Estratégias de Prompting para Aumentar a Diversidade

De Wikiprompt, a enciclopédia livre de prompts

Chris Laub
Contribuído porChris LaubXFonte

11 de mar. de 2026

Estratégias de Prompting para Aumentar a Diversidade Um conjunto de técnicas de prompting para combater a homogeneidade da IA e obter resultados mais diversos e criativos dos LLMs.

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1. Gere 30 ideias e elimine as óbvias. 2. Use parâmetros de temperatura e amostragem agressivamente para tirar os modelos do modo padrão. 3. Cruze referências entre múltiplos modelos E múltiplas estratégias de prompt: o mesmo modelo com prompts diferentes geralmente supera modelos diferentes com o mesmo prompt. 4. Adicione restrições que forcem a novidade: 'Dê-me ideias que um investidor tradicional odiaria' supera 'dê-me ideias criativas'. 5. Use técnicas estruturadas como Amostragem Verbalizada para forçar o modelo a produzir resultados de baixa probabilidade em vez de padrões de consenso. 6. Aplique seu próprio gosto e julgamento em cima de tudo: o modelo fornece matéria-prima; sua estranheza e experiência tornam-na original.

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