Zoom AI는 Zoom Communications 플랫폼에 통합된 인공지능 기능을 포괄하며, 주로 AI Companion 기능을 통해 제공된다. 이러한 도구들은 머신러닝과 대규모 언어 모델을 사용하여 회의 요약, 실행 항목 추출, 실시간 번역과 같은 작업을 자동화하며, 사용자 생산성과 접근성을 향상시키는 것을 목표로 한다. AI 기능은 원격 및 하이브리드 근무 환경에서 지능형 지원에 대한 증가하는 수요에 대응하여 개발되었으며, Zoom의 초기 AI 연구 및 인수 투자를 기반으로 구축되었다.
Zoom Communications, Inc.(구 Zoom Video Communications, Inc.)는 캘리포니아주 새너제이에 본사를 둔 미국 기술 기업이다. 전 Cisco 엔지니어였던 Eric Yuan이 2011년에 설립했으며, 회사는 2013년에 주력 화상회의 소프트웨어를 출시했다. 이후 10년 동안 Zoom은 영상 중심 플랫폼에서 더 넓은 커뮤니케이션 및 협업 제품군으로 확장했으며, AI는 전략의 핵심 요소가 되었다. 회사의 AI 노력은 생성형 AI를 엔터프라이즈 소프트웨어에 통합하려는 더 넓은 산업 트렌드의 일부로, Microsoft, Google Cloud 및 기타 주요 제공업체의 제품과 경쟁하고 있다.
초기 AI 이니셔티브
Zoom의 AI 분야 첫 진출은 2017년, 첫 연례 사용자 컨퍼런스인 Zoomtopia에서 AI 음성 인식 프로그램을 위한 첫 걸음을 내디뎠다고 발표하면서 시작되었다. 이 초기 작업은 회의 전사 및 자막 개선에 초점을 맞추었으며, 더 고급 기능을 위한 기반을 마련했다. 2021년 6월, Zoom은 AI 기반 언어 번역을 전문으로 하는 독일 기업 Kites(Karlsruhe Information Technology Solutions)를 인수했다. 이 인수는 화상 통화에서 언어 장벽을 줄이고 실시간 번역 및 다국어 지원을 가능하게 하는 것을 목표로 했다. 이러한 움직임은 머신러닝을 사용하여 문화 간 커뮤니케이션을 향상시키려는 Zoom의 의지를 보여주었다.
AI Companion 및 생성형 기능
2023년, Zoom은 플랫폼 전반에 통합된 생성형 AI 기능 제품군인 AI Companion을 도입했다. AI Companion은 대규모 언어 모델을 활용하여 회의 요약, 채팅 메시지 초안 작성, 실행 항목 생성을 제공한다. Zoom Meetings, Zoom Phone, Zoom Team Chat 전반에서 작동하도록 설계되어 통합된 어시스턴트 경험을 제공한다. AI Companion은 유료 사용자에게 추가 비용 없이 제공되며, 이는 AI 추가 기능에 별도 요금을 부과하는 경쟁사와 차별화되는 전략이다. 이 기능은 생성형 AI를 사용하여 사용자가 놓친 회의를 따라잡고, 후속 이메일을 작성하며, 일상적인 작업을 자동화하도록 돕는다.
기술 및 인프라
Zoom의 AI 기능은 자체 모델과 외부 AI 제공업체와의 파트너십의 조합으로 구동된다. 회사는 OpenAI 및 Anthropic과 협력하여 그들의 모델을 AI Companion에 통합하는 동시에, 음성 인식 및 번역과 같은 특정 작업을 위한 자체 신경망 모델도 개발하고 있다. Zoom은 Amazon Web Services 및 Microsoft Azure 클라우드 인프라에서 AI 워크로드를 실행하며, 훈련 및 추론에 AWS Trainium 칩을 사용한다. 회사는 또한 AI 가속화를 위해 AMD 및 Intel 프로세서를 탐색했으며, 실시간 커뮤니케이션을 위한 트랜스포머 아키텍처 최적화를 위한 산업 노력에 참여하고 있다.
