10个AI提示技巧，助你获得更佳效果

1. 提示精简：删除那些AI从未要求你进行情感处理的不必要指令。 2. 较短的提示有时效果更好，因为AI在回答前不需要你的自传。 3. 上下文优先提示：先给AI源材料，然后告诉它你实际想要什么。 4. 基本上，别让AI在你交出线索之前就破解谜团。 5. 工具极简主义：只给AI代理它们需要的工具，而不是数字版的整个家得宝。 6. 基于搜索的答案：如果答案依赖当前事实，让AI搜索，而不是自信地从训练数据中穿越时空。 7. 代码支持的计算：让AI用代码处理严肃计算，因为“感觉”不是公认的数学单位。 8. 上下文缓存：通过支持的API重用大块上下文，可以避免反复付费让AI重读同一本小说。 9. 模式锁定输出：当你需要干净的JSON时，强制结构化输出，而不是让AI创意性地重新装饰你的数据格式。 10. 按需推理：将更重的推理留给真正困难的问题，而不是像“200的17%是多少”这样的问题。 11. 更快的模型和更轻的设置可以处理简单任务，无需召唤计算界的复仇者联盟。 12. 评估你的提示：用多个示例测试提示，因为一次出色的响应大约只能证明一件事。 13. 建立一个小型测试集，这样每次提示更改都不会成为工作流程的惊喜派对。 14. 权限受限代理：只给自主代理完成任务的必要权限。 15. 你的邮件撰写代理可能不需要权限来重组你的整个数字生活。 16. 限制权限可以减少错误、误解指令或恶意提示注入造成的损害。 17. 当准确性重要时，将重要答案基于外部来源，因为AI的自信和AI的正确性是两种不同的订阅。 18. 对机器可读的工作流程使用结构化模式，这样你的自动化就不会在解析响应时经历存在主义危机。 19. 将模型、工具、上下文和推理力度与任务匹配，而不是像发射卫星一样使用最大配置。 20. 终极AI技巧出奇地平淡：更好的上下文、更少的不必要工具、适当的测试和更严格的权限。