10 Técnicas Avançadas de Prompting de IA

1. 角色预设：在告诉模型要做什么之前，先告诉它它是谁。像“你写的落地页已经卖了多年”这样的句子，会设定它要达成的质量标准。 2. 告诉它不要做什么：约束比指令更能快速提升输出质量。“不要用项目符号，不要含糊其辞，不要加免责声明”能去掉大多数模型用来填充答案的废话。 3. 给它看一个例子：一个例子比一段描述教得更多。粘贴一个看起来完全正确的样本，模型就会匹配这个模式，而不是靠猜。 4. 先锁定格式：在它开始写之前，描述清楚你想要的输出形态。明确长度、板块和语气，这样你就不会得到需要重新裁剪的大段文字。 5. 让它先思考再回答：要求模型先推理。像“在给出最终答案之前，逐步梳理你的逻辑”这样的句子，能抓住它原本会匆忙略过的错误。 6. 让它批评自己的草稿：第二遍修改才是质量显现的地方。告诉它找出刚写内容中的三个弱点并修复，重写版本通常比第一稿更好。 7. 提前给出约束条件：模糊的输入会产生模糊的答案。在第一条消息中就给它受众、目标和字数，这样它就不会用自己的假设来填补空白。 8. 要求提供选项，而不是一个答案：单一答案让你没有对比的对象。要求五个不同角度的版本，然后你挑最强的那个，而不是将就第一个。 9. 喂给它你自己的声音：通用语气来自通用输入。粘贴几段你写的内容，告诉它匹配你的节奏和用词，输出就不会再像新闻稿了。 10. 让它先问你问题：模型往往需要你忘记提供的背景信息。告诉它在开始之前先问你三个问题，这样它给出的答案才真正符合你的需求。