文化结构融合摩托车提示

不同的提示结构工作原理基本相同。让GPT为4辆摩托车穿上来自其所在国家的服装单品。 2x2网格，16:9，对4辆不寻常的摩托车和4个国家的顶级服装单品执行此操作，类别为CulturalStructuralFusion： def __init__(self, SUBJECT)： s = infer(SUBJECT) # 国家、主题、几何、映射、翻译、材质 self.s = s def skeleton(self)： # F₁：硬点保留 return hard_points_and_aero_lines(self.s.geometry) def skin(self)： # F₃：拓扑映射（主题跟随空气动力学） return map_theme_to_curvature(self.s.theme, self.s.geometry) def translate_features(self)： # F₄：功能翻译 return {k: self.s.translate[k] for k in [vent, grille, headlight, seam]} def render(self)： return render_3d( skeleton=self.skeleton(), skin=self.skin()， # F₂：文化覆盖 features=self.translate_features()， # F₄：通风口变为主题解剖结构 material=self.s.material， # F₅：连贯的材质世界 lighting=studio_macro() ) def verify(self, img)： assert geometry_preserved(img, self.s.geometry)， "F₁：主体形状丢失" assert original_livery_gone(img) and theme_pure(img)， "F₂：贴纸包裹/混合主题" assert patterns_follow_curvature(img, self.s.geometry)，"F₃：曲面空气动力学上的平面贴纸" assert all(v == self.s.translate[v] for v in apertures(img))， "F₄：现代部件未改动" assert single_material_world(img, self.s.material)， "F₅：混合材质" CulturalStructuralFusion(SUBJECT).render()