Fluxo de Trabalho de Revisão por Especialistas Multiagente para Saídas de IA
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Fluxo de Trabalho de Revisão por Especialistas Multiagente para Saídas de IA Um fluxo de trabalho para usar múltiplos subagentes com estruturas de especialistas reais para revisar e melhorar saídas de IA, aproveitando o NotebookLM para extração de perfis de especialistas.
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Use 3-5 sub-agents to review Claude's work from completely different angles simultaneously. Build expert profiles using real frameworks:
Option 1: Use well-known figures whose thinking is in training data (e.g., Karpathy-style agent to tear apart prompts, Ogilvy's principles to roast copy).
Option 2: Use NotebookLM to extract an expert card from a trusted YouTube channel, blog, newsletter, or podcast transcripts, capturing frameworks, decision patterns, and principles.
Upload the expert material into OpenClaw memory or a Claude project.
Process:
1. Claude generates the first draft.
2. Sub-agent 1 reviews through Expert A's lens.
3. Sub-agent 2 stress-tests with Expert B's framework.
4. Sub-agent 3 catches what others missed.
5. All run simultaneously.
6. Claude processes all feedback and rebuilds.
7. You only see the final version that survived 3-5 rounds of scrutiny.
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Referências
- Categoria: Prompts de productivity
- Fonte: https://x.com/EXM7777/status/2025654339130527775
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