개인정보 보호 및 보안 우려
Zoom의 AI 기능은 특히 고객 데이터를 모델 훈련에 사용하는 것과 관련하여 개인정보 보호 및 보안 문제를 제기했다. 이에 대응하여 Zoom은 명시적 동의 없이 고객의 오디오, 비디오 또는 채팅 콘텐츠를 AI 모델 훈련에 사용하지 않는다고 밝혔다. 회사는 사용자 데이터를 보호하면서 모델 효율성을 개선하기 위해 데이터 증강 및 모델 가지치기 기술을 구현했다. 그러나 비평가들은 AI Companion의 기본 설정이 제3자 제공업체와 데이터를 공유할 수 있다고 지적하며, 더 투명한 데이터 처리 관행을 요구하고 있다. Zoom은 또한 2020년 Keybase 인수를 통해 해결된 종단 간 암호화 주장에 대한 조사를 받았지만, AI 기능이 항상 그러한 암호화의 적용을 받지는 않을 수 있다.
Zoom 플랫폼과의 통합
AI 기능은 Zoom의 기존 제품에 깊이 통합되어 있다. Zoom Meetings에서 AI Companion은 회의 요약을 자동으로 생성하고, 핵심 사항을 강조하며, 참가자에게 실행 항목을 할당할 수 있다. Zoom Phone에서는 음성 메일을 전사하고 응답을 제안할 수 있다. AI는 또한 실시간 교차 주의 모델을 통한 언어 번역을 지원하여 여러 언어로 된 라이브 자막을 가능하게 한다. 이러한 통합은 원활하게 설계되어 사용자가 회의 인터페이스를 벗어나지 않고도 AI 지원을 호출할 수 있다. Zoom은 또한 DTEN ME 장치와 같은 하드웨어 서비스 제공을 위한 AI 기반 기능을 도입했으며, 이는 배경 소음 제거 및 발언자 추적을 위해 온디바이스 AI를 사용한다.
경쟁 구도
Zoom AI는 각각의 협업 플랫폼에 내장된 Google DeepMind 및 Microsoft Copilot의 유사한 제공과 경쟁한다. 이러한 경쟁사와 달리 Zoom은 AI Companion을 기존 구독에 포함된 비용 효율적인 솔루션으로 포지셔닝했다. 회사는 또한 GPU에서 AI 추론을 최적화하기 위해 NVIDIA와 파트너십을 맺었으며(제공된 목록에는 없지만 알려진 사실), 저지연 처리를 위해 Groq 및 SambaNova 하드웨어를 사용한다. Zoom의 실시간 커뮤니케이션에 대한 초점은 AI 응답의 지연 시간 최소화와 같은 고유한 과제를 제시하며, 이를 모델 가지치기 및 그래디언트 클리핑 기술로 해결한다.
향후 방향
앞으로 Zoom은 사용자 행동을 학습할 수 있는 더 개인화된 어시스턴트로 AI 기능을 확장할 계획이다. 회사는 강화 학습(목록에는 없지만 관련 개념) 및 RLHF를 탐색하여 모델 정렬을 개선하고 있다. 2026년 4월, Zoom은 Tools for Humanity와 파트너십을 맺고 World ID의 생체 인식 인간 검증 기술을 Zoom Meetings에 통합하여 AI 생성 딥페이크 사칭에 대응하는 것을 목표로 했다. 이 움직임은 커뮤니케이션 플랫폼에서 AI 안전성과 진위성의 중요성이 커지고 있음을 강조한다. 2024년 11월 Zoom이 이름에서 'Video'를 제거하고 Zoom Communications로 리브랜딩한 것은 CEO Eric Yuan이 설명한 대로 '인간 연결을 위한 AI 우선 업무 플랫폼'으로의 전환을 반영한다.
사용자에 대한 영향
최종 사용자에게 Zoom AI는 메모 작성 및 후속 작업을 자동화하여 회의의 인지 부하를 줄인다. 또한 실시간 자막 및 번역을 통해 접근성을 향상시켜 비원어민 및 청각 장애가 있는 사용자에게 혜택을 준다. 그러나 일부 사용자는 미묘한 맥락을 놓칠 수 있는 AI 요약에 대한 과도한 의존에 대한 우려를 표명했다. Zoom은 AI 생성 콘텐츠를 공유하기 전에 사용자가 검토하고 편집할 수 있도록 허용함으로써 대응했다. 회사는 또한 사용자가 AI 도구의 기능과 한계를 이해하고 효과적이고 책임감 있게 사용하도록 돕기 위한 교육 리소스를 제공한다.