LLM人文学科考试策略：数据、思维链、上下文、多模态

分析大型语言模型在高考人文学科（语文、历史、地理）中取得高分的原因。分解关键因素：1）训练数据：高质量、最新、去重后的语料库，具有高知识密度和领域覆盖；2）思维链（CoT）：在输出结构化答案前使用多步内部推理，尤其针对复杂问题；根据问题复杂度自适应决定是否推理（完整CoT、无CoT或自适应CoT）；3）长上下文：支持大上下文窗口（如256K），无需截断即可读取完整材料和问题，避免信息丢失；4）多模态：直接处理图像（地图、图表、示意图）而无需OCR，保留视觉信息。总结高性能依赖于广泛记忆、答题前推理、强图像理解及完整材料摄入。