Estratégias de Prompting para Aumentar a Diversidade
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Estratégias de Prompting para Aumentar a Diversidade Um conjunto de técnicas de prompting para combater a homogeneidade da IA e obter resultados mais diversos e criativos dos LLMs.
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1. Gere 30 ideias e elimine as óbvias.
2. Use parâmetros de temperatura e amostragem agressivamente para tirar os modelos do modo padrão.
3. Cruze referências entre múltiplos modelos E múltiplas estratégias de prompt: o mesmo modelo com prompts diferentes geralmente supera modelos diferentes com o mesmo prompt.
4. Adicione restrições que forcem a novidade: 'Dê-me ideias que um investidor tradicional odiaria' supera 'dê-me ideias criativas'.
5. Use técnicas estruturadas como Amostragem Verbalizada para forçar o modelo a produzir resultados de baixa probabilidade em vez de padrões de consenso.
6. Aplique seu próprio gosto e julgamento em cima de tudo: o modelo fornece matéria-prima; sua estranheza e experiência tornam-na original.
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Referências
- Categoria: Prompts de creative
- Fonte: https://x.com/ChrisLaubAI/status/2031662732198674568
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