T恤设计引擎提示（GPT 2.5）

2x2网格，16:9，4个当下相关主题： T₁ 组合融合（10×2法则） 10个类别，每个类别2个不同选择（共20个元素）。通过渠道所有权融合：一种风格拥有字体，一种拥有色彩，一种拥有构图，一种拥有纹理。冲突通过主导性解决，而非叠加。 ¬默认采用包豪斯风格，除非明确滚动。 ¬T₁ = 随机拼贴 / 包豪斯默认 / 风格叠加。 T₂ 主体抽象化（可穿戴图标） 主体通过选定的图像转换系统进行转化（例如，图解化、吉祥物化、徽章简化）。它保留其核心身份/轮廓，但成为图形图标，而非字面照片或乏味的剪贴画。 ¬T₂ = 字面照片 / 无法识别 / 乏味的库存矢量图。 T₃ 印刷物理（丝网印刷法则） 有限颜色数量（适合服装），印刷感知几何（无织物上渗色的微细节），真实印刷纹理（riso、塑溶胶、发泡、半色调）。 ¬T₃ = 浑浊渐变 / 无限颜色 / 微杂乱。 T₄ 字体纪律（商品文字法则） 简短、有力、图形化标题 + 可选微文案。风格匹配的字体。零长段落或虚假lorem ipsum。在人体躯干上可读。 ¬T₄ = 虚假段落 / 不可读文字 / 错误字体。 T₅ 商品构图（产品拍摄法则） 为人体形态设计（胸前徽章、超大正面、脊柱）。强烈对比、清晰轮廓、专业样机/完成度。看起来像人们真正会购买的东西。 ¬T₅ = 糟糕样机 / 变形图形 / 漂浮设计。