O Instituto Max Planck de Sistemas Inteligentes (MPI-IS) é um instituto de pesquisa da Sociedade Max Planck, fundado em 18 de março de 2011. Ele opera em dois locais: um em Stuttgart e outro em Tübingen, na Alemanha. A missão do instituto é avançar a compreensão de sistemas inteligentes que percebem, aprendem e interagem, e aplicar esse conhecimento para criar tecnologias inovadoras que beneficiem a sociedade. A pesquisa no MPI-IS abrange hardware, software e teoria, com forte ênfase na colaboração interdisciplinar entre inteligência computacional, física e social.
Departamentos de Pesquisa
O MPI-IS é organizado em cinco departamentos de pesquisa, cada um liderado por um diretor:
- Inferência Empírica (Bernhard Schölkopf, Tübingen): Foca em aprendizado de máquina, inferência causal e teoria de aprendizado estatístico.
- Inteligência Háptica (Katherine Kuchenbecker, Stuttgart): Estuda interação háptica, manipulação robótica e colaboração humano-robô.
- Sistemas de Percepção (Michael J. Black, Tübingen): Investiga visão computacional, análise de movimento humano e compreensão de cenas 3D.
- Materiais Robóticos (Christoph Keplinger, Stuttgart): Desenvolve robótica suave, músculos artificiais e materiais adaptativos.
- Fundamentos Sociais da Computação (Moritz Hardt, Tübingen): Explora justiça algorítmica, responsabilidade e o impacto social da IA.
Grupos de Pesquisa Atuais
Além dos departamentos, o MPI-IS abriga numerosos grupos de pesquisa independentes liderados por líderes de grupo. Esses grupos cobrem uma ampla gama de tópicos, incluindo:
- Segurança e Alinhamento de IA (Maksym Andriushchenko, Tübingen)
- Algoritmos e Sociedade (Celestine Mendler-Dünner, Tübingen)
- Materiais e Máquinas Biomiméticos (Florian Hartmann, Stuttgart)
- Matemática Aplicada Computacional e Laboratório de IA (Konstantin Rusch, Tübingen)
- Inteligência de Máquina Cooperativa para Sistemas Seguros Alinhados às Pessoas (Sahar Abdelnabi, Tübingen)
- Robótica Ciborgue e Sensoriamento Inteligente (Antonia Georgopoulou, Stuttgart)
- Modelos Profundos e Otimização (Antonio Orvieto, Tübingen)
- Interação Social Incorporada (Philipp Müller, Stuttgart)
- Aspectos Humanos do Aprendizado de Máquina (Samadi, Tübingen)
- Aprendizado e Sistemas Dinâmicos (Michael Mühlebach, Tübingen)
- Neuromecânica do Movimento (Janneke Schwane, Stuttgart)
- Liderança Organizacional e Diversidade (Ksenia Keplinger, Stuttgart)
- Compósitos e Composições Robóticos (Buse Aktaş, Stuttgart)
- Aprendizado de Máquina Robusto (Wieland Brendel, Tübingen)
- Aprendizado Alinhado à Segurança e Eficiência (Jonas Geiping, Tübingen)
- Ciência e Inteligência Probabilística (Maximilian Dax, Tübingen)
- Laboratório de IA Selvagem, Eficiente e Inovadora (Shiwei Liu, Tübingen)
Iniciativas e Redes
O MPI-IS está ativamente envolvido em várias iniciativas e redes colaborativas:
- Centro Max Planck ETH para Sistemas de Aprendizado (CLS): Um programa de doutorado conjunto com a ETH Zurique, estabelecido em 2015. Em 2023, o CLS admitiu 112 estudantes de doutorado e pós-doutorandos como Fellows ou Fellows Associados, e conta com 50 diretores, professores e líderes de grupos de pesquisa entre seus membros. Em julho de 2019, a Sociedade Max Planck e a ETH Zurique concordaram em estender o financiamento do programa até 2025.
- Cyber Valley: Uma rede de pesquisa lançada em dezembro de 2016, envolvendo o MPI-IS, a Universidade de Stuttgart, a Universidade de Tübingen, a Sociedade Fraunhofer e o Estado de Baden-Württemberg. Também inclui sete parceiros industriais: Amazon, BMW Group, Daimler AG, IAV GmbH, Porsche AG, Robert Bosch GmbH e ZF Friedrichshafen AG. O Cyber Valley é apoiado pela Fundação Christian Bürkert, pela Fundação Gips-Schüle, pela Fundação Vector e pela Fundação Carl Zeiss.
- Laboratório Europeu para Aprendizado e Sistemas Inteligentes (ELLIS): Fundado em 2018, o ELLIS visa fortalecer o papel da Europa na pesquisa global de IA. O MPI-IS é um participante-chave nesta iniciativa pan-europeia.
Ver Também
- inteligência artificial
- aprendizado de máquina
- aprendizado profundo
- rede neural
- modelo de linguagem de grande escala
- transformador
- OpenAI
- Google DeepMind
- Amazon Web Services
- Azure
- Google Cloud
- MIT CSAIL
- Laboratório de IA de Stanford
- Universidade de Toronto
- Universidade Carnegie Mellon
- Pesquisa de IA de Berkeley
- Universidade de Oxford
- Waymo
- Tesla Autopilot
- Michael Jordan
- Anima Anandkumar
- Samy Bengio
- Joshua Tenenbaum
- Brendan Lake
- Melanie Mitchell
- Aaron Courville
- Aleksander Madry
- Alexei Efros
- Ali Rahimi
- Carlos Guestrin
- Chris Bishop
- Filippo Menczer
- François Fleuret
- otimizador Adam
- rede residual
- normalização em lote
- dropout
- codificação posicional
- atenção multi-cabeça
- atenção cruzada
- codificador-decodificador
- sequência a sequência
- busca em feixe
- aumento de dados
Referências
- Site oficial do Instituto Max Planck de Sistemas Inteligentes
- Relatórios anuais da Sociedade Max Planck
- Site oficial do Cyber Valley
- Site oficial do ELLIS
- Site oficial do Centro Max Planck ETH para Sistemas de Aprendizado