AI模型和基础设施的公司。里齐于2018年以投资者身份加入a16z，并于2021年晋升为普通合伙人，成为当时公司最年轻的合伙人之一。
里齐的工作横跨AI和加密两个领域，反映了a16z关于这些技术将融合的广泛论点。他参与了多项重要投资，包括在2022年领投a16z对Inflection AI的种子轮，该公司后来估值超过40亿美元。他还参与了公司在2023年对Essential AI的投资，这是一家由前谷歌DeepMind研究人员创立的初创公司。在加密领域，里齐在2021年支持了Open Panel，一个去中心化数据协议，并一直是基于区块链的AI市场平台的积极倡导者。
投资方法
里齐以论点驱动的方法著称，优先考虑那些结合专有数据、新颖模型架构和清晰分发渠道的初创公司。他曾公开表示，最有价值的AI公司将是那些控制全栈的公司，从神经网络训练到部署。在2023年接受TechCrunch采访时，他强调了大型语言模型在重塑企业软件中的重要性，并预测到2025年，大多数SaaS应用将嵌入LLM功能。他的加密投资通常针对使用机器学习提高区块链效率的项目，例如Halcyon，这是他在2022年支持的一家使用AI进行智能合约审计的初创公司。
关键交易和指标
里齐在2023年8月领投了a16z对AI21 Labs的2.25亿美元B轮融资，该轮融资使公司估值达到14亿美元。他还在a16z于2021年4月进行6.76亿美元D轮融资后担任SambaNova Systems的董事会成员，帮助公司扩展其AI硬件。在加密领域，他在2022年促成了a16z对D-Wave量子AI混合项目的1亿美元投资，尽管该交易后来被重组。截至2024年，里齐的投资组合公司已累计筹集超过20亿美元的后续资金。
背景和教育
里齐于2015年获得斯坦福大学计算机科学学士学位，期间在迈克尔·乔丹的指导下研究深度学习。在加入a16z之前，他于2016年至2018年在OpenAI担任软件工程师，为早期Transformer模型做出了贡献。他还在2015年夏天在谷歌云工作，参与机器学习基础设施的开发。他的技术背景包括2017年与卡伦·西蒙扬合著的关于残差网络和批归一化的论文。
行业影响力
里齐是NeurIPS和Consensus等会议的常客演讲者，并撰写了关于AI政策和开源模型的文章。他一直积极倡导RLHF作为一种安全机制，认为它能减少生产系统中的有害输出。2023年，他与布拉德·莱特卡普合著了一份关于生成式AI经济影响的报告，估计到2030年它可能为全球经济贡献每年4.4万亿美元。他还在伯克利AI研究的顾问委员会任职，并在a16z的Speedrun加速器中指导初创公司。
个人生活
里齐居住在加利福尼亚州旧金山。他是一位狂热的国际象棋爱好者，参加过当地比赛，等级分达到2100。他也是开源项目的贡献者，包括PyTorch和TensorFlow，尽管他在这些社区中没有担任正式角色。截至2024年，他仍活跃于AI和加密投资领域，重点关注模型剪枝和数据增强技术，用于边缘设备。