5个提升AI视频提示词效果的约束条件

1. 录制系统 在开头直接设定相机语言：“12秒竖屏9:16 iPhone视频，一次连续手持微距拍摄， harsh 手机闪光灯，低光压缩，自动对焦呼吸。”在动作开始前包含格式、构图、光学和相机行为。避免使用“电影感微距镜头”等模糊术语。 2. 锚点 将运动锚定到精确的起始位置。示例：“手腕折痕上方两指宽处有一个两英寸褪色的壁虎纹身。”在场景中选取另一个固定点（例如，一颗雀斑）。在整个镜头中，这些锚点保持在其起始位置不变。描述相对于不应移动物体的运动。 3. 包含式构图 描述实际应出现在画面中的内容，而不是列出你不想要的内容。示例：“只有他的前臂、空手和衬衫边缘进入画面。”避免使用否定表述，如“只展示手臂而不是全身。不要全身镜头。”告诉模型相机能看到的确切内容，其余部分完全省略。 4. 图层分离 当某物从精细表面移出时，保持表面连续性。示例：“毛孔、细毛和皮肤光泽在墨水图案上继续呈现。”这赋予表面自身的连续性，并赋予移动元素自身的运动。适用于织物、划痕、木纹、锈迹、污垢等。 5. 动作循环 写出完整序列，而不是使用简略动词。示例，纹身活过来的过程： - 平坦褪色的纹身 - 获得深度 - 从皮肤上剥离 - 变成活壁虎 - 抓住苍蝇 - 返回其原始坐标 - 压平 - 再次变成褪色墨水 为最终状态包含一个小后果：“略微圆润的墨色腹部和一只苍蝇翅膀。”写出完整循环将最终状态联系起来，提高真实性和提示遵循度。 当生成反复出错时，审视你留下的过于开放之处并需要移除的内容，而不是考虑还能添加什么。先做减法，再做加法。