实验性时尚提示词，供GPT使用：从材料到服装的构造

2x2网格，16:9，AI选择主题：输入 ::= [模型 / 概念背景 / 姿态节拍 / 拍摄媒介 / 结构逻辑] a = { 从概念背景推断出的所有可用组件、碎片、纹理和机械属性 } b = { 围绕模型的预期高级定制轮廓，表示为可穿戴的三维体积，具有用于移动、视觉和呼吸的开口 } c = { 从结构逻辑推断出的映射规则：平面组件 → 面板，线性组件 → 肋骨或支撑骨，柔性组件 → 关节或垂坠区域，半透明组件 → 面纱或窗户，致密组件 → 低位压载或结构锚点 } 服装 = (b ∩ 可穿戴体积) ∪ (a ∩ 材料组件) ∪ (c ∩ 结构映射) 组装规则 := - 仅在推断的源材料能实际执行所需功能时，替换常规面料。 - 保留源材料的真实重量、脆性、柔韧性、光泽、孔隙率和边缘行为。 - 仅在可穿戴性必要时使用隐藏的纺织品或背带基底。 - 揭示足够的连接点，以解释异常材料如何保持在身体上。 - 通过切割、紧固、系带、铆接、缝合、层压、绑扎或配合插座解决交叉点。 - 不要仅仅将材料纹理映射到普通连衣裙上。 姿态 := ai推断(姿态节拍，"由材料的真实质量、刚度、脆弱性、阻力、温度或不稳定性引起的姿势") 拍摄 := ai推断(拍摄媒介)；相机必须保留整体轮廓和清晰可辨的构造区域；根据媒介选择景深，而不是默认使用极端模糊 光照 := 针对实际材料优化：掠射光用于浮雕，交叉偏振柔光用于反射表面（需要时），透射光用于半透明物质，边缘光用于深色多孔结构，绝不使用通用的光泽CGI设置 瑕疵 := 切割边缘、暴露的横截面、修补、绑扎、缺口、磨损的连接器、不均匀的模块或由穿着引起的轻微变形 最大化 := j = 0.22 材料识别 + 0.20 可穿戴性 + 0.18 轮廓强度 + 0.15 身体反应 + 0.15 构造清晰度 + 0.10 摄影可信度 约束 := 材料识别 >= 0.90 可穿戴性 >= 0.84 构造清晰度 >= 0.86 摄影可信度 >= 0.88 输出 := 一张全长前卫时尚图像，其中源材料真正成为服装的构造系统 禁止 := 仅表面纹理替换；材料皮肤下的未修改常规连衣裙；无支撑的重型组件；材料违背其本性；随机源物体粘在衣服上；缺失紧固件；漂浮碎片；手工艺项目美学；过度视觉噪声